國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示，中國有建筑設計資質(zhì)的勘察設計機構(gòu)共有20480家 （2015年，不包括其它近百萬家沒有資質(zhì)的規(guī)劃、建筑、室內(nèi)、景觀設計公司），僅在冊機構(gòu)的2015營業(yè)收入達到270890億元。

但即使在這樣大體量的市場里，創(chuàng)辦小庫科技前，作為知名建筑設計公司OMA的建筑設計師，何宛余依然會覺得自己是處在一個穿越行業(yè)，仿佛一只腳在3000年前，一只腳在3000年后。即使是二十一世紀的今天，設計師的工作方式依然非常傳統(tǒng)，完成設計的方式依然是手工作圖和建模，變化的僅僅是設計師手中的工具，從千年前的尺規(guī)變成了現(xiàn)在的鼠標鍵盤。

從讀書時代開始，何宛余就和小庫聯(lián)合創(chuàng)始人楊小荻一起研究將新技術(shù)和新方法引入建筑設計領域，希望通過計算機與建筑的融合，提升效率、降低成本。2016年在受到AlphaGo的啟發(fā)后，兩人拉上共同的好友，研究機器學習的前Google資深工程師李春，一起創(chuàng)辦了小庫科技，研發(fā)世界上第一個人工智能建筑師小庫 ，希望將人工智能技術(shù)應用于建筑設計行業(yè)。

為了解放建筑設計師，小庫科技研發(fā)了一套云端SaaS系統(tǒng)，可以利用機器智能快速地幫助設計師完成拿地方案、概念設計等環(huán)節(jié)的方案設計，提升整個設計前期的效率。

一般來說，建筑設計主要包括以下幾個環(huán)節(jié)：拿地方案、概念設計、方案深化、初步設計和施工圖設計五個步驟。其中，拿地方案、概念設計只占到整個項目的40%，但卻需要投入50%的精力。這一過程耗時耗力并非因為難度高，而是因為重復性、機械性的工作量大，需要反復修改比較。比如，拿地方案往往需要根據(jù)基地條件和容積率等參數(shù)，窮舉基地內(nèi)所有的可能，而開發(fā)商不時更改方案，又會新增大量重復性工作。目前，市場競爭激烈，很多中小建筑設計公司，甚至會將這部分業(yè)務免費，以吸引客戶。為此倒閉的公司也不在少數(shù)。

小庫科技的這套SaaS系統(tǒng)很好地解決了這一問題。設計師只需要輸入基地條件和容積率等參數(shù)，即可以利用機器算力枚舉出海量可能的設計方案，供設計師選擇。就前期的拿地方案而言，原本一個設計普遍需要耗費40~80工作小時，但通過小庫的SaaS系統(tǒng)，可以壓縮到幾秒鐘，錯誤率可以降低99%以上，將設計的成本由十萬級降低至千百元級別，節(jié)約90%左右的成本。與此同時還能做到實時修改，所見即所得，大幅縮減工作周期。

這套方案聽起來簡單，但小庫的這套系統(tǒng)并不是做預設模塊匹配，后臺也沒有模型庫或模塊庫，而是融合了設計算法、機器學習、大數(shù)據(jù)和云端引擎技術(shù)，根據(jù)每個項目的不同用地條件和用戶需求，實時智能設計并排序推薦。而如果是簡單地使用庫或模塊，很難窮盡每種情況，也無法滿足真實項目的需求，對設計師的幫助也會大打折扣。

團隊表示，如果從碩士階段的專業(yè)研究算起，小庫單機版的系列算法已經(jīng)迭代了近10年。2007到2009年，兩位創(chuàng)始人在碩士論文中，研究的就是城市設計和建筑設計與計算機編程結(jié)合的方向。2011年，他們利用這套技術(shù)，開發(fā)了一套單機設計輔助系統(tǒng)，并贏得了深圳灣生態(tài)科技城的全球公開招標競賽，該項目成為采用小庫技術(shù)建成的第一個項目。此后，兩人一直利用業(yè)余時間，繼續(xù)研發(fā)這套系統(tǒng)，并用于更多不同建筑類型的實踐工作中。

去年年底，單機版小庫還與香港的某上市建筑設計公司進行了一場人機PK賽，針對后者正在做的一個上海綜合體項目進行布局設計，結(jié)果單機版小庫以６分鐘一個方案的速度取勝，小庫科技也獲得了對方的合作意向。

機器學習目前主要運用在評估推薦系統(tǒng)上。小庫系統(tǒng)的數(shù)據(jù)主要來自于長期積累的自有渠道數(shù)據(jù)及網(wǎng)絡上的開源數(shù)據(jù)，比如城市衛(wèi)星地圖和POI。團隊告訴36氪，與需要從海量碎片數(shù)據(jù)中找規(guī)律的諸如圖像識別這樣的人工智能不同，建筑領域的數(shù)據(jù)特征鮮明，規(guī)律呈現(xiàn)出自上而下的特點，并不需要海量碎片數(shù)據(jù)，即可進行機器學習。而小庫設計多個方案，建筑師評估方案的過程，也是變相的數(shù)據(jù)標注過程，也會進一步加強機器學習的效果。

