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麥肯錫報(bào)告:傳統(tǒng)車(chē)企正面臨出行的數(shù)字化顛覆

 bj_318 2018-01-07

來(lái)源:車(chē)云


未來(lái)的個(gè)人出行情景將迎來(lái)一個(gè)巨大轉(zhuǎn)變,更加傾向于顛覆性科技和其創(chuàng)新商業(yè)模式。


毫無(wú)疑問(wèn),汽車(chē)產(chǎn)業(yè)正在面臨顛覆。消費(fèi)者行為上的巨大變化正在改變汽車(chē)行業(yè)的現(xiàn)狀,尤其是因?yàn)槿藗兏幼⒅亓怂械能?chē)內(nèi)體驗(yàn),而不單單只是駕駛體驗(yàn)。確切地說(shuō),主機(jī)廠和主要的供應(yīng)商們必須要改變他們的產(chǎn)品,甚至包括他們自身的能力和組織架構(gòu),才能在這個(gè)新時(shí)期繼續(xù)生存發(fā)展。


汽車(chē)行業(yè)面臨的改變同時(shí)帶來(lái)了巨大的風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)遇,當(dāng)我們期待整個(gè)行業(yè)的規(guī)模從今天的3.5萬(wàn)億美元在2030年可以增長(zhǎng)到6.6萬(wàn)億美元的時(shí)候,傳統(tǒng)技術(shù)業(yè)和商業(yè)卻面臨著從今天98%的市場(chǎng)占有率跌倒2030年的50%,行業(yè)的增長(zhǎng)將會(huì)由自動(dòng)駕駛、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、電氣化、共享出行這些具有顛覆性的技術(shù)發(fā)展所引領(lǐng)。而傳統(tǒng)汽車(chē)行業(yè)的玩家們則至少要做到以下四點(diǎn):


1. 在整個(gè)系統(tǒng)中擁有關(guān)鍵控制點(diǎn)


2. 對(duì)于收入和成本精通數(shù)據(jù)的貨幣化


3. 實(shí)行靈活的雙速研發(fā)


4. 全面采用工業(yè)4.0技術(shù)


快速轉(zhuǎn)變的局面


全球汽車(chē)行業(yè)的利潤(rùn)目前處在歷史上的最高峰。確實(shí),主機(jī)廠的核心營(yíng)收在2016年達(dá)到了1254億美元,整個(gè)行業(yè)也有7%的營(yíng)收增長(zhǎng)。然而,整個(gè)行業(yè)都很大程度依賴兩個(gè)市場(chǎng),有四分之三的利潤(rùn)都主要來(lái)自于中國(guó)和北美市場(chǎng)。許多行業(yè)內(nèi)人士不禁會(huì)問(wèn),汽車(chē)行業(yè)到巔峰了嗎?


個(gè)人出行在過(guò)去的130年已經(jīng)取得了巨大的進(jìn)步,并為社會(huì)帶來(lái)了巨大的價(jià)值,但仍然有很大的成長(zhǎng)空間,尤其是在利用率、效率和安全層面上更是如此。


而且,傳統(tǒng)的競(jìng)爭(zhēng)規(guī)則也正在飛速改變,我們可以看到近些年來(lái)的投資都突顯了汽車(chē)人對(duì)于挖掘未來(lái)汽車(chē)潛力和能力的渴望。在過(guò)去5年,我們見(jiàn)證了許多值得關(guān)注的重磅投資都發(fā)生在4個(gè)新興的技術(shù)驅(qū)動(dòng)的趨勢(shì)中,分別為自動(dòng)駕駛、車(chē)載互聯(lián)、電氣化和更近期的共享出行。從2010年開(kāi)始,這4個(gè)領(lǐng)域內(nèi)收到了已經(jīng)披露的1110億美元的外部投資。


而科技公司則遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于傳統(tǒng)的主機(jī)廠。僅僅在過(guò)去的3年里,排在前4名的主機(jī)廠在上述4個(gè)領(lǐng)域中完成了25筆交易,但完成交易最多的兩家科技公司就已經(jīng)完成了170筆,同樣主要關(guān)注在創(chuàng)造未來(lái)汽車(chē)的能力上。因此,在如今這樣一個(gè)越來(lái)越擁擠且節(jié)奏更快的市場(chǎng)下,傳統(tǒng)車(chē)企要想要繼續(xù)保持競(jìng)爭(zhēng)力則必須從根本上重塑自己的產(chǎn)品、供應(yīng)以及商業(yè)模式。


