人工智能已經(jīng)取代大數(shù)據(jù)，成為科技行業(yè)中“閃耀的新星”。

Apple、Google、Facebook都放大招了。

人工智能已經(jīng)取代大數(shù)據(jù)，成為科技行業(yè)中“閃耀的新星”。當今世界上領先的科技公司均將投資目光投向機器學習的未來發(fā)展上，并且在可預知的未來一段時間內(nèi)，他們紛紛計劃在該領域發(fā)力。

然而，雖然機器學習在整個行業(yè)內(nèi)掀起了如此大的熱潮，但是該領域的研究進程與實際帶來的有效價值始終有一條跨不過去的鴻溝。事實上，可能只會有一小部分公司擁有推動人工智能創(chuàng)新進程的資源，并最終成為這一領域的引領者。

遙不可及，還是觸手可及？

蘋果、Facebook、谷歌以及微軟等公司均在最近放出了大招，比如對外公開源代碼，分享各自在人工智能領域的開發(fā)研究成果。上個月，蘋果公司就宣布不再一味遵循以往嚴格的保密制度，第一次允許公司內(nèi)部人工智能研發(fā)團隊對外公開其研究論文。庫克接受采訪時稱，現(xiàn)如今智能手機的技術相對來說還不太成熟，人工智能對iPhone的未來革新而言，將會取得驚人的成就。

谷歌的進展已經(jīng)證明了機器學習將如何整合進入各種受大眾歡迎的應用軟件中，例如擁有數(shù)以億計用戶的Gmail。原本屬于谷歌旗下的無人駕駛汽車項目如今已獨立出來，這家叫做Waymo的公司的未來發(fā)展就與人工智能息息相關。

近日，扎克伯格對外公布了一項詳細的個人挑戰(zhàn)計劃，那就是為他自己的家庭花了差不多100個小時研發(fā)一個名叫Jarvis的人工智能系統(tǒng)。但他說，即使他再花上1000個小時，也沒辦法讓這個系統(tǒng)能夠自學新技能。扎克伯格這次的挑戰(zhàn)經(jīng)驗再次證實了他之前的預測，“從某種程度上來說，人工智能看起來是觸手可及的，但似乎又那么遙不可及。”

Facebook人工智能研究負責人Yann Lecun說：“人工智能并不是魔法般的存在，但是，我們早已見識到它帶給我們?nèi)缒Хò闵衿娴倪M展，特別是在科技領域。不僅如此，它還為我們的日常生活帶來許多奇跡，例如幫助我們識別照片上的物體、識別聲音、駕車、在線翻譯幾十種語言?！?/p>

他還表示，這項技術將會成為 “未來許多最具創(chuàng)新性應用軟件以及服務的支柱力量”，醫(yī)療衛(wèi)生服務以及交通運輸將會成為第一個被人工智能改造的行業(yè)。

Lecun說，F(xiàn)acebook將設下目標，開始在人工智能領域布局，進一步研究人工智能?！斑@并不是單純的技術方面的挑戰(zhàn)，而是一個關于科學的問題，”他寫道，“什么是智能？我們要如何把它應用到機器里？這些問題的答案不僅僅能夠幫助我們開發(fā)智能機器，最重要的是能夠幫助我們更深入地了解到人類的思維和大腦是怎樣運作的。慢慢地，人類的智力活動將和機器的智能操作同時發(fā)揮作用，正如我們所知道的，正是人類的智慧造就了我們?nèi)祟惐旧恚斯ぶ悄芤彩沁@種智慧的延伸。”

人工智能在2017年行業(yè)中的影響力程度如何？Forrester Research近日對612家企業(yè)以及技術專家進行調(diào)查，有58%的受訪者表示其機構(gòu)正在研發(fā)人工智能，12%的受訪者表示相關技術正在投入使用?！斑@個差距反映了各機構(gòu)在人工智能領域的差距正越來越大，但是就目前而言，實效性差別還不大?！痹谶@份關于人工智能行業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ膱蟾嬷?，F(xiàn)orrester Research稱。

人工智能會出現(xiàn)發(fā)展失控嗎？

“終結(jié)者”式的場景是關于人工智能的文學和影視作品中的常見橋段。這其中，有幾分能成為真正的現(xiàn)實？Sundown AI公司CEO法比奧·卡德納斯（Fabio Cardenas）認為，“人工智能失控”或許會成為2017年的一種新現(xiàn)實：“小型的網(wǎng)絡不法團伙出于欺詐機構(gòu)或個人的惡意目的，也許會創(chuàng)造出另一種人工智能，將能夠入侵到曾經(jīng)被認為固若金湯的系統(tǒng)。”

卡德納斯也認為這種情況可以通過敗壞現(xiàn)存的人工智能來發(fā)生。他表示：“如果人工智能的訓練遭到破壞，黑客可以引入偏差或豁免值以改變?nèi)斯ぶ悄艿念A測能力，為自己從中謀利?！逼渲幸环N可能發(fā)生這種情況的途徑就是，“研發(fā)出能讓其他的人工智能變得更聰明的人工智能”。人工智能可以通過檢查訓練數(shù)據(jù)中的盲點來進行自我完善和調(diào)整，將有助于優(yōu)化人工智能。

路易斯維爾大學網(wǎng)絡安全實驗室主任羅曼·亞普爾斯基（Roman Yampolskiy）也認為人工智能“失控”是2017年的一個趨勢：“在人工智能中，最有趣和最重要的趨勢看點以及我現(xiàn)在密切追蹤的是：人工智能失靈的頻率和嚴重程度將與人工智能的能力成比例增長?！?/strong>

換言之，當我們從中獲益時，我們也加大了出現(xiàn)“惡意”人工智能的可能性。

如果人工智能犯錯……

專家們擔憂的是人工智能所引發(fā)的倫理后果。畢竟，人工智能犯錯誤的方式是顯而易見的——從強化偏見到使用種族歧視語，再到在極端情況下不能預防致命事故的發(fā)生。

杜克大學計算機科學教授文斯·康尼茨（Vince Conitzer）表示：“計算機科學中的傳統(tǒng)人工智能社區(qū)將越來越多地著手解決他們工作中出現(xiàn)的社會和道德問題，但我們只是處于探尋如何沿著這些思路來作出具體的技術貢獻的初始階段?！?/p>

萊斯大學計算機科學教授摩西·瓦迪（Moshe Vardi）也認為這是2017年的一個趨勢：“圍繞自動化對勞動崗位、致命的自主武器、算法的公平性和透明度等等的影響，與人工智能相關的倫理問題將繼續(xù)引起人們的關注?！?/p>

價值觀對接的問題——也就意味著我們?nèi)绾尾拍艽_保人工智能會以與人類相同的價值觀來運行，不再被視為關于超級智能的問題，而是被視為一個我們當今所做的算法和機器學習程序所面臨的問題。