機(jī)器能聰明地將文章精準(zhǔn)地推薦給可能感興趣的用戶，是因?yàn)樗饶堋缸x懂」文章在講什么，又能「猜出」用戶想看到什么。

一、機(jī)器是怎樣理解你的文章的？

在門戶網(wǎng)站和傳統(tǒng)新聞客戶端上，哪些文章能上首頁(yè)是由編輯們決定的，編輯們會(huì)在閱讀完文章后，會(huì)決定是否將其推上版面。因?yàn)槊總€(gè)用戶看到的頁(yè)面都是相同的，編輯們的工作量雖然大，但還能夠應(yīng)付。

而在今日頭條客戶端上，每位用戶的信息流都是完全不同的，如果5億用戶的信息流都交由編輯來(lái)推薦，則是一件不可能完成的任務(wù)。

但是機(jī)器可以做到，因?yàn)槠洹搁喿x」文章的方式，在速度上要遠(yuǎn)遠(yuǎn)勝過(guò)人類。

系統(tǒng)會(huì)對(duì)文章進(jìn)行特征識(shí)別，從而判斷文章講的是什么類型和領(lǐng)域的內(nèi)容。特征識(shí)別的維度有很多，在這里我們重點(diǎn)解釋「關(guān)鍵詞」。

系統(tǒng)會(huì)根據(jù)文章中出現(xiàn)的頻率，提取出一些詞語(yǔ)作為關(guān)鍵詞，關(guān)鍵詞的判定原則有二：

· 詞頻高：如一篇體育類文章內(nèi)容關(guān)于某場(chǎng)足球比賽，那么文章可能會(huì)出現(xiàn)的高頻詞就包括球員名字、足球術(shù)語(yǔ)或技巧等，如「C 羅」、「射門」、「突破」。

· 同類文章中出現(xiàn)次數(shù)少：作者撰文時(shí)常用到的虛詞、轉(zhuǎn)折詞等出現(xiàn)頻率也很高，但它們不會(huì)作為關(guān)鍵詞被提取出來(lái)，因?yàn)檫@些詞在文章中是普遍存在的。

系統(tǒng)判定出一篇文章的關(guān)鍵詞后，會(huì)將這些關(guān)鍵詞與文章分類模型進(jìn)行比對(duì)，命中哪些分類詞庫(kù)關(guān)鍵詞的比例大，文章即被打上該分類的標(biāo)簽。如，一篇文章排名靠前的關(guān)鍵詞為「C 羅」、「射門」、「西甲」、「馬德里」，那么該篇文章可能會(huì)被打上「足球」、「國(guó)際足球」、「西班牙」等標(biāo)簽。機(jī)器便是這樣，完成對(duì)文章的初步認(rèn)知。

因?yàn)檫@種關(guān)鍵詞識(shí)別機(jī)制的存在，作者應(yīng)盡量避免在文中過(guò)度使用非常規(guī)詞語(yǔ)，如活久見、腿玩年、城會(huì)玩等，給自己的文章增加理解障礙。行文用詞規(guī)范，機(jī)器可能更懂你的文章。

除文章正文關(guān)鍵詞識(shí)別外，機(jī)器還會(huì)對(duì)標(biāo)題進(jìn)行關(guān)鍵詞的識(shí)別和分類比對(duì)。因此，在標(biāo)題中露出具代表性的實(shí)體詞，可幫助機(jī)器理解你的文章。例如，同樣一篇足球類文章，標(biāo)題「大胡子梅西，大胡子阿奎羅，大胡子伊瓜因，阿根廷美洲杯冠軍穩(wěn)了！」，就比標(biāo)題「三人蓄須明志，誓要實(shí)現(xiàn)多年遠(yuǎn)大理想」含義更明確，更利于系統(tǒng)識(shí)別，獲得更多的推薦量。

二、你的文章會(huì)被推薦給哪些用戶？

每個(gè)人的閱讀興趣都是大不相同的，個(gè)性化推薦機(jī)制要做的事情就是——讓每位用戶看到可能感興趣的內(nèi)容，這也是用戶每天會(huì)「沉迷」在今日頭條上的原因。

