信息檢索是什么？它和搜索引擎的關(guān)系是什么？以及，如何更好地使用搜索引擎？

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信息檢索（Information Retrieval）起源于圖書館的資料查詢和文摘索引。計算機誕生后，信息檢索的內(nèi)容已經(jīng)從文本檢索，擴大到圖片、音頻、視頻等各種信息的檢索。

通常信息檢索會包含一個 Query，即表述需求的查詢字段，和一份由系統(tǒng)回復(fù)的、包含所需要信息的文檔列表。

搜索引擎是最常見、規(guī)模最大的信息檢索系統(tǒng)。

通過爬蟲不斷抓取、存儲、更新互聯(lián)網(wǎng)中的網(wǎng)頁內(nèi)容，再為它們建立與字典類似的索引目錄，用戶在鍵入關(guān)鍵詞時，就會通過關(guān)鍵詞在這些網(wǎng)頁中出現(xiàn)次數(shù)和位置，來判斷頁面與 Query 的相關(guān)性，并將它們由高到低排列起來。

說起來簡單，理解用戶的 Query，清除重復(fù)或低質(zhì)量的頁面，建立高效的索引，每一項都不簡單。建立一個好用的搜索引擎，往往需要分詞、信息抽取、文本分類等各種各樣的 NLP 技術(shù)作為支撐，小小的一個搜索框背后，凝聚著人類最頂尖的智慧。