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導(dǎo)讀: 到2021年,幾乎所有日常軟件都將擁有智能,功能也越來(lái)越強(qiáng)大,可以取代人類去做越來(lái)越多的工作,這會(huì)對(duì)我們產(chǎn)生什么樣的影響?有些人預(yù)測(cè)會(huì)引發(fā)大規(guī)模失業(yè)或是人類與人工智能(AI)爆發(fā)全面戰(zhàn)爭(zhēng),其他人預(yù)測(cè)的未來(lái)也十分暗淡。 提供這些解釋恰好是我正在研究的課題,我相信機(jī)器人將能夠做到這一點(diǎn),這將促使人們更好地理解和信任這些機(jī)器人。最終,通過(guò)這些互動(dòng),人類也可以對(duì)AI系統(tǒng)進(jìn)行糾正。為此,我們正研究試圖對(duì)AI系統(tǒng)進(jìn)行修正,并幫助它們學(xué)習(xí)指令。我認(rèn)為,這對(duì)人類與AI系統(tǒng)共存非常重要。 問(wèn):為何你認(rèn)為這些AI系統(tǒng)正快速進(jìn)化?過(guò)去50多年的AI研究取得了哪些進(jìn)展? 維羅索:你必須知道,對(duì)于AI系統(tǒng)來(lái)說(shuō),要想了解什么是手機(jī)、茶杯或某人是否健康,需要學(xué)習(xí)很多知識(shí)。而早期的許多AI研究實(shí)際上就是如何獲得這些知識(shí)。我們可能必須向人類詢問(wèn),或者在書(shū)上尋找信息,并手動(dòng)向計(jì)算機(jī)中輸入信息。 令人感到神奇的是,在過(guò)去幾年中,越來(lái)越多的信息數(shù)字化,似乎整個(gè)世界都被搬到了互聯(lián)網(wǎng)上。為此,AI系統(tǒng)現(xiàn)在已經(jīng)擁有大量數(shù)據(jù)可用,它們也有能力處理這些數(shù)據(jù),并讓數(shù)據(jù)更有意義。而我們必須找出幫助AI系統(tǒng)的最好方式。另一方面,我們對(duì)此感到十分樂(lè)觀,因?yàn)槲覀冎罃?shù)據(jù)已經(jīng)大量存在。 現(xiàn)在的問(wèn)題是,我們?nèi)绾螐臄?shù)據(jù)中獲得見(jiàn)解?你要如何使用它?你如何研究分布,也就是數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)?你如何將這些碎片拼合起來(lái)?這就是你需要深入學(xué)習(xí)和深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的。系統(tǒng)可以自動(dòng)翻譯,機(jī)器人可以踢足球,所有這些事情都是可能的,因?yàn)槲覀兛梢苑浅8咝У靥幚磉@些數(shù)據(jù),而我們無(wú)需再花費(fèi)更多精力來(lái)獲取相關(guān)知識(shí)。 問(wèn):過(guò)去5年中,像Siri和Alexa等個(gè)人助理取得了長(zhǎng)足進(jìn)步,它們都有機(jī)器學(xué)習(xí)支持。我很好奇,你認(rèn)為這些系統(tǒng)在未來(lái)5年會(huì)發(fā)生怎樣的變化? 維羅索:你知道,我是Alexa的忠誠(chéng)粉絲。我家里就有Alexa,我能與它談及的話題越來(lái)越廣泛。最初,我只能問(wèn)“今天天氣怎么樣?”這樣的簡(jiǎn)單問(wèn)題?,F(xiàn)在,我可以問(wèn)它“我今天有哪些安排?”Alexa正在學(xué)習(xí),而我也在了解Alexa能做些什么。我對(duì)它隨著時(shí)間推移將會(huì)發(fā)生何種改變也充滿渴望。 我可以告訴你一件有趣的事情:當(dāng)我離開(kāi)家時(shí),我會(huì)告訴Alexa:Alexa,請(qǐng)停下來(lái)!我希望它停止播放正在播放的音樂(lè),因?yàn)槲艺x開(kāi)。但是如果我告訴Alexa:Alexa,我要離開(kāi)了!它還不太理解這句話的意思,因此也不會(huì)停止播放音樂(lè)。我必須接著補(bǔ)充具體指令,讓它停播音樂(lè)。我認(rèn)為,個(gè)人助理將會(huì)變得越來(lái)越有“指令意識(shí)”,當(dāng)我說(shuō)“我要離開(kāi)了”,它應(yīng)該能理解話外之意,即停止播放音樂(lè)?,F(xiàn)在,這種“指令意識(shí)”也被納入研究日程中。 問(wèn):你認(rèn)為個(gè)人助理最終可進(jìn)化到下列程度嗎?比如我們可以問(wèn)它:檢查下汽車(chē)引擎,我能安全乘坐嗎?或我剛剛接到工作邀約,我應(yīng)該接受嗎? 維羅索:我認(rèn)為這完全有可能。這些問(wèn)題都屬于決策問(wèn)題。假如你必須在哪些健康保險(xiǎn)計(jì)劃中做出選擇,而你又對(duì)所有選項(xiàng)感到困惑時(shí),你可以告訴Alexa自己要去睡覺(jué),然后請(qǐng)求Alexa幫你閱讀所有保險(xiǎn)計(jì)劃,或你能購(gòu)買(mǎi)的所有車(chē)型,你的孩子能去的所有學(xué)校等。Alexa可以利用晚上時(shí)間,為你整理出完整的報(bào)告。 現(xiàn)在,網(wǎng)上已經(jīng)有大量相關(guān)信息。你可以查找所有學(xué)校的特色,查看其他人對(duì)學(xué)校的評(píng)價(jià)。AI系統(tǒng)可以收集這些信息,比如它們距離你家多遠(yuǎn),其他人的評(píng)論如何等。它們可以了解這些學(xué)校的功能,了解它們過(guò)去的歷史,并處理所有可用信息,為你提供答案和指導(dǎo),這些信息將令你更容易消化。因?yàn)槟壳熬W(wǎng)上的信息量過(guò)于龐大,有時(shí)候你根本看不過(guò)來(lái)。 最終,你可能希望個(gè)人助理告訴你,為何它們會(huì)給你提出當(dāng)前建議。你可能會(huì)問(wèn):“你為何認(rèn)為我應(yīng)該買(mǎi)那輛車(chē)?我真的不太喜歡這個(gè)品牌。”我認(rèn)為這是非常重要的一步,有了AI系統(tǒng)給予人類決策的支持,再結(jié)合你所了解的信息和獲得的企業(yè)反饋,你將可做出更明智的決定。 |
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