長(zhǎng)期以來，人類在宇宙中占有特殊的地位。猶太—基督教的神根據(jù)他自己的形象造出了人。柏拉圖相信“l(fā)ogos”——心靈——是不朽的。而在上個(gè)世紀(jì)，人們都知道，人類比計(jì)算機(jī)更好，因?yàn)橛?jì)算機(jī)好像有點(diǎn)……傻。

而今我們已經(jīng)看到了一些苗頭，AI 正在展示出真正的創(chuàng)造力。這可能預(yù)示了一個(gè)大膽的新世界：紐約時(shí)報(bào)暢銷書榜單上滿是 AI 的作品，人們?cè)谝魳饭?jié)上為巨星“云”的新曲縱情舞蹈。我們的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)可能會(huì)發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變。

最近有一些研究項(xiàng)目顯示，富有創(chuàng)造性的 AI 正在向我們走來。

AI 的研究工具現(xiàn)在很容易搞到，計(jì)算機(jī)科學(xué)則歷來彌漫著將研究公開分享的文化。感謝這一點(diǎn)，這一領(lǐng)域不斷涌現(xiàn)著優(yōu)秀的研究結(jié)果，與世界快速共享。

目前的 AI 研究結(jié)果就像當(dāng)年的掌上電腦，相對(duì)于今日的 iPhone，它們似乎有點(diǎn)尷尬和幼稚，但它們背后的想法和那種原始的力量卻可以大大改變我們的生活。

讓我們聚焦一些近期的研究項(xiàng)目，來看看為什么說它們?cè)絹碓接袆?chuàng)造性。

風(fēng)格遷移迅速成為了 AI 研究的熱門話題，因?yàn)樗@人的視覺產(chǎn)出：

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將風(fēng)格應(yīng)用在照片中

這三張計(jì)算機(jī)生成的圖片風(fēng)格如此明顯，證明了風(fēng)格在藝術(shù)家作品中的作用。

AI跨越了怪異雜糅的邊界。它對(duì)于筆觸和著色的應(yīng)用相當(dāng)好地補(bǔ)充了主題，盡管很難將風(fēng)格天衣無縫地拼接到照片里，但隨著我們進(jìn)一步加深認(rèn)識(shí)，這些都不是問題。

這一領(lǐng)域的另一個(gè)發(fā)展是 AI 在不同藝術(shù)家的風(fēng)格之間自由切換：

每個(gè)藝術(shù)家、創(chuàng)作者和發(fā)明家都是站在他們前輩的肩膀上。模仿是創(chuàng)造力和藝術(shù)表現(xiàn)力的重要組成部分。采用他人的想法（比如他們的視覺風(fēng)格）并繪制出來，就可能通過重新組合，以及通過跳出舊有思維界限的方式找到新的想法。

用伊麗莎白時(shí)期的習(xí)語寫一首五音步詩，對(duì)普通人來說是很具有挑戰(zhàn)性的。上面這個(gè)作品出自我們?cè)趯W(xué)校給孩子們布置的一個(gè)創(chuàng)作實(shí)踐活動(dòng)，由一個(gè)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成，這個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)把寫作過程當(dāng)成是一個(gè)字一個(gè)字的生成過程。這個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有1500個(gè)“神經(jīng)元”——你的大腦則有1000 億個(gè)神經(jīng)元。考慮到 AI 必須克服的所有障礙，這個(gè)初級(jí)寫作范本令人印象深刻。

如前例所述，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理解深度比人類作家淺。但是，前景顯而易見。隨著網(wǎng)絡(luò)深度的增加和學(xué)習(xí)能力的增加，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的句法和風(fēng)格規(guī)則可以深化到語法和敘述規(guī)則中。通過恰當(dāng)?shù)貞?yīng)用這些規(guī)則，這樣生成模式可以很容易地催生出一個(gè)出版帝國。

去年，導(dǎo)演 Oscar Sharp 和 AI 學(xué)者 Ross Goodwin 發(fā)布了一部令人驚異的短片《Sunspring》（https:///the-multiverse/2016/06/an-ai-wrote-this-movie-and-its-strangely-moving/）。

