本文內容整理自2017年7月11日由清華-青島數(shù)據(jù)科學研究院聯(lián)合大數(shù)據(jù)文摘舉辦的《頂級數(shù)據(jù)團隊建設全景報告》發(fā)布會上，獵聘首席數(shù)據(jù)官單藝所做的以“大數(shù)據(jù)和AI人才的職業(yè)發(fā)展趨勢”為主題的發(fā)言。單藝介紹了近幾年國內大數(shù)據(jù)和AI核心人才的需求、薪資狀況，分析了這些人才應該掌握的核心技能，并預測了他們未來的職業(yè)發(fā)展趨勢。

單藝畢業(yè)于清華大學和美國亞利桑那大學（University of Arizona），獲得了管理信息系統(tǒng)專業(yè)的學士和碩士學位，目前擔任獵聘首席數(shù)據(jù)官，負責機器學習技術和產(chǎn)品研發(fā)、商業(yè)數(shù)據(jù)分析以及大數(shù)據(jù)基礎設施建設。他具有17年的數(shù)據(jù)挖掘和系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗，曾經(jīng)入選“影響中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)進程100人”。

單藝展示的獵聘大數(shù)據(jù)顯示，從2014年1月到2017年3月，大數(shù)據(jù)工程師和AI工程師的職位需求占比呈波浪狀迅速增長趨勢，兩者在2017年2月達到峰值1.3%和0.7%，分別是2014年1月的4.33倍和7倍。

相比之下，在同一時段內，數(shù)據(jù)分析師的需求占比總體呈穩(wěn)步增長態(tài)勢，占比均值不斷上升，并于2016年9月達到峰值1.2%，是2014年1月的2倍。

大數(shù)據(jù)工程師和AI工程師的需求如此緊俏，無論在哪個工齡段，他們的平均年薪都高于全體工程師的平均水平。例如，在工齡三年以下的人群中，大數(shù)據(jù)工程師、AI工程師、全部工程師的平均年薪分別為29.22萬元、29.98萬元、23.73萬元；在工齡8-10年的人群中，三者的平均年薪分別為44.23萬元、45.71萬元、39.91萬元。

對于數(shù)據(jù)分析師的薪資狀況，單藝用最高薪資中位值對互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的數(shù)據(jù)分析師職位和行業(yè)平均年薪水平做了比較。據(jù)悉，工齡一年的初級分析師的平均年薪并不高，與同等工齡的行業(yè)平均水平接近。但隨著工齡的增長，二者的差距越來越大：工作三年時，二者的最高年薪中位值差5萬元；工作六年時，二者的最高年薪中位值差10萬元；工作10年時，二者的最高年薪中位值差20萬元。

對此，單藝這樣解釋：“數(shù)據(jù)分析師積累的行業(yè)經(jīng)驗越多，能夠給企業(yè)帶來的價值就會越大，企業(yè)也愿意高薪聘請他們。”

這三個職位具有如此旺盛的需求和較高的薪資，它們的進入壁壘也有較高的門檻。獵聘在所獲數(shù)據(jù)基礎之上，通過自然語言處理技術，抽取出這些崗位的關鍵技能要求。

大數(shù)據(jù)工程師和AI工程師都要求從業(yè)者具備java、大數(shù)據(jù)開發(fā)、大數(shù)據(jù)結構、軟件開發(fā)工程等技術背景。值得一提的是，AI工程師還需要具備機器學習的能力。數(shù)據(jù)分析師除了需要具備數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和機器學習等能力外，還需要具備市場營銷、市場服務、數(shù)據(jù)產(chǎn)品等方面的知識和技能。

“數(shù)據(jù)分析師的核心技能，除了技術性的數(shù)據(jù)分析工作領域之外，更重要的是怎么去理解業(yè)務，跟業(yè)務合作，它跟工程師有非常大的差別?！眴嗡嚱忉尩?。

在數(shù)據(jù)分析師的行業(yè)分布方面，單藝指出，他們幾乎遍及所有產(chǎn)業(yè)，但分布占比最大的要數(shù)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，其占比為 67.4%；其次是金融行業(yè)，其占比為16.4%，其他行業(yè)的占比均在3%以下。

“互聯(lián)網(wǎng)重視運營，產(chǎn)品的開發(fā)也離不開數(shù)據(jù)，再加上互聯(lián)網(wǎng)本身收集數(shù)據(jù)相對容易，成本低，所以互聯(lián)網(wǎng)公司都在積極地招聘分析師，用以改進和提升他們的業(yè)務?！眴嗡嚤硎?，“金融行業(yè)有著重視數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)，其很多業(yè)務本身就是可以量化的，所以這個行業(yè)也會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)人才需求?！?/p>

提到這三類崗位的未來趨勢，單藝說，“現(xiàn)在很多公司已經(jīng)認識到數(shù)據(jù)是未來的一種戰(zhàn)略性資源。用好數(shù)據(jù)會帶來很大的競爭優(yōu)勢。在此背景下，企業(yè)中數(shù)據(jù)的相關需求越來越多。所以，數(shù)據(jù)人才的整體需求在未來仍會持續(xù)增長?！?/strong>

根據(jù)單藝的預測，在未來，數(shù)據(jù)團隊將演變?yōu)榧惺綀F隊，采取嵌入式工作模式，綜合利用工程、分析和AI算法的優(yōu)勢。數(shù)據(jù)分析師將跟業(yè)務進一步深入結合，進行預測性建模；大數(shù)據(jù)工程師則需要精通成熟技術棧，提升實時處理技能；而AI工程師則會進一步分化，出現(xiàn)專做圖像、語音、自然語言等細分業(yè)務。

而隨著AI基礎技術的成熟和普及，將會出現(xiàn)AI應用工程師。“隨著各種機器學習的框架和數(shù)據(jù)實驗平臺的發(fā)展、成熟，在應用要求不高的情況下，普通的工程師也可以上手做應用，或許他們理論方面不會太強，但是他們更偏重于工程實踐?！?/strong>單藝說。

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