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方法論:淺談對未知植物花卉圖片的搜索識別

 新華書店好書榜 2017-04-24



蟲友QQ群里的對話截圖(嫌小戳大)


看到不認識的花,或者其它植物,有時會好奇想去認識到底是啥玩意兒。大部分人都有了以圖搜圖的意識,谷歌最強、百度次之,當然還有類似 whatanime 這樣的專業(yè)小眾化的圖搜引擎。

不過在今天的技術背景下,以圖搜圖在很多場景下還只是一個美好的愿望,實操性比較差。目前的圖像識別技術基本可以分為兩類。通俗講,一種屬于輪廓識別(側重點),比如淘寶的拍立淘。注重用包包衣服上的輪廓、線條建立圖像模型;另一種側重顏色、色塊分布,比如花卉識別。實際應用中,這兩種會結合,只是根據應用方向會有所側重,可能是出于對識別時間成本的考量吧。

最終還是要和已有的圖像數據庫匹配,所以一樣東西越常見,匹配結果自然會越多。比如牡丹花;反之則越少甚至沒有,比如上面的圖例。當然這其中還包含明暗、角度等諸多因素的影響。

所以潛意識里不應有「識別不出那就沒轍了」的輕易放棄的想法——不然怎么對得起你的好奇心呢~

最后就來簡短描述下蟲子是如何搜得的——關鍵詞描述。

一開始是:黑色外殼 細長 有籽 植物 的組合,無果;

接下來看到說是云南產的,所以換了個組合:黑色外殼 細長 植物 云南,就 OK 了(通過圖片對照確認是一種中藥——神黃豆),如下圖:



這其中當然有運氣成分,但是不妨礙我們將其作為一種方法論。

網頁內容中對植物的外形描述本身就是很常規(guī)的表達(百科尤甚),所以當你嘗試著把你眼睛所看轉化成精煉的文字描述時,再不斷嘗試組合,就很有可能找出,往往比以圖搜圖還見效。

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