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2018深圳杯數(shù)學(xué)建模A題

 縹緲宦 2018-05-24

2018思特奇杯數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽題目

請(qǐng)嚴(yán)格遵守對(duì)論文格式的統(tǒng)一要求

A題-人才吸引力評(píng)價(jià)模型研究
      在世界各國(guó)和全國(guó)各地都加大爭(zhēng)奪人才的背景下,一個(gè)城市要保持其競(jìng)爭(zhēng)活力和創(chuàng)新力,必須與時(shí)俱進(jìn)地但不盲目地調(diào)整相關(guān)人才吸引政策。2018年深圳市將加大營(yíng)商環(huán)境改革力度作為一項(xiàng)重要工作,以吸引更多優(yōu)秀的高新企業(yè)和優(yōu)秀的人才。

   吸引人才最關(guān)鍵的是:符合人才的理想,滿(mǎn)足人才的需求和愿望。對(duì)大多數(shù)人來(lái)說(shuō),首先關(guān)心的是“發(fā)展前景”:就業(yè)實(shí)體及其所在城市的前景,不光當(dāng)前好,未來(lái)也不會(huì)很快衰落,畢竟人是要考慮“遷移成本”的;其次是收入(報(bào)酬或盈利),這方面有絕對(duì)(同行業(yè))的和相對(duì)(同地域,平價(jià)購(gòu)買(mǎi)力)的兩種考量;再次是環(huán)境方面的因素:治安,交通,污染,教育、醫(yī)療,購(gòu)物,等等。目前,這方面定性討論多,定量研究少;定量研究中單因素的多,綜合考慮的少;靜態(tài)考量多,動(dòng)態(tài)(時(shí)變)考量少,考慮“不可比”條件的更少?!吧佟钡脑蛑饕侨狈线m的“數(shù)學(xué)模型”,使得結(jié)論既缺乏說(shuō)服力,也缺乏可驗(yàn)證性。

你的團(tuán)隊(duì)的任務(wù)是:

1、通過(guò)收集相關(guān)數(shù)據(jù)、建立數(shù)學(xué)模型,量化地評(píng)價(jià)深圳市的人才吸引力水平,并嘗試就深圳“加大營(yíng)商環(huán)境改革力度若干措施對(duì)人才吸引力水平的影響做出量化評(píng)價(jià)。

2.針對(duì)具體人才類(lèi)別,深入分析比較深圳市與其他同類(lèi)城市(如廣州、杭州、廈門(mén)、蘇州等)在人才吸引力上的優(yōu)勢(shì)與不足,給出有效提升人才吸引力的可行方案。

3.針對(duì)深圳南山區(qū)的經(jīng)濟(jì)技術(shù)發(fā)展特點(diǎn)和相關(guān)人才政策,同時(shí)考慮人才在各個(gè)發(fā)展階段的動(dòng)態(tài)需求,量化地評(píng)價(jià)深圳南山區(qū)人才吸引力水平。
參考資料:

1、《深圳市人民政府印發(fā)關(guān)于加大營(yíng)商環(huán)境改革力度若干措施》的通知:http://www.sz.gov.cn/zfgb/2018/gb1039/201802/t20180226_10797790.htm

2、深圳市政府信息公開(kāi)系統(tǒng)網(wǎng)站:http://www.sz.gov.cn/cn/xxgk/zfxxgj/jgsz/

3、深圳市人力資源和社會(huì)保障局網(wǎng)站:http://www./

4、深圳市南山區(qū)人力資源局網(wǎng)站:http://www./xxgk/bmxxgk/qrzj/ 
                                                                 人才吸引力評(píng)價(jià)模型研究

1. 摘要

     本題要解決的是城市人才吸引力水平評(píng)價(jià)問(wèn)題。

  根據(jù)人才的需求,城市人才吸引力水平可以從發(fā)展前景,行業(yè)增長(zhǎng),收入,環(huán)境,政策五個(gè)大的方面來(lái)衡量。這五個(gè)大的方面每個(gè)又由若干個(gè)小指標(biāo)構(gòu)成。全部的小指標(biāo)共同構(gòu)成總體的吸引力水平??梢钥闯觯@是一個(gè)典型的多要素評(píng)價(jià)問(wèn)題,可以構(gòu)建 層次分析模型進(jìn)行求解。

