一、引言

（一）空間與時間

在哲學上，空間與時間一起構(gòu)成運動著的物質(zhì)存在的兩種基本形式?？臻g指物質(zhì)存在的廣延性；時間指物質(zhì)運動過程的持續(xù)性和順序性?？臻g和時間具有客觀性，同運動著的物質(zhì)不可分割。沒有脫離物質(zhì)運動的空間和時間，也沒有不在空間和時間中運動的物質(zhì)?？臻g和時間也是相互聯(lián)系的。現(xiàn)代物理學的發(fā)展，特別是相對論，證明空間和時間同運動著的物質(zhì)的不可分割的聯(lián)系?？臻g和時間是無限和有限的統(tǒng)一。就宇宙而言，空間無邊無際，時間無始無終；而對各個具體事物來說，則是有限的。

（二）空間參照與時間參照

空間參照與時間參照是自然與社會現(xiàn)象的兩個基本參照系統(tǒng)，任何事物和任何現(xiàn)象都離不開這兩個基本參照。換句話說，空間坐標與時間刻度是標識自然萬物與社會現(xiàn)象的兩個基本特征。

（三）人類活動與空間時間

人類生活在地球上，人類的一切活動（學習、工作、生活等）都是在確定的時間與確定的空間（位置）進行的，時時刻刻都與時間空間相關(guān)聯(lián)。什么時間、什么地點、在干什么？什么時間、什么地方、發(fā)生什么事？什么時間、在什么地方、探測（深空、深地、深海）到了什么？全球衛(wèi)星導(dǎo)航定位系統(tǒng)（GNSS）、遙感（RS）、地理信息系統(tǒng)（GIS），即“3S”集成（基于計算機網(wǎng)絡(luò)）技術(shù)和時空大數(shù)據(jù)與智能挖掘技術(shù)，可以回答以上問題。

（四）大數(shù)據(jù)研究面臨的問題

近些年來，學界和業(yè)界對大數(shù)據(jù)的問題十分重視，國內(nèi)外出版了許多論著，特別是成立了許多研究院所（中心），但是目前該領(lǐng)域的研究還存在不少問題，歸納起來，大致有以下幾個方面：

1）論述商業(yè)大數(shù)據(jù)的多（受商業(yè)利益驅(qū)動），研究科學大數(shù)據(jù)的少（科學決策驅(qū)動不夠）；

2）研究一般大數(shù)據(jù)的多，而涉及時空大數(shù)據(jù)的少，這涉及對大數(shù)據(jù)與時空大數(shù)據(jù)本質(zhì)的認識問題；

3）研究大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的多，真正研究大數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)的少；

4）試圖掌握（擁有）大數(shù)據(jù)的多，而真正應(yīng)用大數(shù)據(jù)的少，有的甚至不知道怎樣應(yīng)用大數(shù)據(jù)；

5）數(shù)據(jù)隱含價值→技術(shù)發(fā)現(xiàn)價值→應(yīng)用實現(xiàn)價值，或數(shù)據(jù)→大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析與挖掘→決策支持的大數(shù)據(jù)技術(shù)系統(tǒng)尚未形成；

6）大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)化還剛剛起步，更未形成大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)體系（軟件產(chǎn)品、軟硬件集成產(chǎn)品、數(shù)據(jù)產(chǎn)品）；

7）數(shù)據(jù)科學的邊界還不夠清晰，大數(shù)據(jù)理論研究薄弱，更未形成大數(shù)據(jù)理論體系。

二、時空大數(shù)據(jù)及其科學價值與意義

（一）時空數(shù)據(jù)與時空大數(shù)據(jù)

時空數(shù)據(jù)是以地球為對象，基于統(tǒng)一時空基準的與位置直接或間接相關(guān)聯(lián)的地理要素（或現(xiàn)象）信息的數(shù)據(jù)。具有時間維（T）空間維（S）和屬性維（D）等多維特征。時空大數(shù)據(jù)則是大數(shù)據(jù)與地理時空數(shù)據(jù)的融合，即以地球為對象、基于統(tǒng)一時空基準，活動于時空中與位置直接或間接相關(guān)聯(lián)的大數(shù)據(jù)。

