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打敗82%基金經(jīng)理 他的量化投資機(jī)器生成700萬條策略 已獲種子融資

 silence_33 2018-07-13

打敗82%基金經(jīng)理 他的量化投資機(jī)器生成700萬條策略 已獲種子融資

龐然以前做圍棋機(jī)器人。

文 | 鉛筆道記者 劉晶榮

朋友們總會把“敏銳”這個詞貼到龐然身上,正如去年阿爾法狗戰(zhàn)勝柯潔時,龐然從中看到了一個商機(jī)。

他覺得阿爾法狗的升級版Master是一個變革點(diǎn),用神經(jīng)管網(wǎng)絡(luò)替代原來用邏輯和策略構(gòu)建數(shù)學(xué)模型,這一人工智能領(lǐng)域的思路轉(zhuǎn)變同樣也可以運(yùn)用到金融領(lǐng)域。

2017年10月,他成立“DeltaGrad”,推出產(chǎn)品“智富狗”,一款A(yù)股人工智能投資機(jī)器人。龐然將AlphaGo技術(shù)應(yīng)用于量化投資領(lǐng)域,與市面一些業(yè)內(nèi)公司不同,不給機(jī)器預(yù)先設(shè)定交易邏輯,而是用原始數(shù)據(jù)直接訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),讓機(jī)器實(shí)現(xiàn)自主量化交易。

現(xiàn)階段,團(tuán)隊(duì)已開發(fā)完成5個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,計(jì)劃年底前完成10個,并已形成總計(jì)700多萬條投資策略,并且在風(fēng)險(xiǎn)防范的收益方面超越了82%的基金經(jīng)理。

從2017年11月實(shí)盤測試以來,截至2018年5月底,公司收益12.2%,最大回撤3.63%。

注:龐然承諾文中數(shù)據(jù)無誤,為內(nèi)容真實(shí)性負(fù)責(zé)。鉛筆道作客觀真實(shí)記錄,已備份速記錄音

“直覺而非邏輯”

龐然認(rèn)為,人工智能量化投資取得重大突破,并不是按照預(yù)先設(shè)定的交易邏輯學(xué)習(xí),而是用原始數(shù)據(jù)直接訓(xùn)練機(jī)器的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。他通俗地比喻到,就像老中醫(yī)將畢生經(jīng)驗(yàn)寫成書,讓后來者按照知識邏輯學(xué)習(xí),結(jié)果還是達(dá)不到老中醫(yī)的水平,因?yàn)槠鋫€人經(jīng)驗(yàn)與直覺才是核心。

在他看來,目前市場上的量化交易依據(jù)某種交易邏輯,通過輸入歷史數(shù)據(jù)等眾多參數(shù)來建立模型,以算出股票上漲或下跌的概率,再生成投資組合和調(diào)倉策略。隨著人工智能興起,AI通過機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),能生成自己的投資策略。

龐然想通過機(jī)器學(xué)習(xí)的方式訓(xùn)練一個做量化投資的機(jī)器人。它擁有金融領(lǐng)域“老中醫(yī)”即基金經(jīng)理的能力,還擁有無限精力,能同時看大量股票。

同時國外盛行的量化交易越來越被國內(nèi)機(jī)構(gòu)接受,其在控制風(fēng)險(xiǎn)的情況下,能提高投資收益,這是公、私募投資的最大需求。

2017年10月他成立DeltGard,將AlphaGo技術(shù)應(yīng)用于量化投資領(lǐng)域,他想做量化交易界的Deepmind。

龐然的這個想法直接由去年著名的人機(jī)圍棋大戰(zhàn)促成。2017年5月,阿爾法狗大戰(zhàn)世界棋王柯潔取得勝利,龐然認(rèn)為,阿爾法狗的升級版Master才是變革點(diǎn),用神經(jīng)管網(wǎng)絡(luò)替代原來用邏輯和策略構(gòu)建的數(shù)學(xué)模型。

阿爾法狗不需要去學(xué)選手如何思考,只需看選手如何布棋,就能學(xué)習(xí)并超越人類。因此,量化投資也不需知道最好的操盤手怎么想,只需知道操作即可。

龐然了解到將人工智能應(yīng)用進(jìn)金融領(lǐng)域的公司很多,“用哪個階段的人工智能技術(shù)才是關(guān)鍵”,他認(rèn)為自己真正的對手并不多,且起步比較早。

DeltGard第一個產(chǎn)品“智富狗”,A股機(jī)器人上線。龐然選擇投資領(lǐng)域最難的A股來測驗(yàn)其抗風(fēng)險(xiǎn)能力。

“如果我們的技術(shù)用于A股沒問題,那對其它相對容易的市場更沒問題?!?/strong>他認(rèn)為投資的核心是風(fēng)險(xiǎn),首先A股只能做多,賣空部分有一定流動性限制,所以沒法做對沖;其次A股又是T+1,他必然有隔夜風(fēng)險(xiǎn);再者A股受政策影響極大,且A股市場的參與者具豐富性:散戶、投資機(jī)構(gòu)、國家性質(zhì)機(jī)構(gòu)。

超越82%基金經(jīng)理

龐然坦言:“無論如何,機(jī)器的實(shí)戰(zhàn)成績才是硬道理?!?/strong>

2018年1月~5月智富狗的資金實(shí)盤操作驗(yàn)證:綜指跌6.4%,深成指跌6.75%,中小板指跌6.05%,收益1.45%;同期東方財(cái)富Choice數(shù)據(jù)顯示,在762只股票型產(chǎn)品中,僅140只今年收益為正,占比為18%。

龐然說,以上數(shù)據(jù)證明,無論是風(fēng)險(xiǎn)防范還是在盈利方面,智富狗已超越82%的基金經(jīng)理。

現(xiàn)階段,DeltaGrad從自己的私募基金開始做起,按交易收益分成,同時將智富狗抵抗風(fēng)險(xiǎn)的技術(shù)向B端企業(yè)開放,并收取一定服務(wù)費(fèi)?!霸跊]有做對沖的情況下,我們能提前3~5天預(yù)測大跌預(yù)警?!?/p>

今年5月,有一位投資人放了50萬資金給龐然做測試,一周賺了5%后將錢取回。近日再談融資事宜時,對方欲再放10萬元檢驗(yàn)成績,原來上次他只顧著賺錢,忘記了是龐然的項(xiàng)目。

據(jù)了解,DeltaGrad從算法到模擬盤驗(yàn)證再到實(shí)盤驗(yàn)證,計(jì)劃開發(fā)10個算法模型,現(xiàn)已完成5個,預(yù)計(jì)今年年底全部完成。同時,現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型已形成總計(jì)700+萬的策略?!皬娜ツ?0月至今,我們一直悶頭做實(shí)盤業(yè)績,并未做過多宣傳?!饼嬋徽f,他想等模型做好之后再向外募資與合作。

他介紹道,從2017年11月實(shí)盤測試以來,公司用自建基金庫測試,截至2018年5月底,公司收益6.7%,最大回撤3.63%。

截止2018年7月2日,項(xiàng)目的純機(jī)器業(yè)績累積為收益8.1%,同期上證-19.2%, 深證-19.1%,滬深300 -16%,創(chuàng)業(yè)板-14%,中證1000 -29.7%。

/The End/

編輯 | 薛婷 校對 |程用杰

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