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包括電子戰(zhàn)、賽博戰(zhàn)等在內(nèi)的大部分對抗模式，未來都有可能轉(zhuǎn)型為人工智能之間的對抗，即，機(jī)器認(rèn)知對抗。 天已破曉，讓我們靜待認(rèn)知對抗時(shí)代的到來。 文︱張春磊 本文摘編自微信公眾號“電科防務(wù)研究”（ID：CETC-ETDR），轉(zhuǎn)載已獲授權(quán)，不代表瞭望智庫觀點(diǎn) 1 《機(jī)械姬》與并不遙遠(yuǎn)的未來 2015年初，一部并不廣為人知的小成本電影《機(jī)械姬(Ex Machina)》上映。該片講述的是一名很有天賦的員工受老板之邀對一個(gè)名為夏娃智能機(jī)器人進(jìn)行“圖靈測試”的故事。 故事的結(jié)局并不完美但也并不出人意料：圖靈測試的過程中這名員工漸漸愛上了這個(gè)機(jī)器人，并與機(jī)器人一起殺死了老板，但機(jī)器人擺脫了人類的束縛以后并未選擇跟這名員工在一起，而是頭也不回地“瀟灑”離去。 《機(jī)械姬》（Ex Machina）爛番茄新鮮度91%，Metacritic上42家媒體綜評78分，獲得廣泛好評。 如果將這個(gè)機(jī)器人換成是人類，則這部電影無疑非常老套，但機(jī)器人畢竟不是真正意義上的“人”。于是乎，我們不得不深深擔(dān)憂這樣一個(gè)問題：本來就沒有人類天生弱點(diǎn)的機(jī)器人，如果一旦學(xué)會了利用人類的弱點(diǎn)，那么人類還能剩下什么憑恃？ 所“謂機(jī)器人學(xué)的三大法則”也僅是文學(xué)家的意淫而已。（這三大法則是：第一法則，機(jī)器人不得傷害人類，或坐視人類受到傷害；第二法則，除非違背第一法則，機(jī)器人必須服從人類命令；第三法則，在不違背第一及第二法則的情況下，機(jī)器人必須保護(hù)自己。） 機(jī)器人三定律（Three Laws of Robotics）是科幻小說家艾薩克·阿西莫夫（Isaac Asimov）在他的機(jī)器人相關(guān)作品和其他機(jī)器人相關(guān)小說中為機(jī)器人設(shè)定的行為準(zhǔn)則，是阿西莫夫除“心理史學(xué)”（Psychohistory）外另一個(gè)著名的虛構(gòu)學(xué)說。 其實(shí)，一旦讓機(jī)器人“覺醒”，就再也無法阻止其“崛起”，這才是人工智能的“鐵律”。 《終結(jié)者3：機(jī)器的崛起》電影海報(bào) 而且，人工智能的崛起也許并沒有人類想象的那么遙遠(yuǎn)。 2 “阿爾法狗”與人工智能的崛起 2016年初，谷歌公司開發(fā)的“阿爾法狗”(AlphaGo)圍棋人工智能程序非常囂張地戰(zhàn)勝了圍棋世界冠軍李世石。其實(shí)，這并不是棋類世界冠軍第一次輸給人工智能——早在1997年，俄羅斯國際象棋世界冠軍加里·卡斯帕羅夫就已經(jīng)輸給了IBM公司開發(fā)的人工智能程序“深藍(lán)”(Deep Blue)。  2016年初，谷歌公司開發(fā)的“阿爾法狗”(AlphaGo)圍棋人工智能程序非常囂張地戰(zhàn)勝了圍棋世界冠軍李世石。 據(jù)稱，“阿爾法狗”程序主要基于一種“深度學(xué)習(xí)”(deep learning)算法，其核心程序有兩個(gè)： 落子選擇器(Move Picker)，利用具備監(jiān)督學(xué)習(xí)功能的策略網(wǎng)絡(luò)來選擇下一步棋的最佳下法； 棋局評估器(Position Evaluator)，利用價(jià)值網(wǎng)絡(luò)來輔助落子選擇器。 可能有人認(rèn)為圍棋的規(guī)則相對簡單，導(dǎo)致設(shè)計(jì)過程相對簡單，設(shè)計(jì)復(fù)雜度相對較低。