時空大數(shù)據(jù)揭示了幾乎所有大數(shù)據(jù)都是在一定的時間和空間中產(chǎn)生的與位置直接或間接相關(guān)聯(lián)的，大數(shù)據(jù)本質(zhì)上就是時空大數(shù)據(jù)，它是現(xiàn)實地理世界空間結(jié)構(gòu)與空間關(guān)系各要素（現(xiàn)象）的數(shù)量、質(zhì)量特征及其隨時間變化而變化的數(shù)據(jù)集的“總和”。

（二）時空大數(shù)據(jù)的類型

時空大數(shù)據(jù)主要包括時空基準數(shù)據(jù)、GNSS和位置軌跡數(shù)據(jù)、大地測量與重磁測量數(shù)據(jù)、遙感影像數(shù)據(jù)、地圖數(shù)據(jù)、與位置相關(guān)的空間媒體數(shù)據(jù)等類型。

1. 時空基準數(shù)據(jù)

時空基準數(shù)據(jù)主要包含時間基準數(shù)據(jù)（守時系統(tǒng)數(shù)據(jù)、授時系統(tǒng)數(shù)據(jù)、用時系統(tǒng)數(shù)據(jù)）和空間基準數(shù)據(jù)（大地坐標基準數(shù)據(jù)、重磁基準數(shù)據(jù)、高程和深度基準數(shù)據(jù)）的總和。

2. GNSS和位置軌跡數(shù)據(jù)

·GNSS基準站數(shù)據(jù)

一個基準站按1s采樣率一天得到的數(shù)據(jù)量約為70MB，按全國3000個基準站計算，則一天的數(shù)據(jù)總量約為210GB。

·位置軌跡數(shù)據(jù)

通過GNSS測量和手機等方法獲得的用戶活動數(shù)據(jù)，可被用于反映用戶的位置和用戶的社會偏好及相關(guān)交通情況等，包括個人軌跡數(shù)據(jù)、群體軌跡數(shù)據(jù)、交通軌跡數(shù)據(jù)、信息流軌跡數(shù)據(jù)、物流軌跡數(shù)據(jù)、資金流軌跡數(shù)據(jù)等。

3. 大地測量與重磁測量數(shù)據(jù)

包括大地控制數(shù)據(jù)、重力場數(shù)據(jù)、磁場數(shù)據(jù)等。

4. 遙感影像數(shù)據(jù)

·衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)——可見光影像數(shù)據(jù)、微波遙感影像數(shù)據(jù)、紅外影像數(shù)據(jù)、激光雷達掃描影像數(shù)據(jù)

·航空遙感影像數(shù)據(jù)

·地面遙感影像數(shù)據(jù)

·地下感知數(shù)據(jù)——地下空間和管線數(shù)據(jù)

·水下聲納探測數(shù)據(jù)——水下地形和地貌數(shù)據(jù)、阻礙物數(shù)據(jù)

5. 地圖數(shù)據(jù)

指各類地圖、地圖集數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量大。據(jù)不完全統(tǒng)計，全國1:5萬數(shù)字矢量線劃地圖（DLG）數(shù)據(jù)量達250GB、數(shù)字柵格地圖（DRG）數(shù)據(jù)量達10TB，1:1萬DLG達5.3TB、DRG達350TB。

6. 與位置相關(guān)的空間媒體數(shù)據(jù)

指具有空間位置特征的隨時間變化的數(shù)字化文字、圖形、圖像、聲音、視頻、影像和動畫等媒體數(shù)據(jù)，如通信數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、搜索引擎數(shù)據(jù)、在線電子商務(wù)數(shù)據(jù)、城市監(jiān)控攝像頭數(shù)據(jù)等。

（三）時空大數(shù)據(jù)的科學價值與意義

這里，僅從時空大數(shù)據(jù)帶來的科學范式的變化和產(chǎn)業(yè)的變化予以說明。

1.時空大數(shù)據(jù)帶來的科學范式的變化

美國著名科學哲學家THOMAS S.KUHN（庫恩）在《The Structure of Scientific Revolutions》（《科學革命的結(jié)構(gòu)》）一書中提出“范式”的概念和理論：指的是一個共同體成員所共享的信仰、價值、技術(shù)等等的集合，指常規(guī)科學所賴以運作的理論基礎(chǔ)和實踐規(guī)范，是從事某一科學的研究者群體所共同遵從的世界觀和行為方式。