  在層次分析模型中,對(duì)每個(gè)要素根據(jù)重要性進(jìn)行排序,構(gòu)造出判斷矩陣。在構(gòu)造判斷矩陣的過(guò)程中常常由于人的主觀性造成判斷矩陣不一致。為避免此問(wèn)題應(yīng)該進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。對(duì)于一致性檢驗(yàn)通過(guò)的判斷矩陣可以根據(jù)和法求出各要素的權(quán)重。以上的運(yùn)算都在MATLAB中完成,主要代碼在附錄中。

     利用各要素權(quán)重表,將找到的城市的各要素?cái)?shù)據(jù)帶入權(quán)重表中即可得到城市的人才吸引力指數(shù)。

   在模型的檢驗(yàn)部分我們算出了上海和深圳的人才吸引力指數(shù)。以上海的人才吸引力指數(shù)為基準(zhǔn)100,可以得到深圳的人才吸引力指數(shù)為96。上海的人才吸引力指數(shù)比深圳略高,這符合我們的認(rèn)知,可以據(jù)此確定此模型是可靠,可用的。

2.問(wèn)題重述

  人才是城市發(fā)展的根本。城市要保證其競(jìng)爭(zhēng)活力必須有持續(xù)的人才流入。要吸引人才,最關(guān)鍵的是這座城市對(duì)人才的需求要盡可能滿(mǎn)足。按照重要程度,人才的需求可以分為發(fā)展前景,收入和環(huán)境。發(fā)展前景是人才首先考慮的因素。人才流入某一城市,意味著他放棄了原先的發(fā)展機(jī)會(huì)尋找更好的平臺(tái),如果新的城市發(fā)展前景不夠好,某一行業(yè)很快衰落,遷移成本大于收益,這是不合算的。收入是人才流動(dòng)的另一關(guān)鍵因素。收入可以分為絕對(duì)收入與相對(duì)收入,工資數(shù)是絕對(duì)輸入,而按照所在地區(qū)的物價(jià)水平,根據(jù)工資的購(gòu)買(mǎi)力水平可以得出相對(duì)收入水平。環(huán)境因素包括治安、交通、教育、醫(yī)療、污染、購(gòu)物等,這也是人才會(huì)考慮的因素。

  大多數(shù)人才都是根據(jù)以上這些因素對(duì)城市吸引力作出定性評(píng)價(jià)。本題要做的就是根據(jù)人才的需求,建立數(shù)學(xué)模型,結(jié)合各方面的因素定量的評(píng)價(jià)城市對(duì)人才的吸引力。本題有三個(gè)問(wèn)題:

(1)  根據(jù)數(shù)學(xué)模型及收集的數(shù)據(jù),量化的評(píng)價(jià)深圳市的人才吸引力水平。并就政府的“加大營(yíng)商環(huán)境改革力度若干措施”對(duì)人才吸引力的影響作出定量評(píng)價(jià)。

(2)  針對(duì)具體人才類(lèi)別,分析比較深圳與其他同類(lèi)城市在人才吸引力上的優(yōu)勢(shì)和不足,并給出有效提升人才吸引力的可行方案。

(3)  針對(duì)深圳市南山區(qū)的經(jīng)濟(jì)技術(shù)發(fā)展特點(diǎn)和相關(guān)人才政策,量化地評(píng)價(jià)深圳南山區(qū)人才吸引力水平。

3.模型假設(shè)

1)人才在選擇城市的時(shí)候,充分了解了該城市的發(fā)展前景,收入水平,行業(yè)增長(zhǎng)率,環(huán)境和政府政策等信息。

2)每個(gè)人的選擇都是獨(dú)立的,不受身邊的人的影響。

3)每個(gè)人都認(rèn)為各要素重要程度降序依次為發(fā)展前景,收入水平,行業(yè)增長(zhǎng)率,環(huán)境,政策。

4.符號(hào)意義

A         判斷矩陣

CI         一致性指標(biāo)