二十年前,汽車(chē)的殺手級(jí)應(yīng)用,也就是決定買(mǎi)車(chē)行為最具有決定性的因素,是駕駛體驗(yàn)。而在今天,這個(gè)因素變成了所謂的“車(chē)內(nèi)體驗(yàn)”——對(duì)于自動(dòng)駕駛、車(chē)載互聯(lián)、電氣化、共享化的需求,比如自動(dòng)駕駛汽車(chē)、互聯(lián)泊車(chē)服務(wù)、OTA升級(jí)、召回檢查、網(wǎng)絡(luò)安全、定向廣告投放等等。


在麥肯錫關(guān)于未來(lái)出行的調(diào)查中,86%的消費(fèi)者愿意換成具有某一種高級(jí)駕駛輔助功能的車(chē)輛。而在另一個(gè)關(guān)于互聯(lián)和自動(dòng)駕駛汽車(chē)的調(diào)查中,37%的受訪者表示愿意因?yàn)槠煜履骋豢钴?chē)可以同時(shí)擁有對(duì)應(yīng)用、數(shù)據(jù)和媒體等功能,從而更換自己的汽車(chē)品牌。



而為了可以更好的提升車(chē)內(nèi)體驗(yàn),汽車(chē)行業(yè)需要將產(chǎn)品的關(guān)注點(diǎn)由原來(lái)的硬件驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)為軟件驅(qū)動(dòng),軟件層面的角色正在逐漸增加,而且在未來(lái)將會(huì)更加急劇地增長(zhǎng)。麥肯錫預(yù)測(cè),軟件內(nèi)容將在2030年的時(shí)候在車(chē)輛中占到30%的比例,比目前的10%大幅提高。


未來(lái)的個(gè)人出行情景將會(huì)迎來(lái)一個(gè)巨大的轉(zhuǎn)變,更加傾向于顛覆性科技和其創(chuàng)新商業(yè)模式。麥肯錫預(yù)測(cè),整個(gè)汽車(chē)行業(yè)2030年預(yù)期的6.6萬(wàn)億美元的收益將有50%來(lái)自于顛覆性科技或商業(yè)模式,相比今天是指數(shù)型增長(zhǎng)。我們的確預(yù)計(jì)行業(yè)的增長(zhǎng)將主要來(lái)自于此,而傳統(tǒng)技術(shù)和商業(yè)模式的貢獻(xiàn)只會(huì)與現(xiàn)在整體持平。所以,面對(duì)這個(gè)即將發(fā)生的變化,主機(jī)廠需要從研發(fā)到銷(xiāo)售的各個(gè)環(huán)節(jié)都全面進(jìn)化來(lái)保持競(jìng)爭(zhēng)力。


這些新興趨勢(shì)將會(huì)結(jié)合最新的技術(shù),并正在逐漸改變消費(fèi)者偏好,新入場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)者將會(huì)從根本上改變消費(fèi)者和汽車(chē)之間的關(guān)系。面對(duì)新興趨勢(shì)的顛覆,也就到了之前上面提到的4個(gè)必要的改變。


在整個(gè)系統(tǒng)中擁有關(guān)鍵控制點(diǎn)


除了科技,就如同其他形式的顛覆一樣,我們期待著汽車(chē)行業(yè)不同細(xì)分市場(chǎng)、不同車(chē)企之間的利潤(rùn)可以重新分配。從歷史來(lái)看,每當(dāng)有顛覆性的角色進(jìn)入,最高的利潤(rùn)趨于流向擁有關(guān)鍵控制點(diǎn)的人。所以,汽車(chē)行業(yè)里的人需要占據(jù)一個(gè)有力的制高點(diǎn),在產(chǎn)業(yè)鏈中把握住消費(fèi)者最關(guān)心的元素和在產(chǎn)品、服務(wù)上擁有最有力的影響,拿到關(guān)鍵控制點(diǎn)。


首先,面對(duì)飛速變化的技術(shù)和市場(chǎng)動(dòng)態(tài),車(chē)企必須根據(jù)幾個(gè)不同方面的因素,比如利潤(rùn)區(qū)間、需要的競(jìng)爭(zhēng)力、創(chuàng)造可持續(xù)性優(yōu)勢(shì)的能力,找到并評(píng)估可以辨認(rèn)出最有吸引力的功能(駕駛輔助功能、動(dòng)力總成、信息娛樂(lè)系統(tǒng)、底盤(pán)或車(chē)內(nèi)互聯(lián)功能等)的方案。而一旦確定了車(chē)上這些具有吸引力的功能的優(yōu)先級(jí),接下來(lái)則需要確定每一層級(jí)下最優(yōu)的“訪問(wèn)模型”,云技術(shù)應(yīng)用、UI、中間設(shè)備和服務(wù)、操作系統(tǒng)、視覺(jué)化、硬件等。