計算機圖靈獎得主Jim Grey的四個科學范式理論。其中：第一范式，稱為經(jīng)驗范式，產(chǎn)生于數(shù)千年前，是描述自然現(xiàn)象的，人們依靠經(jīng)驗和觀察為依據(jù)進行科學研究，即依靠科學實驗的方式探索未知；第二范式，稱為理論范式，產(chǎn)生于幾百年前，是以建模和歸納為基礎(chǔ)的理論學科和分析范式，即在科學實驗的基礎(chǔ)上進行模型歸納形成相應(yīng)的規(guī)則和理論；第三范式稱為計算范式，產(chǎn)生于幾十年前，是以模擬復(fù)雜現(xiàn)象為基礎(chǔ)的計算科學范式，即在科學實驗很難進行、理論計算難于開展和歸納的情況下，采用模擬仿真方式以驗證理論及方法正確的可能性，同時探索更廣泛的科學領(lǐng)域；第四范式，稱為數(shù)據(jù)密集型范式，今天正在出現(xiàn)，是以數(shù)據(jù)考察為基礎(chǔ)，聯(lián)合理論、實驗和模擬一體的數(shù)據(jù)密集計算的范式，即從數(shù)據(jù)入手，使用計算機程序?qū)嫶蟮臄?shù)據(jù)庫進行挖掘，尋找數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。從本質(zhì)上講，他們是利用計算機對海量數(shù)據(jù)進行研究，從而發(fā)現(xiàn)各種規(guī)則。

測繪學與地理學的發(fā)展與演進，同Jim Grey四個科學范式的理論非常契合。當今的地球空間信息科學，正面臨著時空大數(shù)據(jù)時代的全球性挑戰(zhàn)，“第四范式”可能是解決面臨挑戰(zhàn)的具有本質(zhì)性的理論、方法與技術(shù)，不僅是科研方式的轉(zhuǎn)變，也是人們思維方式的大變化（大數(shù)據(jù)思維），通過大數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)挖掘，可以發(fā)現(xiàn)過去的科學方法發(fā)現(xiàn)不了的新模式、新知識和新規(guī)律。這正是地球空間信息科學要解決的問題。

所以，大數(shù)據(jù)時代的到來也是推動地球空間信息科學發(fā)展的重要因素，同時數(shù)據(jù)密集型科學范式也成為地球空間信息科學的科學研究范式。

2.時空大數(shù)據(jù)帶來的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的變化

在時空大數(shù)據(jù)時代，我們應(yīng)該走一條從時空大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)研究起步的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)化之路，這樣才能可持續(xù)發(fā)展。

（1）構(gòu)建時空大數(shù)據(jù)理論體系

圍繞時空大數(shù)據(jù)科學理論體系、時空大數(shù)據(jù)計算系統(tǒng)與科學理論、時空大數(shù)據(jù)驅(qū)動的顛覆性應(yīng)用模型探索等開展重大基礎(chǔ)研究，構(gòu)建時空大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論與方法體系。

（2）構(gòu)建時空大數(shù)據(jù)技術(shù)體系

采用政產(chǎn)學研用相結(jié)合的協(xié)同創(chuàng)新模式和基于開源社區(qū)的開放創(chuàng)新模式，圍繞時空大數(shù)據(jù)存儲管理、時空大數(shù)據(jù)智能綜合與多尺度時空數(shù)據(jù)庫自動生成及增量級聯(lián)更新、時空大數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析與挖掘、時空大數(shù)據(jù)可視化、自然語言理解、深度學習與深度增強學習、人類自然智能與人工智能深度融合、信息安全等領(lǐng)域進行創(chuàng)新性研究，形成時空大數(shù)據(jù)技術(shù)體系。

（3）構(gòu)建時空大數(shù)據(jù)產(chǎn)品體系

圍繞時空大數(shù)據(jù)獲取、處理、分析、挖掘、管理、應(yīng)用等環(huán)節(jié)，研發(fā)時空大數(shù)據(jù)存儲與管理軟件、時空大數(shù)據(jù)分析與挖掘軟件、時空大數(shù)據(jù)可視化軟件等軟件產(chǎn)品與軟硬件集成產(chǎn)品和多樣化數(shù)據(jù)產(chǎn)品，提供時空數(shù)據(jù)與各行各業(yè)大數(shù)據(jù)、領(lǐng)域業(yè)務(wù)流程及應(yīng)用需求深度融合的時空大數(shù)據(jù)解決方案，形成比較健全實用的時空大數(shù)據(jù)產(chǎn)品體系。