因此反過(guò)來(lái)，作者創(chuàng)作的內(nèi)容也就只會(huì)被推薦給可能對(duì)它感興趣的用戶。比如，某一篇關(guān)于C羅的足球文章寫得極出色，閱讀量超過(guò)了100萬(wàn)，放在朋友圈是可以刷屏的爆款文章，但對(duì)足球毫無(wú)興趣的用戶在今日頭條上仍然是看不到這篇文章的。

這種精準(zhǔn)推薦，是建立在機(jī)器對(duì)每位用戶都有充分認(rèn)知的前提下的。在機(jī)器中，每位用戶實(shí)際是由大量數(shù)據(jù)構(gòu)成的，用戶的閱讀興趣就藏在這些數(shù)據(jù)中。

不同數(shù)據(jù)對(duì)用戶興趣計(jì)算所占權(quán)重不同，數(shù)據(jù)包括：

· 用戶的基本信息

性別、年齡、所處地理位置（城市或地區(qū)）；

使用機(jī)型、授權(quán)賬戶（如微博、微信等）、手機(jī)上經(jīng)常使用的其他 App 等；

· 用戶主動(dòng)訂閱或喜歡的內(nèi)容

訂閱賬號(hào)；

訂閱頻道；

關(guān)注的話題；

· 機(jī)器通過(guò)計(jì)算得出的用戶閱讀興趣

用戶閱讀過(guò)的文章分類和關(guān)鍵詞；

用戶聚類：相似類型用戶還喜歡閱讀的其他文章類型；

用戶在今日頭條客戶端主動(dòng)標(biāo)記「不感興趣」的實(shí)體詞或文章類型；

根據(jù)以上數(shù)據(jù)，系統(tǒng)對(duì)用戶的閱讀興趣就能有個(gè)基本的判斷。一般來(lái)講，用戶使用產(chǎn)品時(shí)間越長(zhǎng)，系統(tǒng)積累的閱讀數(shù)據(jù)越多，對(duì)其興趣的判斷也就越準(zhǔn)確。使用產(chǎn)品的用戶越多，系統(tǒng)對(duì)用戶聚類的判斷也越準(zhǔn)確。

通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的處理，每位用戶將被機(jī)器打上各種標(biāo)簽，如一個(gè)用戶閱讀的文章中關(guān)鍵詞排名靠前的是：C 羅、皇家馬德里、歐洲杯、小米、魅族、蘋果。那么，這位用戶可能被打上「足球」、「皇馬」、「科技」、「手機(jī)」、「米粉」等標(biāo)簽。不同的用戶會(huì)被打上不同的標(biāo)簽。

當(dāng)一篇帶有「C 羅」、「足球」標(biāo)簽的文章在進(jìn)行推薦時(shí)，系統(tǒng)會(huì)將其自動(dòng)匹配給帶有「C 羅」或「足球」標(biāo)簽的用戶，這便是推薦引擎的個(gè)性化推薦。當(dāng)然，系統(tǒng)推薦的實(shí)際情況會(huì)遠(yuǎn)比這復(fù)雜得多，但推薦的基本原理便是，機(jī)器通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)理解文章和用戶，并對(duì)兩者進(jìn)行匹配。

三、你的文章是如何被被推薦的？

為讓受歡迎的內(nèi)容被更多用戶看到，不受歡迎的內(nèi)容不占用過(guò)多推薦資源。頭條號(hào)文章在推薦時(shí)，會(huì)分批次推薦給對(duì)其感興趣的用戶。

如何理解分批次推薦呢？文章首先會(huì)被推薦給一批對(duì)其最可能感興趣的用戶（這批用戶的閱讀標(biāo)簽與文章標(biāo)簽重合度最高，被系統(tǒng)認(rèn)定最可能對(duì)該文章感興趣。），這批用戶產(chǎn)生的閱讀數(shù)據(jù)，將對(duì)文章下一次的推薦起到?jīng)Q定性作用。數(shù)據(jù)包括點(diǎn)擊率、收藏?cái)?shù)、評(píng)論數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)、讀完率，頁(yè)面停留時(shí)間等，其中，點(diǎn)擊率占的權(quán)重最高。