RI        平均隨機(jī)一致性指標(biāo)

CR        一致性比例

λmax      矩陣的最大特征值

aij         矩陣A中第i行第j列元素

n          矩陣的階數(shù)

W          權(quán)重

5.模型構(gòu)建

本題要求對(duì)城市人才吸引力作出評(píng)價(jià)。在對(duì)一個(gè)城市做評(píng)價(jià)的時(shí)候,往往不能只考慮一個(gè)方面,要從發(fā)展前景,收入和環(huán)境等多方面進(jìn)行評(píng)價(jià)。在做評(píng)價(jià)時(shí),這些因素的重要性,影響力或優(yōu)先程度往往難以量化,人的主觀選擇會(huì)起著相當(dāng)大的作用。為解決此問(wèn)題,我們采用了層次分析法,可以定性與定量相結(jié)合、系統(tǒng)化、層次化的進(jìn)行分析。

城市人才吸引力水平是城市對(duì)人才需求的滿(mǎn)足程度的反映。根據(jù)題意,人才的需求按照重要程度可以分為發(fā)展前景,收入和環(huán)境。對(duì)此進(jìn)行調(diào)整、細(xì)化,我們可以得到人才吸引力評(píng)價(jià)指標(biāo)框架。如下表所示:

人才吸引力評(píng)價(jià)指標(biāo)原理分析:

(1)  城市發(fā)展前景

  城市發(fā)展前景是影響人才吸引力水平的最主要的因素,它由人均GDP,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率,第三產(chǎn)業(yè)占比,凈出口貿(mào)易總額四部分所組成。
  人均GDP反映人才創(chuàng)造價(jià)值的水平。人均GDP越高,人才所創(chuàng)造的價(jià)值越大;人均GDP越低,人才所創(chuàng)造的價(jià)值越小。根據(jù)馬太效應(yīng),人均GDP越高的城市,其能吸引更多的資源,發(fā)展前景越好。
     經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率反映一個(gè)城市的發(fā)展情況。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率越高,則創(chuàng)造的工作崗位越多,人才流入越多,發(fā)展?jié)摿σ苍酱蟆?/div>
  第三產(chǎn)業(yè)占比反映一個(gè)城市的發(fā)展程度。第三產(chǎn)業(yè)占比越高,說(shuō)明城市發(fā)展程度越高;第三產(chǎn)業(yè)占比越低,說(shuō)明城市發(fā)展程度越低。發(fā)展程度高的城市具有更優(yōu)質(zhì)的資源,其發(fā)展前景也更好。
  進(jìn)出口貿(mào)易總額也是城市發(fā)展的一個(gè)體現(xiàn)。在經(jīng)濟(jì)全球化的今天,對(duì)外的交流是必不可少的。相比于內(nèi)陸城市,東部沿海城市的進(jìn)出口貿(mào)易總額更高,其發(fā)展前景也更好。
(2)  主要行業(yè)增長(zhǎng)
   行業(yè)的增長(zhǎng)率是一個(gè)曲線(xiàn)過(guò)程。在行業(yè)發(fā)展階段的初期及中期,行業(yè)的增長(zhǎng)率最快,這時(shí)候行業(yè)的發(fā)展前景最好,有很大的發(fā)展空間;而在行業(yè)發(fā)展階段的末期,行業(yè)的增長(zhǎng)率明顯放緩,甚至出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)。我們以此為依據(jù)進(jìn)行評(píng)價(jià),分出了主要的行業(yè)增長(zhǎng)。這些主要的行業(yè)分為工業(yè)、金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、信息與傳輸技術(shù)業(yè)、科學(xué)研究與技術(shù)服務(wù)業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)、批發(fā)與零售業(yè)。以上這些主要的行業(yè)占據(jù)了城市總GDP的80%以上??梢愿鶕?jù)這些行業(yè)的增長(zhǎng)情況判斷城市的發(fā)展?jié)摿Α?/div>
(3)  收入水平
   平均工資反映了人才的收入水平。收入是影響人才吸引力的重要因素,人才更加偏向于向高收入的地區(qū)流動(dòng)。平均工資越高,則說(shuō)明收入水平越高,對(duì)人才的吸引力越大。
     人均可支配收入是指居民家庭全部收入中,可用于支付生活費(fèi)用的收入。人均可支配收入越高,說(shuō)明收入水平越高。
  平均房?jī)r(jià)反映了城市的房?jī)r(jià)情況。平均房?jī)r(jià)越高,說(shuō)明該城市的居住成本越高,居住支出在總體收入中的占比增加。房?jī)r(jià)越高則收入水平越低。
     物價(jià)指數(shù)反映各個(gè)時(shí)期商品價(jià)格水準(zhǔn)的變動(dòng)情況。物價(jià)指數(shù)越高說(shuō)明商品越貴,消費(fèi)支出增加,收入水平降低。
  恩格爾系數(shù)反映食品支出總額占個(gè)人消費(fèi)支出總額的比重。收入越少則食品支出占個(gè)人消費(fèi)支出的總額就會(huì)越大,說(shuō)明收入水平越低;反之收入越高則食品支出占個(gè)人消費(fèi)支出的總額就會(huì)變小,說(shuō)明收入水平高。