三、時空大數(shù)據(jù)與智慧城市

（一）智慧城市的內(nèi)涵與特征

1. 內(nèi)涵

目前，我國的城市信息化建設(shè)絕大部分還停留在數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化階段，而一旦數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展成熟，積累了大量數(shù)據(jù)，勢必就會產(chǎn)生進一步的信息化需求，這就是智能化。簡單地說，智慧城市就是讓城市更聰明，本質(zhì)上是讓作為城市主體的人更聰明。通過互聯(lián)網(wǎng)把無處不在的被植入城市物體的智能化傳感器連接起來形成的物聯(lián)網(wǎng)，實現(xiàn)對物理城市的全面感知，利用云計算等技術(shù)對感知信息進行智能處理和分析，實現(xiàn)網(wǎng)上“數(shù)字城市”與物聯(lián)網(wǎng)的融合，并發(fā)出指令，對包括政務(wù)、民生、環(huán)境、公共安全、城市服務(wù)、工商活動等在內(nèi)的各種需求做出智能化響應(yīng)和智能化決策支持。

2. 特征

（1）透徹感知

無處不在的智能傳感器，對物理城市實現(xiàn)全面、綜合的感知和對城市運行的核心系統(tǒng)實時感測，實時智能地獲取物理城市的各種信息。

（2）全面互聯(lián)

通過物聯(lián)網(wǎng)將無所不在的智能傳感器連接起來，通過互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)感知數(shù)據(jù)的智能傳輸和存儲。

（3）深度整合

當前智慧城市建設(shè)的關(guān)鍵點。充分利用現(xiàn)有系統(tǒng)實現(xiàn)信息資源整合、設(shè)備資源整合、業(yè)務(wù)系統(tǒng)整合，打造完善、高效的數(shù)據(jù)流，并以此促進業(yè)務(wù)流程改造和轉(zhuǎn)型，提升綜合服務(wù)和決策能力。

（4）資源共享

當前智慧城市建設(shè)的重要突破點。以信息資源為核心，從技術(shù)層面和管理體制方面著手推進智慧城市信息共享，打破信息孤島，建立科學合理的管理制度和標準體系。

（5）協(xié)同運作

建設(shè)成為面向?qū)ο蟮姆?wù)聚合。

（6）智能服務(wù)

在城市智慧信息設(shè)施基礎(chǔ)上，利用云計算服務(wù)模式，充分利用和調(diào)動現(xiàn)有一切信息資源，通過構(gòu)架一個新型的服務(wù)模式或一種新的能提供服務(wù)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，對海量感知數(shù)據(jù)進行并行處理、數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)，為人們提供各種不同層次、不同要求的低成本、高效率的智能化服務(wù)。

（7）激勵創(chuàng)新

鼓勵政府、企業(yè)和個人在智慧信息基礎(chǔ)設(shè)施上進行科技和業(yè)務(wù)的創(chuàng)新應(yīng)用，尋求新的經(jīng)濟增長點，為城市經(jīng)濟社會發(fā)展提供源源不斷的動力。

（二）新型智慧城市及其對時空信息的需求

1. 新型智慧城市及其特點

截至2015年底，我國智慧城市建設(shè)的數(shù)量已達到386個，其中省級和副省級智慧城市建設(shè)達到100%，地級市建設(shè)智慧城市達到74%，縣級城市建設(shè)智慧城市達到32%，取得了一些進展，但也暴露了許多問題，主要表現(xiàn)在：缺乏國家層面的頂層設(shè)計與綜合協(xié)調(diào)機制；缺乏健全的信息安全技術(shù)、機制與體系；缺乏應(yīng)對大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)的技術(shù)與管理機制；缺乏智慧城市建設(shè)的風險認識和對應(yīng)策略；盲目跟風，無明確目標；協(xié)調(diào)不夠，各自為政；試點過多，流于形式；體制機制缺乏創(chuàng)新。

