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[轉(zhuǎn)載]一簡單調(diào)整飽和度對比度和PS曲線運用的區(qū)別

 zslhxy 2017-09-25

 學(xué)習(xí)Photoshop已有3個年頭,外面的培訓(xùn)班上了2周,老師教的基本上是菜單式的課程,例題所需的步驟不少,但至于為什么要這么做,原理是什么通常不做解釋。碰到我這樣的問題學(xué)生老師還有點不耐煩,因為老師通常是下班來兼職的,大部分學(xué)生是為了通過考試得到一紙證書。課程的設(shè)置就是為了大家順利通過考試。雖然從習(xí)題的反復(fù)練習(xí)中初步了解了工具的用途,但那些步驟運用到其他照片上時卻會遇上諸多問題,因為那些參數(shù)都是針對例題的。2周的課程引發(fā)了我對Photoshop的濃厚興趣,但之后我有相當長的一段時間處于迷茫期。

Photoshop的功能之強大老師說從最早的英文版本開始使用直到現(xiàn)在歷時7年,他也不能說全部都應(yīng)用自如了。正是如此,這個軟件才顯示了它的無窮魅力。我使用這款軟件的主要用途還是照片的色彩還原和修正。即使這個看似簡單的目的其實也深藏學(xué)問。最近一年多我看了一些外國PS大師的書,再不斷練習(xí),有少許心得跟大家分享下。

為什么要做后期呢?這個問題也許困擾過不少人,我在一些攝影論壇里看到有的回帖中經(jīng)常指責(zé)照片是PS出來的,PS難道就是虛假的作為?PS有錯嗎?其實PS沒錯,錯的只是PS的手法出錯了,讓人感覺不自然不真實。但我是反對純攝影作品里添加其他內(nèi)容的,就像我反對整容一樣。設(shè)計類作品如海報等則另當別論,攝影作品還是應(yīng)該追求其真實性。

不管是大師級的攝影師作品,還是一些尋常的但對我們很有意義照片,我們都希望提高它們的品質(zhì)。而且照相機記錄下來的就真的和我們當時肉眼看到的色彩場景一致嗎?答案并不是。

首先我們的視覺系統(tǒng)是智能的,這要感謝人類的進化,我們的視覺通常能穿過輕度的灰霾,我們專注某一物體時,視覺系統(tǒng)也變得更加靈敏,前景主體似乎被聚焦,我們不太關(guān)心的物體和背景被淡化或者忽略。人的視覺系統(tǒng)還具有自我調(diào)節(jié)功能,我們不會因為周圍的環(huán)境光影響就認為物體就變成了其他顏色。比如我們在熒光燈下看到一疊白紙,我們不會認為白紙成了黃綠色的,而拍攝的照片卻通常會帶有黃綠色。相機把環(huán)境光帶給物體的影響忠實的記錄下來,而肉眼卻會糾正色偏,還原物體的原本顏色。色偏有時是全局的,有時是局部的,而PS的很大一個功能是糾正這種色偏。

我們的視覺還有一個特點,視覺錯覺令我們認為前景主體和背景色朝相反的方向發(fā)展,而使我們看到的場景有鮮明的對比度。而相機則不會夸大其對比度,充滿近似色,有時我們在現(xiàn)場看到鮮亮的前景深邃的背景,而拍攝下來的照片卻平淡無奇,這種失真令很多攝者沮喪茫然。

但用PS直接加大對比度增加飽和度就能解決這些問題嗎?我覺得一部分照片可以,那些光線良好,拍攝時曝光準確沒有色偏的照片這樣做可以令照片生動很多。但有色偏,過暗和過曝的照片則相反,就如一個膚色不好的女子的面容,如果不是清洗干凈,打好粉底,直接在上面濃妝艷抹,只會令人更反感。這也是不少人反對PS的原因。而且在過暗和過曝的照片上這樣調(diào)整會損失很多的細節(jié)。

下面我用兩張圖片來對比一下。

第一張是我07年中午12點在新疆拍的烏爾禾魔鬼城,我的攝影水平屬于菜鳥級,那時也不會手動調(diào)整光圈快門速度,照片顯得灰暗不說,而且偏綠,天空的下半部分更明顯一些。天空本該是藍色的,也有人喜歡天空泛點紫色,這都全是個人主觀喜好的問題了,但估計沒有人認為天空是綠色的。仔細再看魔鬼城的砂巖和泥土都偏綠,而我現(xiàn)場看到的魔鬼城砂巖色彩是黃中泛點赭紅,天氣晴朗,不過中午12點的大太陽頂在頭上,所以照片也沒有呈現(xiàn)漂亮的光影。

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如果直接在PS里調(diào)整它的對比度亮度,增強飽和度后結(jié)果是這樣的,照片似乎亮麗了些,層次感也增強了些許。但仔細再看風(fēng)化的山丘偏色更加嚴重,嚴重失真,天空的噪點也增加了不少。

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我用曲線功能調(diào)整后的照片,區(qū)別能看出來嗎?照片基本還原了其真實色彩。

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再用一張素材照片來對比下,這張森林中黑猩猩的照片色偏更嚴重。猩猩的皮毛都泛著綠光,有點象阿凡達電影里的色彩,而且照片層次感也不強。

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用簡單的亮度對比度飽和度調(diào)整后的樣子,猩猩的皮毛色彩更失真了,鼻梁兩側(cè)的綠色尤為嚴重。

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這張我用曲線來調(diào)整,猩猩的皮毛顏色不再偏綠,而且層次感也加強了,細節(jié)表現(xiàn)得更充分。兩張?zhí)幚砗蟮恼掌矣昧送瑯訁?shù)來銳化。

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三合一比較下(自左向右分別為:原圖,對比度飽和度方法,曲線方法)  

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