(4)  環(huán)境因素
   環(huán)境因素直接影響人才的居住體驗(yàn)。一個(gè)城市治安是否良好,交通是否發(fā)達(dá),教育是否重視,醫(yī)療資源是否充足,污染是否嚴(yán)重,購(gòu)物是否方便。這些生活中最頻繁的場(chǎng)景直接影響人才的直接體驗(yàn)。在人才吸引力方面有著不可忽視的作用
(5)  政府影響
    政府的政策直接影響城市對(duì)人才吸引的導(dǎo)向。政府的人才發(fā)展政策越完備,越多的人愿意來(lái)此城市發(fā)展,則城市對(duì)人才的吸引力越強(qiáng)。同樣,政府的貿(mào)易投資政策和產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策越具有吸引力,來(lái)此城市的行業(yè)實(shí)體就會(huì)增多,反過(guò)來(lái)吸引人才前往發(fā)展。

6.模型求解

     人才吸引力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中,各評(píng)價(jià)指標(biāo)從不同的方面反映人才吸引力的情況,但它們之間的相對(duì)重要程度不同。因此,在建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系之后,必須確定各項(xiàng)指標(biāo)對(duì)人才吸引力評(píng)價(jià)的影響程度。為此,利用層次分析法來(lái)確定各指標(biāo)的權(quán)重。

A.求解步驟:

(1)  建立重要程度標(biāo)度表

在兩個(gè)要素進(jìn)行比較時(shí)要對(duì)它們之間的重要性進(jìn)行量化,為此建立重要程度標(biāo)度表,以便比較出它們的優(yōu)劣及優(yōu)劣程度。見(jiàn)下表:

xi比xj

重要性相同

稍重要

重要

很重要

絕地重要

aij

1

3

5

7

9

    在每?jī)蓚€(gè)等級(jí)之間有一個(gè)中間狀態(tài),aij可分別取值2,4,6,8.

(2)  構(gòu)造判斷矩陣

從層次模型結(jié)構(gòu)的第2層開(kāi)始,對(duì)于從屬于上一層每個(gè)因素的同一層諸元素,用成對(duì)比較法和重要程度標(biāo)度表構(gòu)造判斷矩陣,只到最下層,格式如下表所示。

M

A1

A2

A3

A4

A5

A1

A2

A3

A4

A5

 (3)  對(duì)判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)

在對(duì)多個(gè)元素進(jìn)行比較時(shí),人們的判斷難以保持完全一致性。為了使對(duì)影響因素重要性的比較具有邏輯的一致性,要進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。對(duì)于每一個(gè)判斷矩陣計(jì)算一致性比例,若一致性比例小于0.1,則檢驗(yàn)通過(guò);若不通過(guò),需重新構(gòu)造判斷矩陣。

第一步:計(jì)算一致性指標(biāo)CI

           CI=(λmax-n)/(n-1)