根據(jù)智慧城市建設(shè)中暴露出來的問題，亟待加強頂層設(shè)計、統(tǒng)籌規(guī)劃、科學引導(dǎo)、有序推進。正是在這種情況下，國家發(fā)展改革委、中央網(wǎng)絡(luò)辦等25個部委于2016年5月聯(lián)合成立了新型智慧城市建設(shè)部級協(xié)調(diào)工作組。新型智慧城市是適應(yīng)新型智慧城鎮(zhèn)化建設(shè)，以信息化創(chuàng)新引領(lǐng)城市發(fā)展轉(zhuǎn)型，全面推進新一代信息通信技術(shù)與城市發(fā)展融合創(chuàng)新，加快工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化融合，提高城市治理能力現(xiàn)代化水平，實現(xiàn)城市可持續(xù)發(fā)展的新路徑、新模式、新形態(tài)。

2. 新型智慧城市對時空信息的需求

新型智慧城市對時空信息的需求，主要體現(xiàn)在智慧城市時空信息云平臺建設(shè)（如圖1所示）。其中：

1）共享。指地理時空數(shù)據(jù)為城市各部門（行業(yè)）共享（城市“一張圖”），即各部門（行業(yè)）在統(tǒng)一的地理時空數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上建設(shè)各自的業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)。

2）交換。各部門（行業(yè)）能交換的信息都應(yīng)以統(tǒng)一地理時空數(shù)據(jù)進行定位，相互交換，避免出現(xiàn)不一致現(xiàn)象。

3）聚合。指各部門（行業(yè)）除不能公開的信息都應(yīng)聚合在統(tǒng)一的地理時空數(shù)據(jù)上，以建立城市綜合決策系統(tǒng)。

4）傳感網(wǎng)接入。指時空信息云平臺應(yīng)是一個開放共享平臺，包括具有空間位置特征的地面?zhèn)鞲芯W(wǎng)（如大氣、地面溫度、水質(zhì)監(jiān)測、土壤監(jiān)測等）和地下管線智能感知設(shè)備等，都應(yīng)能接入時空信息云平臺。

5）時空大數(shù)據(jù)體系。指傳感網(wǎng)接入數(shù)據(jù)、地理時空數(shù)據(jù)與各部門（行業(yè)）融合的數(shù)據(jù)所建成的時空大數(shù)據(jù)集，并對其進行一致性處理，形成時空大數(shù)據(jù)體系。

6）時空大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析與挖掘。指對時空大數(shù)據(jù)進行時間序列和空間趨勢的統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)挖掘，發(fā)現(xiàn)知識，為空間決策支持系統(tǒng)提供知識服務(wù)。

圖1  新型智慧城市的時空信息需求示意圖

3. 時空大數(shù)據(jù)在智慧城市中的應(yīng)用

（1）智能交通

智能交通系統(tǒng)（ITS）擁有實時的交通和天氣信息，所有車輛都能夠預(yù)先知道并避開交通堵塞，減少二氧化碳的排放，沿最快捷的路線到達目的地，能隨時找到最近的停車位，甚至在大部分時間車輛可以自動駕駛，而乘客可以在旅途中欣賞在線電視節(jié)目。

這需要信息技術(shù)、交通大數(shù)據(jù)、先進交通管理給予支持。依托城市交通信息中心，實現(xiàn)城市公共汽車系統(tǒng)、出租車系統(tǒng)與軌道交通系統(tǒng)、交通信號系統(tǒng)、電子通信系統(tǒng)、車輛導(dǎo)航系統(tǒng)、電子地圖系統(tǒng)綜合集成的一體化交通信息管理。

目前智能交通已經(jīng)取得以下應(yīng)用實例：

1）利用智能交通信息技術(shù)支撐，交通大數(shù)據(jù)支撐，先進交通管理支持等，實現(xiàn)道路的“零堵塞”、“零傷亡”和“極限同行能力”。

2）利用車輛軌跡和交通監(jiān)控數(shù)據(jù)，為政府改善交通狀況，為乘客提供交通信息，為駕駛員提高行車效益提供幫助。

3）根據(jù)用戶歷史數(shù)據(jù)，為司機和乘客設(shè)計一種雙向最優(yōu)出租車招車/候車服務(wù)模型。

4）基于出租車GNSS軌跡數(shù)據(jù)，并結(jié)合天氣及個人駕駛習慣、技能和對道路的熟悉程度等，設(shè)計針對個人的最優(yōu)導(dǎo)航算法，可平均為每30min的行車路線節(jié)約5min時間。