這是一部完全由算法創(chuàng)作的科幻故事。這個(gè)算法把自己稱為 Benjamin?，F(xiàn)在這兩個(gè)人和 Benjamin 再次聯(lián)手，又創(chuàng)作了一部短片《It’s No Game》（https:///the-multiverse/2017/04/an-ai-wrote-all-of-david-hasselhoffs-lines-in-this-demented-short-film/）。另外一個(gè)有名的例子是 IBM 的 Watson 為恐怖片《Morgan》創(chuàng)作了一部預(yù)告片（http://www./article/ibm-watson-ai-film-trailer）。

IBM 研究人員給 Watson 看了超過100部恐怖電影的預(yù)告片，分成幾段時(shí)間和場(chǎng)景。它對(duì)每個(gè)場(chǎng)景進(jìn)行了一系列視覺、聲音和作曲分析，以學(xué)習(xí)如何創(chuàng)建預(yù)告片。然后 Watson 開始處理時(shí)長(zhǎng) 90 分鐘的《Morgan》，以找到適合收入在預(yù)告片中的片段。

Watson 處理完《Morgan》，分出了10個(gè)場(chǎng)景共6分鐘的視頻。人類剪輯師通常需要10到30天才能將場(chǎng)景拼湊起來講述一個(gè)連貫的故事，而 AI 只用了24小時(shí)就完成了預(yù)告片。

通過預(yù)測(cè)一句話中的下一個(gè)單詞，AI 展現(xiàn)出識(shí)別人類的情緒的能力。

OpenAI 發(fā)布了上述實(shí)驗(yàn)——一個(gè)無監(jiān)督學(xué)習(xí)程序，其任務(wù)是預(yù)測(cè)亞馬遜評(píng)論的下一個(gè)單詞，為人類情感建模。它有一個(gè)特定的神經(jīng)元，可以檢測(cè)到好評(píng)和差評(píng)之間的差異。這是一個(gè)很好的例子，展現(xiàn)出AI理解到了更深層次的本質(zhì)。

藝術(shù)家在做什么？他在連線。他把事物之間看不見的線連在一起?！聡囆g(shù)家AnselmKiefer

雖然這個(gè) AI 只學(xué)會(huì)了理解語言的一個(gè)小小的方面，但這是從零到一的第一步。出現(xiàn)更大規(guī)模的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和更有效的學(xué)習(xí)方法來使得 AI 能夠理解更多它們看到的東西，只是一個(gè)時(shí)間問題。

是啊，這些事情令人印象深刻，但 AI 有可能具有人類一樣的創(chuàng)造力嗎？

沒有任何根本原因，會(huì)造成 AI 不能像人類那樣具有創(chuàng)造力。信息物理學(xué)既是人類思維也是硅片的基礎(chǔ)。二者的運(yùn)行都依照量子力學(xué)的數(shù)學(xué)原理。

大自然花費(fèi)了40 億年的時(shí)間來進(jìn)化我們大腦的細(xì)胞系統(tǒng)。人類花費(fèi)了70 年在硅晶體管上。這些晶體管已經(jīng)變成了超級(jí)視頻游戲玩家，并成為了具有創(chuàng)造性的助手。今天運(yùn)行的硬件和軟件只會(huì)日益進(jìn)化，沒有障礙能阻止深度學(xué)習(xí)變得更深入更快速了。

目前的深度學(xué)習(xí)算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有實(shí)現(xiàn)它們的理論潛力。今天的視覺神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比一年前成本要低5-10倍，所用參數(shù)要少15倍，性能卻能完敗一年前的昂貴前輩。這完全得益于不斷改進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和更好的訓(xùn)練方法。

                          ——谷歌高級(jí)研究科學(xué)家Christian Szegedy

在 AI 巨大的潛能中，只需進(jìn)步一點(diǎn)點(diǎn)，就足以匹敵人類的創(chuàng)造力了。

人類與技術(shù)的關(guān)系在過去幾個(gè)世紀(jì)里發(fā)生了巨大變化，并預(yù)示了某種未來。有許多種方法能讓AI 的創(chuàng)造力使我們的社會(huì)受益，反之亦然。