將CI作為衡量判斷矩陣不一致程度的標(biāo)準(zhǔn)。

第二步:查找相應(yīng)的平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI

n

1

2

3

4

5

6

7

8

9

RI

0

0

0.58

0.90

1.12

1.24

1.32

1.41

1.45

第三步:計(jì)算一致性比例CR

             CR=CI/RI

當(dāng)CR<0.1時(shí),認(rèn)為判斷矩陣是可以接受的;當(dāng)CR>=0.1時(shí)應(yīng)修改判斷矩陣直至達(dá)到可接受為止。

(4)  利用和法計(jì)算權(quán)重向量

取判斷矩陣A=(aijn*n的n個(gè)行向量歸一化后的算術(shù)平均值近似作為權(quán)向量,即

      

 B.求解過(guò)程

(1)評(píng)價(jià)目標(biāo)判斷矩陣(相對(duì)于評(píng)價(jià)目標(biāo)而言,各評(píng)價(jià)一級(jí)指標(biāo)之間相對(duì)重要性的比較)

人才吸引力

λmax=5.0915,CI=0.0229,RI=1.12,CR=0.0204<0.1,通過(guò)一致性檢驗(yàn)

(2)評(píng)價(jià)一級(jí)指標(biāo)判斷矩陣(相對(duì)于評(píng)價(jià)一級(jí)指標(biāo)而言,各評(píng)價(jià)二級(jí)指標(biāo)之間相對(duì)重要性的比較)

 城市發(fā)展前景

λmax=4.0813,CI=0.0271,RI=0.9,CR=0.0301,CR<0.1,通過(guò)一致性檢驗(yàn)

主要行業(yè)增長(zhǎng)

λmax=7.1018,CI=0.017,RI=1.24,CR=0.0129,CR<0.1,通過(guò)一致性檢驗(yàn)

收入水平

λmax=5.1504,CI=0.0376,RI=1.12,CR=0.0336,CR<0.1,通過(guò)一致性檢驗(yàn)

環(huán)境因素

λmax=6.0956,CI=0.0191,RI=1.24,CR=0.0154,CR<0.1,通過(guò)一致性檢驗(yàn)
                                                        政府政策
λmax=3.0536,CI=0.0268,RI=0.58,CR=0.0462,CR<0.1,通過(guò)一致性檢驗(yàn)

(3)層次總排序及一致性檢驗(yàn)
       利用同一層次中所有層次單排序的結(jié)果,就可以計(jì)算針對(duì)上一層而言,本層次所有因素重要性的權(quán)重。結(jié)果如下
                                                     層次B總排序
城市吸引力要素指標(biāo)和權(quán)重歸納見(jiàn)下表:
以此表為評(píng)價(jià)依據(jù),可以對(duì)城市的人才吸引力水平做出評(píng)價(jià)。
問(wèn)題一

  為了對(duì)深圳市的人才吸引力水平做出量化評(píng)價(jià),我們以上海市為基準(zhǔn)建立了參考。通過(guò)計(jì)算我們可以得出深圳市的城市吸引力指數(shù)為70.2,上海市的人才吸引力指數(shù)為72.69,見(jiàn)下表。我們以上海的人才吸引力指數(shù)為基準(zhǔn)100換算可以得出深圳的人才吸引力指數(shù)為96.9。

  深圳“加大營(yíng)商環(huán)境改革力度若干措施”的實(shí)行使得貿(mào)易投資政策,產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策,人才發(fā)展政策的得分有所上漲。根據(jù)判斷標(biāo)準(zhǔn),未發(fā)布以前深圳這三者的得分分別為50,40,50,深圳市相對(duì)上?;鶞?zhǔn)的總得分為94.8;發(fā)布后深圳市人才吸引力水平提升到了96.9。可以看出措施發(fā)布以后相對(duì)發(fā)布以前深圳市的城市吸引力有了提升。具體見(jiàn)下表:
問(wèn)題二
a.金融業(yè)人才吸引
  金融業(yè)是第三產(chǎn)業(yè)。對(duì)于金融類(lèi)人才的吸引力,我們通過(guò)金融業(yè)增長(zhǎng)率,人均GDP,平均工資,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率,第三產(chǎn)業(yè)占比進(jìn)行評(píng)價(jià)。從上表中可以看出,深圳市的金融業(yè)人才吸引力在同類(lèi)城市中處于第二位,與廣州接近,領(lǐng)先其他城市。相對(duì)其他城市,深圳市金融業(yè)的體量大,人才吸引力強(qiáng)。為了更好的吸引人才,可以幫助人才落腳安居,解決人才的后顧之憂(yōu),增強(qiáng)城市人才吸引力。