5）利用車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和用戶車輛慣性傳感器數(shù)據(jù)，匯集司機急剎、急轉(zhuǎn)等駕駛行為數(shù)據(jù)，預(yù)測司機的移動行為，為司機提供主動安全預(yù)警服務(wù)。

（2）智能電網(wǎng)

以先進的通信技術(shù)、傳感器技術(shù)、信息技術(shù)為基礎(chǔ)，以電網(wǎng)設(shè)備間的信息交互為手段，以實現(xiàn)電網(wǎng)運行的可靠、安全、經(jīng)濟、高效、環(huán)境友好和使用安全為目標的先進的現(xiàn)代化電力系統(tǒng)，其核心是實現(xiàn)電網(wǎng)的信息化、自動化和智能化。

信息技術(shù)支持：通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，對電網(wǎng)和用戶的信息進行實時監(jiān)控和采集，并可將已嵌入智能傳感器的各供電、輸電和用電設(shè)備連成一體，從而實現(xiàn)各設(shè)備的物理實體入網(wǎng)，通過智能化、網(wǎng)絡(luò)化的管理實現(xiàn)能源替代以及對電能的最優(yōu)配置和利用。

電網(wǎng)大數(shù)據(jù)支持：通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，連接遍布電網(wǎng)六大要素的傳感器，每秒從發(fā)電系統(tǒng)讀取60次同步相量測量值記錄所有電流數(shù)據(jù)和智能電網(wǎng)設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)，智能電表每隔15分鐘到1個小時從每個家庭或企業(yè)自動采集數(shù)據(jù)，甚至跨區(qū)域電網(wǎng)收集數(shù)據(jù)。電網(wǎng)基礎(chǔ)地理空間大數(shù)據(jù)，如電網(wǎng)布局的空間結(jié)構(gòu)和空間關(guān)系數(shù)據(jù)、全部傳感器位置數(shù)據(jù)、輸電線路巡線位置軌跡數(shù)據(jù)、停電或事故斷電等電網(wǎng)安全數(shù)據(jù)。

先進電網(wǎng)管理支持：集發(fā)電監(jiān)控中心、調(diào)度中心、輸電系統(tǒng)、變電系統(tǒng)、配電系統(tǒng)、用電系統(tǒng)等于一體的智能電網(wǎng)信息系統(tǒng)。

目前智能電網(wǎng)已經(jīng)取得以下應(yīng)用實例：

1）智能電表數(shù)據(jù)的應(yīng)用：更好地掌控電網(wǎng)中用戶的需求層次；監(jiān)控各種電器詳細的電力消耗情況；可按時間或需求量的變化定價；根據(jù)用電模式對用戶進行分類；避開高峰時段用電；識別用電需求來自哪地方或用戶。

2）智能電網(wǎng)規(guī)劃、設(shè)計、建設(shè)和運行：基于智能電網(wǎng)地理空間大數(shù)據(jù)的電網(wǎng)覆蓋范圍布局的空間結(jié)構(gòu)和空間關(guān)系的優(yōu)化設(shè)計；基于電網(wǎng)地理空間大數(shù)據(jù)的電網(wǎng)上所有傳感器的精確空間定位；基于電網(wǎng)地理空間大數(shù)據(jù)的智能電網(wǎng)信息系統(tǒng)（集發(fā)電系統(tǒng)、調(diào)度系統(tǒng)、輸電系統(tǒng)、變電系統(tǒng)、配電系統(tǒng)、用電系統(tǒng)、安全監(jiān)控系統(tǒng)等于一體）的高效運行。

（3）智能物流

采用GNSS、PDA、多功能手持終端、RFID、無線網(wǎng)關(guān)等設(shè)備，集生產(chǎn)中心、倉儲中心、商務(wù)中心、配送中心、監(jiān)控中心等于一體的精細化、智能化、協(xié)同化物流信息系統(tǒng)。

信息技術(shù)支持：全球衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)（GNSS）、多種感知設(shè)備（溫、濕、壓等多功能手持終端、RFID等）、無線通信技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、地理信息系統(tǒng)技術(shù)。