這很好理解，能吸引眾多用戶點(diǎn)擊的文章自然會(huì)被認(rèn)為更可能是好文章。

延伸閱讀：

擴(kuò)大推薦機(jī)制（注意：以下舉例僅用于說(shuō)明點(diǎn)擊率對(duì)文章推薦的影響，不代表實(shí)際推薦情況）

文章的首次推薦，如果點(diǎn)擊率低，系統(tǒng)認(rèn)為文章不適合推薦給更多的用戶，會(huì)減少二次推薦的推薦量；如果點(diǎn)擊率高，系統(tǒng)則認(rèn)為文章受用戶喜歡，將進(jìn)一步增加推薦量。以此類推，文章新一次的推薦量都以上一次推薦的點(diǎn)擊率為依據(jù)。此外，文章過(guò)了時(shí)效期后，推薦量將明顯衰減，時(shí)效期節(jié)點(diǎn)通常為24小時(shí)、72小時(shí)和一周。

例如，一篇文章首次推薦給了1000個(gè)用戶，如果這批用戶的點(diǎn)擊率較高，系統(tǒng)判定用戶非常喜歡這篇文章，將其擴(kuò)大推薦給10000個(gè)用戶，如果這輪推薦用戶的點(diǎn)擊率仍然維持在較高水平，那么系統(tǒng)會(huì)將文章再次擴(kuò)大推薦給30000個(gè)用戶、50000個(gè)用戶、100000個(gè)用戶 ······推薦量和閱讀量便如滾雪球一般節(jié)節(jié)攀升。直到文章過(guò)了24小時(shí)時(shí)效期，新一輪推薦的推薦量才會(huì)逐漸衰減。

因?yàn)檫@種擴(kuò)大推薦的機(jī)制，作者想獲得更多的閱讀量，就必須努力把各維度閱讀數(shù)據(jù)（點(diǎn)擊率、用戶閱讀時(shí)間、收藏?cái)?shù)、評(píng)論數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)等）維持在高位水平。這就要求文章：

· 標(biāo)題和封面圖具有足夠的吸引力、表意清晰（提高點(diǎn)擊率）

· 圖文并茂，易讀性強(qiáng)（提高用戶閱讀時(shí)間）

· 內(nèi)容詳實(shí)，給讀者干貨般的充實(shí)感（提高收藏?cái)?shù)和用戶閱讀時(shí)間）

· 觀點(diǎn)鮮明，引發(fā)讀者討論（增加評(píng)論數(shù)和轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)）

其中，至關(guān)重要的當(dāng)然是點(diǎn)擊率，也因此，標(biāo)題和封面圖的重要性便不言而喻。這也是今天注意力稀缺時(shí)代，文章獲得好的傳播的關(guān)鍵要素。

有吸引力的標(biāo)題能帶來(lái)更多點(diǎn)擊，但這不意味作者要成為慣用夸張標(biāo)題的標(biāo)題黨。恰恰相反，標(biāo)題黨反而會(huì)被平臺(tái)通過(guò)技術(shù)手段（標(biāo)題黨模型等）識(shí)別和打壓，限制推薦量。

除了標(biāo)題夸張，用戶舉報(bào)密集、負(fù)面評(píng)論過(guò)多、無(wú)效異常點(diǎn)擊、時(shí)效期已過(guò)都是限制文章推薦量的因素。

四、為什么會(huì)產(chǎn)生推薦效果不好的情況？

常有作者抱怨自己的某篇文章推薦效果不好，或者對(duì)自己的文章閱讀量不穩(wěn)定感到焦慮。文章的閱讀量由系統(tǒng)推薦量直接決定，而推薦量又取決于上一輪推薦的點(diǎn)擊率。因此單篇文章推薦效果不好，原因無(wú)外乎三類：點(diǎn)擊率低、推薦量低、閱讀量低。