b.科學(xué)研究與技術(shù)服務(wù)業(yè)吸引

  從上表可以看出,深圳市的科技人才吸引力與廣州相當(dāng),大幅度領(lǐng)先其他城市。在珠三角地區(qū),只有廣州具有與深圳相近的人才吸引力。深圳與廣州可以協(xié)調(diào)發(fā)展,這是優(yōu)勢(shì);同時(shí)深圳也會(huì)于廣州在人才吸引方面產(chǎn)生競(jìng)爭(zhēng)。為了更好的吸引人才,深圳市可以統(tǒng)籌發(fā)展,形成產(chǎn)業(yè)集群,通過(guò)產(chǎn)業(yè)集群進(jìn)一步聚集人才,產(chǎn)生更大的人才吸引力。 
     c.信息與傳輸技術(shù)業(yè)人才吸引
  在信息與傳輸技術(shù)人才吸引力方面,深圳少量領(lǐng)先于廣州,超過(guò)其他城市。與科研類(lèi)似,信息行業(yè)也是智力密集型行業(yè)。為更好的吸引人才,政府可以加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì),促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集群形成,以更好的發(fā)揮人才協(xié)同效應(yīng)。

d.工業(yè)人才吸引

  深圳市工業(yè)人才吸引力顯著領(lǐng)先于其他同類(lèi)城市。這在很大程度上是由于產(chǎn)業(yè)集群效應(yīng),各企業(yè)的協(xié)作發(fā)展創(chuàng)造了良好的工業(yè)環(huán)境。人才的吸引力增強(qiáng)。
e.房地產(chǎn)業(yè)人才吸引
  地產(chǎn)業(yè)深圳與廣州持平,顯著超越其他城市。由于深圳市的快速發(fā)展,外來(lái)人口大量涌入,產(chǎn)生了大量的住房需求,房地產(chǎn)業(yè)的人才吸引力保持在一個(gè)較高的水平。房地產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展一方面可以吸引房地產(chǎn)業(yè)的人才,但另一方面會(huì)由于高昂的房?jī)r(jià)影響其他行業(yè)人才的吸引力。因此對(duì)于房地產(chǎn)業(yè)要適度發(fā)展,合理調(diào)控,以保證其能為城市的總體發(fā)展創(chuàng)造最大的價(jià)值。
f.交通運(yùn)輸業(yè)人才吸引
  交通運(yùn)輸業(yè)深圳與廣州持平,大幅領(lǐng)先其他城市。交通運(yùn)輸是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的命脈,經(jīng)濟(jì)的發(fā)展離不開(kāi)交通運(yùn)輸。交通運(yùn)輸發(fā)展越快,從某種程度上說(shuō)明了經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)越快。在交通運(yùn)輸業(yè)方面,政府可以推廣綠色能源,降低運(yùn)輸能耗和運(yùn)輸成本,更好的發(fā)展運(yùn)輸業(yè)。

g.批發(fā)與零售業(yè)人才吸引

  批發(fā)與零售業(yè)是人民日常生活中接觸最多的行業(yè)。行業(yè)人才吸引力與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有關(guān)。此行業(yè)的實(shí)體分散于城市的各處。針對(duì)批發(fā)與零售業(yè),政府可以合理引導(dǎo),加強(qiáng)監(jiān)管,保證其健康發(fā)展。