物流大數(shù)據(jù)支持：覆蓋物流網(wǎng)范圍的地理空間大數(shù)據(jù)、物流系統(tǒng)五元素空間位置數(shù)據(jù)、物流網(wǎng)絡(luò)詳細交通數(shù)據(jù)、油氣管道線路位置數(shù)據(jù)及其上感知設(shè)備的位置數(shù)據(jù)、智能物流過程的大數(shù)據(jù)、食品物流過程數(shù)據(jù)（溫、濕、壓、車況、人況）、油罐或化學品等易燃易爆物流過程實時動態(tài)監(jiān)控數(shù)據(jù)、物流車等的位置軌跡數(shù)據(jù)、物流車時間數(shù)據(jù)、車速數(shù)據(jù)。

先進物流管理支持：集生產(chǎn)中心、倉儲中心、商務(wù)中心、配送中心、監(jiān)控中心于一體的智能物流信息系統(tǒng)中心。

目前智能物流已經(jīng)取得以下應(yīng)用實例：

1）對物流車輛進行遠程監(jiān)控和指揮調(diào)度：根據(jù)顯示在電子地圖上的GNSS記錄的物流車輛位置軌跡數(shù)據(jù)，分析和掌控物流車輛（隊）行駛狀況；根據(jù)顯示在電子地圖上的相應(yīng)感知設(shè)備記錄的車上物資的溫度、濕度、壓力等監(jiān)控數(shù)據(jù)，分析和掌控物流物資的安全狀況。

2）對油氣管道物流狀況的監(jiān)控：根據(jù)管道安全巡線員利用PDA和GNSS進行巡線的數(shù)據(jù)，進行分析并發(fā)出應(yīng)對指令；根據(jù)管道上各類感知設(shè)備記錄的溫、濕、壓、損數(shù)據(jù)，進行分析并采取相應(yīng)措施。

3）物流安全事故預(yù)防和事故處理：監(jiān)控中心根據(jù)物流大數(shù)據(jù)進行實時分析，發(fā)現(xiàn)可能隱患，并提出預(yù)防措施；對已發(fā)事故，利用監(jiān)控中心的物流信息系統(tǒng)平臺研究處理方案，調(diào)集和組織力量趕赴事發(fā)現(xiàn)場搶救。

（4）智慧醫(yī)療

智慧醫(yī)療是為了實現(xiàn)各級醫(yī)院之間人才資源、醫(yī)療信息資源和醫(yī)療文獻資源共享。

信息技術(shù)支持：人的身體和生理微型感知技術(shù)；互聯(lián)網(wǎng)遠程醫(yī)療技術(shù)；醫(yī)學影像分析處理和三維仿真技術(shù)；計算機電子醫(yī)療檔案技術(shù)；醫(yī)療衛(wèi)生物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。

醫(yī)療大數(shù)據(jù)支持：城市醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)（行政機構(gòu)、各類各級醫(yī)院、衛(wèi)生院所、保健、藥品商店、急救中心等）的空間分布數(shù)據(jù)；地方病、流行病、急性傳染病數(shù)據(jù)；各類各級醫(yī)院特色（專業(yè)）、人才、床位、醫(yī)療檔案（病歷）、大型專業(yè)和特殊設(shè)備、醫(yī)療文獻等數(shù)據(jù)；個人保健數(shù)據(jù)。

目前智能醫(yī)療已經(jīng)取得以下應(yīng)用實例：

1）流感傳播預(yù)測：美國Rochester大學的AdemSadliek等人，利用全球定位系統(tǒng)數(shù)據(jù)，分析紐約63萬多微博用戶的440萬條微博數(shù)據(jù)，繪制身體不適用戶位置“熱點”地圖，顯示流感在紐約的傳播情況，指出最早可在個人出現(xiàn)流感癥狀之前8天做出預(yù)測，準確率達90%。

2）個人保?。和ㄟ^安裝在人身的各類傳感器，對人的健康指數(shù)（體溫、血壓、心電圖、血氧等）進行監(jiān)測，并實時傳遞至醫(yī)療保健中心，如有異常，保健中心會通過手機，提醒你去醫(yī)院檢查身體。

3）遠程醫(yī)療：通過國家衛(wèi)生信息網(wǎng)絡(luò)，利用醫(yī)療資源共享及檢查結(jié)果互認數(shù)據(jù)以及急重病人異地送診過程中的實時監(jiān)控數(shù)據(jù)，在線會診分析、治療和途中急救等。