1.點(diǎn)擊率低

我們知道，低質(zhì)內(nèi)容對(duì)用戶閱讀體驗(yàn)會(huì)有負(fù)面影響。為了提升用戶體驗(yàn)，機(jī)器會(huì)減少那些不受歡迎的內(nèi)容（即點(diǎn)擊率低的內(nèi)容）的展示量，如果點(diǎn)擊率持續(xù)走低，展示量也相應(yīng)地持續(xù)減少。

一般來(lái)說(shuō)，如果初次點(diǎn)擊率不高，就很難再有較高的展示量和閱讀量。點(diǎn)擊率較低可能是如下原因?qū)е拢?/p>

· 賬號(hào)內(nèi)容垂直度較低，沒有及時(shí)推薦給相應(yīng)的用戶

假使一賬號(hào)是體育類賬號(hào)，這一次卻發(fā)表了娛樂類內(nèi)容。對(duì)于這種不屬于賬號(hào)擅長(zhǎng)領(lǐng)域的文章，機(jī)器需要重新識(shí)別分類再進(jìn)行推薦，這在一定程度上會(huì)延長(zhǎng)推薦時(shí)間，不能保證在規(guī)定時(shí)效內(nèi)，推薦給相應(yīng)的用戶。因此，作者若想保證較高水平的點(diǎn)擊率，堅(jiān)持創(chuàng)作垂直內(nèi)容是極有必要的。

· 文章內(nèi)容自身問(wèn)題，導(dǎo)致點(diǎn)擊率低

1. 標(biāo)題平淡，沒有起到吸引讀者閱讀的作用

2. 配圖無(wú)吸引力，文章配圖與內(nèi)容相關(guān)度不高，或者前三張圖片質(zhì)量較差

3. 內(nèi)容過(guò)于低質(zhì)，引起讀者反感甚至投訴

2.推薦量低

推薦量是決定閱讀量大小的重要因素，推薦量低的主要原因有：

· 點(diǎn)擊率過(guò)低

· 潛在的用戶群過(guò)小，推薦量不高

如果賬號(hào)潛在的用戶群實(shí)在過(guò)小，機(jī)器將很難挖掘到**戶，推薦量自然高不了。而**戶群過(guò)小有如下原因：

1. 話題過(guò)于冷門、生僻

2. 涉及領(lǐng)域過(guò)于專業(yè)，晦澀難懂，與主流群眾有一定距離

· 內(nèi)容供過(guò)于求

同一領(lǐng)域或話題相似內(nèi)容過(guò)多，出現(xiàn)了供過(guò)于求的現(xiàn)象。如，關(guān)于當(dāng)下熱點(diǎn)話題的談?wù)?，受眾雖然足夠多，但是內(nèi)容供給總量實(shí)在龐大，相應(yīng)地每一篇內(nèi)容得到的推薦量也就比較少。

· 消重機(jī)制會(huì)影響推薦量

文章非原創(chuàng)或者沒有在頭條號(hào)首先發(fā)布，文章可能會(huì)被消重，從而影響推薦量，可詳見消重部分。

· 時(shí)效短

時(shí)效性短的文章，實(shí)際推薦時(shí)間自然也短，而短時(shí)間內(nèi)可能將無(wú)法獲得較多的推薦量。

· 審核中被攔截，內(nèi)容不被系統(tǒng)推薦，可詳見文章審核部分。

3.閱讀量低

文章閱讀量低，與點(diǎn)擊率和推薦量有關(guān)。

· 推薦量低

在推薦量增長(zhǎng)到一定數(shù)量級(jí)之前，即使點(diǎn)擊率較高，文章閱讀量也不會(huì)高，因?yàn)閮?nèi)容并沒有得到大范圍的驗(yàn)證。在后續(xù)的推薦中，如果推薦量持續(xù)攀升，閱讀量可能會(huì)穩(wěn)步增長(zhǎng)。

· 點(diǎn)擊率低

如果推薦量已經(jīng)足夠高，閱讀量仍然較低，很可能是由于文章的點(diǎn)擊率較低。這就需要從賬號(hào)和文章出發(fā)，堅(jiān)持發(fā)布垂直類內(nèi)容，努力提高文章的質(zhì)量。