問(wèn)題三
  南山區(qū)是全國(guó)經(jīng)濟(jì)百?gòu)?qiáng)區(qū)縣首位,也是深圳市的科研,教育中心。其科學(xué)研究與技術(shù)服務(wù)業(yè),信息與傳輸技術(shù)業(yè),工業(yè)與深圳其他區(qū)相比有明顯的優(yōu)勢(shì)。南山區(qū)的科研人才,信息傳輸人才,新型工業(yè)人才占該區(qū)總?cè)瞬艛?shù)比重大。上述這些行業(yè)都處于發(fā)展前中期,人才結(jié)構(gòu)相對(duì)年輕。不同年齡階段有不同的需求,青年人要置業(yè)首先考慮的是收入水平,房?jī)r(jià)情況,而對(duì)醫(yī)療、教育的的關(guān)注程度較低。據(jù)此,可以根據(jù)人均GDP,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率,科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)增長(zhǎng)率,信息與傳輸技術(shù)增長(zhǎng)率,工業(yè)增長(zhǎng)率,平均工資,平均房?jī)r(jià)建立評(píng)價(jià)表。查找數(shù)據(jù),帶入評(píng)價(jià)表求值,如下所示:         
     以南山區(qū)為基準(zhǔn)100進(jìn)行評(píng)價(jià),則深圳的人才吸引力水平為87.7。可以看出,南山區(qū)的人才吸引力要高于深圳的平均水平。

7.模型的檢驗(yàn)

  為了對(duì)城市的人才吸引力水平進(jìn)行評(píng)價(jià),我們建立了層次分析模型,定性與定量相結(jié)合、系統(tǒng)化、層次化的進(jìn)行分析。對(duì)于每個(gè)小的子層,賦予相應(yīng)的權(quán)重。城市各分量對(duì)應(yīng)于相應(yīng)層的分?jǐn)?shù)乘以權(quán)重求和就可以得出城市對(duì)人才的吸引力。
  上海是金融中心,科技中心,港口城市;深圳也是金融中心,科技中心,港口城市。深圳和上海擁有相似的城市定位。因此在模型中,我們以上海為基準(zhǔn),計(jì)算得到深圳和上海的城市人才吸引力水平。其中上海的城市人才吸引力水平為100,深圳的城市人才吸引力水平為96.9。上海的人才吸引力水平是略高于深圳市的,這在很大程度上符合我們的認(rèn)知,因此認(rèn)為建立的模型是合理可用的。 

8.模型的優(yōu)缺點(diǎn)和改進(jìn)方向

  建立的模型采用了層次分析法,這種方法把原來(lái)主觀的因素進(jìn)行了量化,避免了主觀選擇可能產(chǎn)生的大的誤差,可以更加合理的評(píng)價(jià)城市人才吸引力水平。但是此模型也有缺點(diǎn)。城市的吸引力水平是由許多個(gè)因素組成,在建立模型的過(guò)程中我們只選取了少部分因素進(jìn)行評(píng)價(jià),而忽略了其中的一些影響因素。這些因素的占比較小,但是缺少這些因素會(huì)使模型產(chǎn)生誤差,求解的城市吸引力水平與真實(shí)的城市吸引力水平之間存在浮動(dòng)。從而使求解結(jié)果不能真實(shí)地反映城市吸引力水平。在模型的改進(jìn)方面,應(yīng)該考慮更多的因素,從各個(gè)方面進(jìn)行更全面,更精確的評(píng)價(jià)。消除應(yīng)評(píng)價(jià)因素過(guò)少而造成的誤差。
做的不是很完善,有許多需要修改的地方,謝謝大家的建議

9.參考文獻(xiàn)

[1]中華人民共和國(guó)環(huán)境保護(hù)部,《2016年中國(guó)環(huán)境狀況公報(bào)》,http://www.gov.cn/xinwen/2017-06/06/content_5200281.htm,2018年5月1日

[2]深圳市統(tǒng)計(jì)局,《深圳統(tǒng)計(jì)年鑒2017》、《深圳統(tǒng)計(jì)年鑒2016》、《深圳統(tǒng)計(jì)年鑒2015》,http://www.sz.gov.cn/tjj/tjsj/tjnj1/,2018年5月1日