為了提高產(chǎn)品的易用性，團隊在第一階段開發(fā)了一套云端的引擎服務器，可以在線實時設計、展示3D模型，并支持實時修改。同時計劃在第二階段研發(fā)相關AR/VR引擎，將3D模型渲染為AR/VR版本以提供更直觀的展示。

目前這套產(chǎn)品已經(jīng)完成了第一階段研發(fā)，實現(xiàn)了前述功能，并將設計效率提高至秒級。計劃在5月底發(fā)布內(nèi)測版，邀請VIP建筑師進行試用。6月3日，小庫科技將會在深圳舉行一個小型的內(nèi)測發(fā)布會，8月底或9月初發(fā)布公測版，10月正式上線，年內(nèi)銷售額有望達到百萬元級別。

現(xiàn)階段，小庫的主要定位是專業(yè)人士的智能設計助手，主要客戶為專業(yè)人士，包括設計師和房地產(chǎn)開發(fā)商，主要應用場景是在占總量80%的開發(fā)型市場（也就是城市中大部分非精品建筑的市場）。團隊計劃通過按使用次數(shù)收費、企業(yè)年費和定制收費等多種形式來收費。具體客戶拓展方面，采用合作代理的方式，由有豐富在地資源的設計企業(yè)作為合作伙伴，推廣產(chǎn)品，利益分成。

數(shù)據(jù)顯示，2015年中國建筑設計費交易總額約8000億元，小庫關注的拿地方案、概念設計階段市場規(guī)模約為2560億元。從數(shù)量上來看，中國的主要省市各自都有上萬家的規(guī)模不等的設計院、設計公司、事務所，而中國統(tǒng)計在冊的各類型建筑相關設計公司和房地產(chǎn)設計部門總量高達上百萬家。同年，全球設計費交易總額約為2萬億美元。

團隊計劃，未來會逐漸向相關領域進行延伸。一方面與城市大數(shù)據(jù)信息結(jié)合，做開發(fā)商、銀行和政府的智能決策顧問；另一方面，與預制裝配建造結(jié)合，在國內(nèi)外的自建房市場做個人消費者的智能建筑專家。最終希望統(tǒng)合這三大維度，在新的城市開發(fā)產(chǎn)業(yè)鏈上，升維成為智能一站式平臺。

針對開發(fā)商、銀行和政府等高凈值客戶，小庫作為智能決策顧問，有可能將按數(shù)據(jù)報告收費，團隊預計該市場有450億元的空間規(guī)模。針對個人消費者，小庫將可能與預制裝配廠商合作，進行打包收費，該市場規(guī)模有望達到5000億美元規(guī)模。

對于初創(chuàng)公司來說， 面對競爭再所難免，但現(xiàn)階段團隊并不擔心。團隊表示，該技術(shù)門檻確實比較高，需要建筑和人工智能兩方面完全不同的知識體系的跨界結(jié)合；建筑圈的信息相對閉塞，業(yè)內(nèi)人士更多地關注于專業(yè)技能，并未考慮用行業(yè)外新技術(shù)推動行業(yè)發(fā)展；技術(shù)領域的團隊，普遍認為建筑行業(yè)專業(yè)復雜，體系又頗為成熟，不容易介入；諸如Autodesk、Sketch Up這樣的傳統(tǒng)行業(yè)巨頭，短期內(nèi)很難介入這樣的細分市場；而過去團隊已經(jīng)斷斷續(xù)續(xù)積累了十年的開發(fā)經(jīng)驗，時間窗口相對樂觀。

小庫科技成立于2016年，目前團隊規(guī)模在10人左右，以海歸技術(shù)人員為主。創(chuàng)始人兼CEO何宛余，在荷蘭代爾夫特理工大學貝爾拉格實驗室取得建筑學與城市設計碩士后，加入世界知名建筑事務所OMA，任項目建筑師，師從建筑大師雷姆庫哈斯，參與的項目累計設計費規(guī)模超過10億美元，包括深圳證券交易所、鹿特丹市政廳、招商太子廣場、威尼斯雙年展中國館等項目。聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO李春，是美國哥倫比亞大學計算機科學碩士（機器學習方向），北京大學計算機科學、藝術(shù)史雙料學士，前Amazon和Google資深工程師，具備大數(shù)據(jù)、機器學習和算法研究的經(jīng)驗。聯(lián)合創(chuàng)始人兼COO楊小荻，碩士畢業(yè)于貝爾拉格實驗室，專注于建筑和城市設計算法研究，擁有建筑和計算機的跨界背景，回國后成立普集建筑，實踐了累計超過千萬平方米的建筑和城市設計項目。

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