（5）智慧城市社會管理

信息技術(shù)支持：傳感網(wǎng)監(jiān)測技術(shù)；平安城市監(jiān)控攝像頭、空氣質(zhì)量監(jiān)測、車流監(jiān)測；GPS/BD導(dǎo)航技術(shù)；搜索引擎技術(shù)；地理信息系統(tǒng)技術(shù)。

城市社會化大數(shù)據(jù)支持：城市基礎(chǔ)地理空間信息交換共享平臺（一張圖）大數(shù)據(jù)；位置軌跡數(shù)據(jù)；平安城市攝像頭監(jiān)控數(shù)據(jù)；空氣質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù)；搜索引擎數(shù)據(jù)；流動人口注冊數(shù)據(jù)。

目前智慧城市社會管理已經(jīng)在平安城市中得到應(yīng)用。利用部署在大街小巷的監(jiān)控攝像頭數(shù)據(jù)，進行圖像敏感性智能分析，并與110、119、112等交互，通過物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)探頭與探頭之間、探頭與人、探頭與報警系統(tǒng)之間的聯(lián)動，從而構(gòu)造和諧安全的城市生活環(huán)境。例如：

1）從城市人群流動數(shù)據(jù)中，揭示區(qū)域功能和區(qū)域人流的關(guān)系，對城市區(qū)域的社會學功能進行分類和優(yōu)化。

2）利用地理監(jiān)測站有限的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)，結(jié)合交通流道路結(jié)構(gòu)、興趣點分布、氣象條件和人群流動規(guī)律等大數(shù)據(jù)，基于機器學習算法建立數(shù)據(jù)與空氣質(zhì)量的映射關(guān)系，從而推斷出整個城市細粒度的空氣質(zhì)量。

3）通過對各類企業(yè)（特別是房地產(chǎn)）的銷售狀況的監(jiān)管和分析，發(fā)現(xiàn)不交或交增值稅的問題，征收或罰款，確保國家和地方財政收入。

四、總結(jié)

1）大數(shù)據(jù)是信息時代發(fā)展的必然趨勢，已經(jīng)滲透到社會工作、學習、生活的方方面面，我們這個時代以近乎就此打上了大數(shù)據(jù)的烙印，必將帶來思維變革、商業(yè)變革和管理變革，我們必須認識大數(shù)據(jù)、適應(yīng)大數(shù)據(jù)，應(yīng)用大數(shù)據(jù)。

2）時空大數(shù)據(jù)是時空數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)的融合，強調(diào)大數(shù)據(jù)的空間化（空間定位）。一切大數(shù)據(jù)都是人類活動的產(chǎn)物，而人類的一切活動都是在一定的時間和空間進行的，所以大數(shù)據(jù)都具有時間和空間特征，從這個角度看，大數(shù)據(jù)本質(zhì)上就是時空大數(shù)據(jù)。時空大數(shù)據(jù)是一個更為科學的術(shù)語。（北斗）導(dǎo)航定位數(shù)據(jù)則是時空大數(shù)據(jù)的一種最基本的組成部分。

3）時空大數(shù)據(jù)時代的到來，使我們面臨前所未有的挑戰(zhàn)和機遇。時空大數(shù)據(jù)帶來了科學范式的變化，可能是解決當前面臨挑戰(zhàn)的具有本質(zhì)性的理論、方法與技術(shù)；時空大數(shù)據(jù)有可能實現(xiàn)“數(shù)據(jù)→信息→知識→決策支持”到“數(shù)據(jù)→知識→決策支持”的轉(zhuǎn)變；時空大數(shù)據(jù)推動時空大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的變化，可能形成以時空大數(shù)據(jù)科學為核心的理論體系、以人類自然智能與計算機人工智能深度融合為核心的技術(shù)體系和以軟件產(chǎn)品、軟硬件集成產(chǎn)品和數(shù)據(jù)產(chǎn)品為核心的產(chǎn)品體系。

4）時空大數(shù)據(jù)無論在軍事領(lǐng)域還是民生領(lǐng)域都具有廣泛的應(yīng)用，并將帶來革命性的影響。其中民生領(lǐng)域的智慧城市是大數(shù)據(jù)時代發(fā)展的必然。應(yīng)用的拓展將帶來新的科學問題，需要新的關(guān)鍵技術(shù)。