比如說(shuō),在信息娛樂(lè)系統(tǒng)中,UI和云內(nèi)容會(huì)對(duì)用戶體驗(yàn)有非常大的影響,因此就會(huì)成為信息娛樂(lè)系統(tǒng)的關(guān)鍵控制點(diǎn)。再比如,在駕駛輔助系統(tǒng)中,高精度地圖需要用到的云內(nèi)容、駕駛過(guò)程中的算法、對(duì)于位置的精準(zhǔn)感知和駕駛體驗(yàn)需要的硬件傳感設(shè)備,這些同樣也是駕駛輔助系統(tǒng)的關(guān)鍵控制點(diǎn)。


對(duì)于收入和成本精通數(shù)據(jù)的貨幣化


汽車(chē)行業(yè)正在見(jiàn)證大數(shù)據(jù)的飛速增長(zhǎng),在車(chē)上產(chǎn)生和收集來(lái)的數(shù)據(jù),不僅僅是數(shù)量也同樣在多樣性上都史無(wú)前例。今天,汽車(chē)每天就可以產(chǎn)生25G的數(shù)據(jù),主要是來(lái)自內(nèi)部車(chē)聯(lián)網(wǎng)和ECU,而未來(lái)的自動(dòng)駕駛車(chē)輛可以記錄一切可以記錄的東西,英特爾預(yù)計(jì)到時(shí)候每天將會(huì)產(chǎn)生4000G的數(shù)據(jù)。


這些數(shù)據(jù)將會(huì)被應(yīng)用到很廣的范圍,相當(dāng)于是汽車(chē)行業(yè)最新的潛在價(jià)值資源??傮w來(lái)說(shuō),這些由數(shù)據(jù)產(chǎn)生的貨幣化機(jī)會(huì)可以在2030年產(chǎn)生相當(dāng)于7500億美元的價(jià)值。



這些對(duì)于車(chē)企的機(jī)會(huì)將會(huì)來(lái)自對(duì)于大數(shù)據(jù)的變現(xiàn),同時(shí)包括B2B和B2C。汽車(chē)數(shù)據(jù)可以被用來(lái)產(chǎn)生定向付費(fèi)內(nèi)容或廣告,比如說(shuō)地圖中的POI。自動(dòng)駕駛汽車(chē)可以被通過(guò)電腦編隊(duì)行駛,僅僅通過(guò)紅燈前的提前判斷和滑行就可以提高燃油經(jīng)濟(jì)性3-5%。而對(duì)消費(fèi)者來(lái)說(shuō),便利性是最重要的,自動(dòng)搜索、禮賓服務(wù)、預(yù)訂服務(wù)、泊車(chē)支付等等都是對(duì)于消費(fèi)者相關(guān)的變現(xiàn)機(jī)會(huì)。


想要同時(shí)抓住B2B和B2C的機(jī)會(huì),車(chē)企們需要辨別究竟哪些模型和方案更加與自己的優(yōu)勢(shì)相匹配,同時(shí)還需要攻克其他關(guān)于數(shù)據(jù)所有權(quán)、使用案例、跨功能執(zhí)行、定價(jià)模型、大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)安全等關(guān)鍵的問(wèn)題。


實(shí)行靈活的雙速研發(fā)


歷史上,車(chē)企的研發(fā)部門(mén)使用的是一套線性的、硬件驅(qū)動(dòng)的方法。而隨著軟件內(nèi)容的逐漸增加,這種方式也將面臨改變。同時(shí),人才的使用也將是一個(gè)挑戰(zhàn),因?yàn)榈?030年的時(shí)候,汽車(chē)行業(yè)所需要的軟件工程師將會(huì)是現(xiàn)在的3倍。


想要在軟件層面可信又可靠,車(chē)企需要采取一套更加靈活的軟件開(kāi)發(fā)流程,就像那些科技公司一樣。更靈活的軟件研發(fā)意味著研發(fā)周期可以由傳統(tǒng)的50-60個(gè)月大幅減少到6-24個(gè)月。同時(shí)也可以更清楚地區(qū)分剛發(fā)布的功能,和OTA或其他方法升級(jí)之后的功能的不同。更明顯的區(qū)分和更強(qiáng)的靈活性可以將軟件面臨發(fā)布平靜的風(fēng)險(xiǎn)最小化,并可能獲得更靈活的用戶體現(xiàn)。