壞消息

當(dāng)自動(dòng)計(jì)算器到來時(shí)，普通文員和簿記員的工作就會(huì)消失。個(gè)人計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)取代了打字員和最初的一部分秘書。AI 也將不可避免地取代專業(yè)人士和創(chuàng)意。AI 對(duì)工作的取代對(duì)個(gè)人來說可能是很糟糕的，但對(duì)于一個(gè)經(jīng)濟(jì)體系來說，就業(yè)創(chuàng)造/破壞的凈率才是經(jīng)濟(jì)是否能夠順利運(yùn)行的重要因素。

有證據(jù)表明，當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)遇到了一個(gè)結(jié)構(gòu)性的問題，中產(chǎn)階級(jí)的工作被摧毀，但并沒有創(chuàng)造出新的崗位來。MIT 科學(xué)家、研究科技進(jìn)步對(duì)商業(yè)影響的Andrew McAfee 制作的 PPT 對(duì)此作了說明：

看上面的曲線圖，與創(chuàng)造性 AI（消滅上圖靠右的高技能工作）、機(jī)器人和自動(dòng)駕駛車輛（消滅上圖靠左的低技能工作）在一起，有很多工作崗位將面臨同時(shí)消失的風(fēng)險(xiǎn)。社會(huì)重新創(chuàng)造技能（re-skill）是需要時(shí)間的，如果沖擊來得過于突然，那么很可能會(huì)出現(xiàn)經(jīng)濟(jì)衰退。

另一方面，好消息

創(chuàng)造性 AI 很有可能為我們的社會(huì)帶來巨大的好處。

在計(jì)算機(jī)的輔助下，如今數(shù)學(xué)家可以證明以前永遠(yuǎn)不可能證明的事情。數(shù)學(xué)家設(shè)定一個(gè)目標(biāo)，然后計(jì)算機(jī)會(huì)負(fù)責(zé)探索所有可能的空間和方法來證明它?！吧系壑?dāng)?shù)”——20 就是這樣被發(fā)現(xiàn)的（詳見下文注釋）。類似的，建筑師利用計(jì)算機(jī)對(duì)物理學(xué)的理解提出建筑設(shè)計(jì)，這是單靠人力無法完成的。我們已經(jīng)大量使用了智能工具，隨著智能化的發(fā)展，我們也將越來越聰明。

【注釋】所有的三階魔方都能在有限步數(shù)內(nèi)復(fù)原，1982年，佛雷與辛馬斯特合著的《魔方手冊(cè)》定義任意的三階魔方都可以保證最少 n 步復(fù)原，并稱呼 n 為上帝之?dāng)?shù)（God'snumber）。在此書中，證明上帝的數(shù)字介于17~52之間。此后不斷有人推進(jìn)研究。在2010 年，包括 Tomas Rokicki 和 Morley Davidson 等人的研究團(tuán)隊(duì)證明任意組合的魔方可以在 20 步內(nèi)還原，現(xiàn)在上帝之?dāng)?shù)正式定為 20。

創(chuàng)意 AI 將讓導(dǎo)演以前所未有的規(guī)模創(chuàng)造藝術(shù)：視頻游戲里，每個(gè)人物角色的對(duì)話都來自無數(shù)的普利策獲獎(jiǎng)小說；CGI（computergraphic image）電影中，每一位演員，哪怕是最無足輕重的，都將成為用心、即興發(fā)揮的專業(yè)角色。

AI 研究人員（Artificialresearcher）將協(xié)助物理學(xué)家深入探索宇宙的秘密。AIUX 設(shè)計(jì)師可以對(duì)全世界每個(gè)APP 的每個(gè)像素傾注前所未有的關(guān)注。AI 城市規(guī)劃者可以完全不同的方式設(shè)計(jì)我們的城市空間，讓人們的生活更幸福、安全，更有成效。

AI 正在展現(xiàn)它擁有創(chuàng)意的第一步。當(dāng)然，如今還無法與梵高或莎士比亞相媲美，但 AI 進(jìn)步的速度令人震驚，也沒有理由將其超人的創(chuàng)造力停下來不發(fā)展。這可能給人類經(jīng)濟(jì)帶來嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，也為人類提供解決棘手問題的巨大能力。