作為展現(xiàn)中國(guó)腦力巔峰的最強(qiáng)大腦節(jié)目此前也引入了人機(jī)對(duì)決的模式，但是最終，王峰和王昱珩都敗給了機(jī)器人“小度”。在節(jié)目的呈現(xiàn)中，面對(duì)圖像識(shí)別和語(yǔ)音識(shí)別，以及邏輯推理與模糊判斷的項(xiàng)目，人類(lèi)的大腦在人工智能面前似乎不堪一擊……

科技發(fā)展迅猛，正如百年前電能改變了很多行業(yè)一樣，人工智能也正在改變著醫(yī)療、交通、娛樂(lè)、制造業(yè)等主要行業(yè)，豐富充實(shí)著無(wú)數(shù)人的生活。

人工智能對(duì)于醫(yī)療健康領(lǐng)域中的應(yīng)用已經(jīng)非常廣泛，馬化騰曾表示，人工智能和大數(shù)據(jù)在醫(yī)療上的發(fā)展主要可分為四個(gè)層次：醫(yī)療O2O智能分診，人工智能參與的智能問(wèn)診，基因分析和精準(zhǔn)醫(yī)療，基于大數(shù)據(jù)的新藥研發(fā)。

智能分診：利用大數(shù)據(jù)和人工智能先進(jìn)行初步診斷，再將患者從線上引導(dǎo)到線下的診療場(chǎng)所。

基因分析和精準(zhǔn)醫(yī)療：大多數(shù)已知的基因?qū)е碌募膊《加蓡位驅(qū)е?，屬于罕?jiàn)病，而多數(shù)常見(jiàn)病可能是多基因?qū)е碌?，了解疾病是由哪些基因共同作用?dǎo)致的，需要大量計(jì)算。人工智能對(duì)基因和精準(zhǔn)醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，利用基因編輯等技術(shù)會(huì)在常見(jiàn)病上有更多突破。

新藥研發(fā)：通過(guò)大數(shù)據(jù)和人工智能，可以讓數(shù)據(jù)的計(jì)算模擬藥品研發(fā)過(guò)程，降低研發(fā)成本，預(yù)測(cè)性藥品的效果。

智能問(wèn)診：由人工智能進(jìn)行疾病的診斷，可以幫助醫(yī)生分析和整理患者數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)與人工智能目前在醫(yī)學(xué)類(lèi)的應(yīng)用確實(shí)是層出不窮，尤其是在圖像識(shí)別、影像診斷上都顯示了很好的前景。但是，在醫(yī)療這樣一個(gè)非標(biāo)的行業(yè)，到底人工智能是不是真的能夠一帆風(fēng)順呢？

圖片來(lái)源網(wǎng)絡(luò)

現(xiàn)實(shí)似乎并沒(méi)有那么順利……沃森是IBM的杰出計(jì)算系統(tǒng)。安德森癌癥中心，德克薩斯大學(xué)系統(tǒng)之一，曾經(jīng)使用過(guò)沃森機(jī)器人系統(tǒng)用于研究根治癌癥。但是后來(lái)IBM與該世界頂尖癌癥研究機(jī)構(gòu)的合作關(guān)系破裂，有報(bào)告指出，安德森癌癥中心花費(fèi)了6200萬(wàn)美金用于癌癥研究，但未實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。審計(jì)記錄顯示項(xiàng)目重點(diǎn)更換了數(shù)次，第一次重點(diǎn)研究白血病、然后是另一個(gè)、接下來(lái)又是肺癌，最后毫無(wú)進(jìn)展。

雖然出發(fā)點(diǎn)是積極的，但是花費(fèi)巨額資金后項(xiàng)目卻沒(méi)有完成，由此可見(jiàn)，IBM的人工智能和大數(shù)據(jù)目前在醫(yī)藥領(lǐng)域尚未取得重大建樹(shù)……為什么會(huì)出現(xiàn)這個(gè)結(jié)果呢？因?yàn)?span>類(lèi)似癌癥的復(fù)雜疾病是非標(biāo)類(lèi)的產(chǎn)品，無(wú)論是在學(xué)術(shù)界還是在臨床治療上都有非常大的爭(zhēng)議，有時(shí)候是向正有時(shí)候是向反，對(duì)于一些疾病甚至很多的研究報(bào)告會(huì)出現(xiàn)截然相反的結(jié)果，而且學(xué)術(shù)爭(zhēng)議是一直都存在的，因此復(fù)雜疾病是非常難以判斷的，對(duì)于人工智能也沒(méi)有例外。

你是否想知道，在醫(yī)療領(lǐng)域中面對(duì)疾病診斷，到底是人工智能更精準(zhǔn)，還是有豐富臨床工作經(jīng)驗(yàn)的我們的醫(yī)生們能更勝一籌？

現(xiàn)在普遍的觀點(diǎn)都認(rèn)為，人工智能目前仍無(wú)法替代人腦，因?yàn)槿斯ぶ悄苓€是會(huì)遇到不少問(wèn)題。

首先主要是在推理、演繹和解決問(wèn)題方面。人工智能主要是利用概率學(xué)和大數(shù)據(jù)計(jì)算的方法來(lái)處理問(wèn)題，但是人類(lèi)解決問(wèn)題的方式除了調(diào)用知識(shí)和邏輯判斷之外，還包括主觀和直覺(jué)性的判斷，這是人工智能無(wú)法實(shí)現(xiàn)的。

其次主要是在創(chuàng)新思維方面。人腦能夠具有創(chuàng)新性的思維，但是人工智能目前還無(wú)法跳脫出“代碼”和“數(shù)據(jù)”賦予它的程序思維。

最后，就是情感的溝通。人工智能相對(duì)人腦最大的缺點(diǎn)就是其不能自發(fā)的產(chǎn)生生物的情感，而情感則是大自然賦予我們生物的獨(dú)特禮物。

在進(jìn)行疾病診斷的時(shí)候，人工智能可以運(yùn)用其對(duì)醫(yī)療實(shí)踐、醫(yī)學(xué)研究的最新成果、診療技術(shù)、病例統(tǒng)計(jì)和各種數(shù)據(jù)進(jìn)行的收集與分析，來(lái)為其疾病的診斷提供依據(jù)，這種數(shù)據(jù)處理能力是人類(lèi)無(wú)法比擬的。但是，醫(yī)生卻更富有主觀和直覺(jué)上的判斷，同時(shí)，疾病除了生理上的治療還有心理的部分，醫(yī)生作為人類(lèi)他的情感能夠賦予患者更多的心理慰藉，這也是人工智能無(wú)法比擬的。

說(shuō)了以上這么多，似乎人工智能和醫(yī)生都各有所長(zhǎng)，那到底他們PK起來(lái)，誰(shuí)會(huì)贏，誰(shuí)會(huì)輸？

現(xiàn)在，我們就將告訴你答案！

醫(yī)庫(kù)攜手醫(yī)療領(lǐng)域人工智能領(lǐng)先團(tuán)隊(duì)Airdoc即將推出《人工智能PK最強(qiáng)醫(yī)腦系列大賽》，活動(dòng)旨在讓參與活動(dòng)的醫(yī)生進(jìn)行疾病診斷，并與人工智能機(jī)器人醫(yī)生PK誰(shuí)的診斷結(jié)果更精準(zhǔn)！

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