[3]杭州市統(tǒng)計(jì)局,《2017年杭州統(tǒng)計(jì)年鑒》、《2016年杭州統(tǒng)計(jì)年鑒》、《2015年杭州統(tǒng)計(jì)年鑒》http://www./col/col805741/index.html,2018年5月1日

[4]廣州統(tǒng)計(jì)局,《廣州統(tǒng)計(jì)年鑒2017》、《廣州統(tǒng)計(jì)年鑒2016》、《廣州統(tǒng)計(jì)年鑒2015》,http://210.72.4.52/gzStat1/chaxun/njsj.jsp,2018年5月1日

[5]蘇州統(tǒng)計(jì)局,《蘇州統(tǒng)計(jì)年鑒---2017》、《蘇州統(tǒng)計(jì)年鑒-2016》、《蘇州統(tǒng)計(jì)年鑒-2015》,http://www./Info.asp?ParentID=64,018年5月1日

[6]上海市統(tǒng)計(jì)局,《2017年上海統(tǒng)計(jì)年鑒》、《2016年上海統(tǒng)計(jì)年鑒》、《2015年上海統(tǒng)計(jì)年鑒》http://www./html/sjfb/tjnj/,2018年5月1日

[7]廈門(mén)市統(tǒng)計(jì)局,《2017年廈門(mén)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《2016年廈門(mén)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《2015年廈門(mén)統(tǒng)計(jì)年鑒》http://www./tjzl/tjsj/tqnj/,2018年5月1日

[8]劉峰.數(shù)學(xué)建模.北京:南京大學(xué)出版社.2005.

[9]張秀蘭.數(shù)學(xué)建模與實(shí)驗(yàn).北京:化學(xué)工業(yè)出版社.2013.

[10]王兵團(tuán).數(shù)學(xué)建模基礎(chǔ).北京:清華大學(xué)出版社.2004.

                                                                             10.附錄
MATLAB源代碼:
  1. <span style="font-size:16px;">function Q=AHP(A)</span>  
  2. <span style="font-size:16px;">[m,n]=size(A);</span>  
  3. <span style="font-size:16px;">RI=[0 0 0.58 0.90 1.12 1.24 1.32 1.41 1.45 1.49 1.51];</span>  
  4. <span style="font-size:16px;">R=rank(A);                         %求判斷矩陣的秩</span>  
  5. <span style="font-size:16px;">[V,D]=eig(A);                      %求判斷矩陣的特征值和特征向量,V特征值,D特征向量;</span>  
  6. <span style="font-size:16px;">tz=max(D);</span>  
  7. <span style="font-size:16px;">B=max(tz);                         %最大特征值</span>  
  8. <span style="font-size:16px;">[row, col]=find(D==B);             %最大特征值所在位置</span>  
  9. <span style="font-size:16px;">C=V(:,col);                        %對(duì)應(yīng)特征向量</span>  
  10. <span style="font-size:16px;">CI=(B-n)/(n-1);                    %計(jì)算一致性檢驗(yàn)指標(biāo)CI</span>  
  11. <span style="font-size:16px;">CR=CI/RI(1,n);   </span>  
  12. <span style="font-size:16px;">if CR<0.10</span>  
  13. <span style="font-size:16px;">    disp('CI=');disp(CI);</span>  
  14. <span style="font-size:16px;">    disp('CR=');disp(CR);</span>  
  15. <span style="font-size:16px;">    disp('對(duì)比矩陣A通過(guò)一致性檢驗(yàn),各向量權(quán)重向量Q為:');</span>  
  16. <span style="font-size:16px;">    Q=zeros(n,1);</span>  
  17. <span style="font-size:16px;">    for i=1:n</span>  
  18. <span style="font-size:16px;">        Q(i,1)=C(i,1)/sum(C(:,1)); %特征向量標(biāo)準(zhǔn)化</span>  
  19. <span style="font-size:16px;">    end</span>  
  20. <span style="font-size:16px;">else</span>  
  21. <span style="font-size:16px;">    disp('對(duì)比矩陣A未通過(guò)一致性檢驗(yàn),需對(duì)對(duì)比矩陣A重新構(gòu)造');</span>  
  22. <span style="font-size:16px;">end</span>  

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