不過(guò)盡管更加靈活的方法可以帶來(lái)顯著的效率提升,但卻也會(huì)產(chǎn)生與傳統(tǒng)硬件驅(qū)動(dòng)的研發(fā)模型的矛盾。由于根深蒂固的顯著不同,車(chē)企們需要準(zhǔn)備并采取所謂的“雙速研發(fā)”策略,同時(shí)保持硬件驅(qū)動(dòng)和軟件驅(qū)動(dòng)這兩種非常不同但卻又聯(lián)系緊密的研發(fā)線。


想要吸引軟件開(kāi)發(fā)人才,車(chē)企需要采用一個(gè)類(lèi)似創(chuàng)業(yè)公司的雇傭方法。車(chē)企更需要重視對(duì)人才的觀察,讓軟件經(jīng)理而不是人力資源去招聘,工作環(huán)境或者工作地點(diǎn)也應(yīng)該同科技公司相比更有吸引力。


最后,車(chē)企們也不要忘了軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中的人工智能和自動(dòng)化技術(shù),這可以確保有限且寶貴的軟件開(kāi)發(fā)時(shí)間可以用在最重要和專(zhuān)業(yè)的價(jià)值上。這可以讓軟件內(nèi)容發(fā)展的潛力再增加30-50%。


全面采用工業(yè)4.0技術(shù)


汽車(chē)行業(yè)同樣需要通過(guò)應(yīng)用數(shù)字化技術(shù)來(lái)維持和發(fā)展生產(chǎn)、質(zhì)量、操作的靈活性。汽車(chē)工業(yè)已經(jīng)展示過(guò)像精益生產(chǎn)(Lean)和六西格瑪(Six Sigma)這些技術(shù)帶給我們的影響,但工業(yè)4.0技術(shù)可以將生產(chǎn)力繼續(xù)提高20%,不僅僅是通過(guò)工廠內(nèi)、還有整個(gè)供應(yīng)鏈上的價(jià)值。這些機(jī)遇并不只是假設(shè)的,它們現(xiàn)在已經(jīng)開(kāi)始被應(yīng)用,而且并不需要過(guò)多的資本支出。


舉個(gè)例子,曾今有某家主機(jī)廠發(fā)現(xiàn)在用了工業(yè)4.0技術(shù)之后,使一條原本以為已經(jīng)最優(yōu)化的成熟生產(chǎn)線又產(chǎn)生了變革性的影響。通過(guò)將更先進(jìn)的分析和自動(dòng)化串聯(lián)質(zhì)量管理應(yīng)用到機(jī)器上,生產(chǎn)效率提高了30%、廢棄率降低了80%、時(shí)間縮短了50%。他們裝配了電腦數(shù)控機(jī)器來(lái)生產(chǎn)曲軸,并使用了物聯(lián)網(wǎng)傳感器獲取和監(jiān)控其性能數(shù)據(jù),并開(kāi)發(fā)了一套算法來(lái)實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù),從而優(yōu)化工具的位置來(lái)增加生產(chǎn)量。


當(dāng)然,目前仍然有許多公司還在努力將概念驗(yàn)證轉(zhuǎn)化為顯著的根本上的效果。麥肯錫的調(diào)查結(jié)果認(rèn)為全面獲得工業(yè)4.0的效果需要4個(gè)步驟。


第一,方法,對(duì)準(zhǔn)那些決定性因素,而不是漸進(jìn)式改進(jìn)。


第二,目標(biāo),專(zhuān)注在根本性改變,專(zhuān)注于減少工作量而不是使其更有效。。


第三,心態(tài),像科技企業(yè)一樣思考,而不是汽車(chē)巨頭。


第四,執(zhí)行,更靈活地向數(shù)字化轉(zhuǎn)型,而不是死板地遵循課本。



未來(lái)智能實(shí)驗(yàn)室是人工智能學(xué)家與科學(xué)院相關(guān)機(jī)構(gòu)聯(lián)合成立的人工智能,互聯(lián)網(wǎng)和腦科學(xué)交叉研究機(jī)構(gòu)。由互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)化論作者,計(jì)算機(jī)博士劉鋒與中國(guó)科學(xué)院虛擬經(jīng)濟(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)研究中心石勇、劉穎教授創(chuàng)建。


未來(lái)智能實(shí)驗(yàn)室的主要工作包括:建立AI智能系統(tǒng)智商評(píng)測(cè)體系,開(kāi)展世界人工智能智商評(píng)測(cè);開(kāi)展互聯(lián)網(wǎng)(城市)云腦研究計(jì)劃,構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)(城市)云腦技術(shù)和企業(yè)圖譜,為提升企業(yè),行業(yè)與城市的智能水平服務(wù)。

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