人工智能“橫行”之下，有一種聲音格外讓人關注。那就是人工智能已經(jīng)在爭搶人類的一些工作飯碗。這部分人的任務往往是重復和機械的，比如流水線作業(yè)人員、司機、接待員、抄寫員和其他專業(yè)人員等。因為簡單重復，恰好是機器的強項，在早已沒有勞動力紅利的時代，替代或許只是時間的問題。然而讓人驚訝的是，面對服裝設計這種如此復雜的工作，人工智能也在滲透其中。誰都不曾想到，首先被人工智能入侵的是時尚行業(yè)中那些因創(chuàng)造力而聞名的設計師的工作。

在印度的某電商網(wǎng)站中，一款由橄欖色、黃色和藍色拼接而成的T恤成了銷售爆款，而該設計就是由計算機依據(jù)兩種算法完成的。第一種算法可以生成隨機圖像；第二種算法先分析電商平臺的庫存中服裝的圖像，然后生成與現(xiàn)有設計相似但沒有重復的設計。不敢想象，這些人工智能(AI)設計的服裝的銷售量正在以100%的速度增長。

在服裝設計的相關教材中，服裝設計師的基本專業(yè)要素，可以被概括為對線條、質料、色彩的把控。而對于這些要求，機器會比人更能達到。除此之外，最具核心的審美標準也是人工智能的絕活。試想，就算是天才設計師，也很難感知到當下及未來，人們到底想做什么。更別說對不同地域、不同年齡、不同行業(yè)進行判斷。但人工智能可以。當人工智能收集足夠多的用戶屬性、社交信息、文章、圖片、視頻電影甚至是消費信息之后，完全可以對當下人們的喜好分類，同時結合數(shù)據(jù)做前后發(fā)展的推演，以預判人們在未來一段時間中的大致偏好。

這些已經(jīng)不是紙上談兵。由美國技術巨頭IBM推出的人工智能系統(tǒng)IBM Watson已經(jīng)在時尚設計中得到廣泛應用。美國電商巨頭亞馬遜(Amazon)為了加碼時尚業(yè)務，在去年推出人工智能算法：通過分析大量圖像并模仿其風格來設計服裝。這樣前沿的設計技術不禁讓人感嘆，就連天賦異稟的設計師恐怕也要保不住“鐵飯碗”了。