然而，作為一種已經(jīng)流傳了4000多年的博弈性游戲，其貌似簡單的規(guī)則下，實(shí)則藏有神鬼莫測的變化。因此，作為一種典型的人工智能，“阿爾法狗”之所以能夠戰(zhàn)勝李世石，核心是“智能”，而非“人工”。  更何況，規(guī)則遠(yuǎn)高于圍棋的領(lǐng)域也已經(jīng)開始重視人工智能的應(yīng)用。例如，電子戰(zhàn)領(lǐng)域。 3 電子戰(zhàn)與認(rèn)知對抗的明天 在棋類領(lǐng)域大展拳腳的人工智能，在電子戰(zhàn)領(lǐng)域內(nèi)的應(yīng)用也已有很多年。  BAE系統(tǒng)公司對極端射頻頻譜條件下的通信(CommEx)的演示 早在20世紀(jì)80年代，美國陸軍就曾開發(fā)過一個(gè)名為“用于電子戰(zhàn)系統(tǒng)的人工智能”的項(xiàng)目，以開發(fā)一種“全自動自衛(wèi)電子戰(zhàn)系統(tǒng)”。 BAE系統(tǒng)公司對自適應(yīng)雷達(dá)對抗(ARC)的演示 而將人工智能在電子戰(zhàn)領(lǐng)域的應(yīng)用推到極致的無疑非美國國防高級研究計(jì)劃局(DARPA)莫屬。近年來，DARPA開發(fā)了自適應(yīng)電子戰(zhàn)行為學(xué)習(xí)(BLADE)、自適應(yīng)雷達(dá)對抗(ARC)、極端射頻頻譜條件下的通信(CommEx)等涉及電子支援、電子攻擊、電子防護(hù)三大領(lǐng)域的認(rèn)知電子戰(zhàn)項(xiàng)目，這三個(gè)項(xiàng)目是人工智能用于電子戰(zhàn)領(lǐng)域的典型代表。  DARPA自適應(yīng)電子戰(zhàn)行為學(xué)習(xí)(BLADE) 而且，這些項(xiàng)目的部署速度也不斷提升：2016年2月24日，在向美國眾議院武裝部隊(duì)委員會新興威脅與能力專委會所作的陳詞中，DARPA局長普拉巴卡爾表示，DARPA正在與各軍種協(xié)作，以便將其在認(rèn)知電子戰(zhàn)領(lǐng)域中取得的技術(shù)成果轉(zhuǎn)化為具體裝備，以列裝F-18、F-35、多功能電子戰(zhàn)項(xiàng)目（美國陸軍）、下一代干擾機(jī)。（陳詞可參見http://www./attachments/HASC-ETC-PrabhakarA-20160224.pdf） DARPA自適應(yīng)雷達(dá)對抗(ARC) 2016年2月份，美國DARPA局長在談及人工智能的應(yīng)用時(shí)也表示，DARPA正在利用人工智能方法來對抗新出現(xiàn)的、未知的威脅，即，人工智能借助其強(qiáng)大的學(xué)習(xí)、推理能力來實(shí)時(shí)檢測、分類、對抗未知威脅信號。此外，認(rèn)知電子戰(zhàn)系統(tǒng)還能夠從行為角度對目標(biāo)系統(tǒng)進(jìn)行建模，并預(yù)測其可能的行為，進(jìn)而實(shí)施先發(fā)制人式對抗。 DARPA極端射頻頻譜條件下的通信(CommEx) 除了電子戰(zhàn)領(lǐng)域以外，DARPA還致力于將人工智能用于其它幾乎所有電子信息領(lǐng)域，如，無人平臺、賽博空間防御等。正因如此，DARPA將人工智能領(lǐng)域視作是實(shí)現(xiàn)美“第三次抵消戰(zhàn)略”的最主要途徑之一。  DARPA局長普拉巴卡爾和國防部長卡特在2015年9月舉辦的未來技術(shù)論壇上對人工智能用于幾乎所有電子信息領(lǐng)域亦有所論述 綜上所述，包括電子戰(zhàn)、賽博戰(zhàn)等在內(nèi)的大部分對抗模式，未來都有可能轉(zhuǎn)型為人工智能之間的對抗，即，機(jī)器認(rèn)知對抗。 天已破曉，讓我們靜待認(rèn)知對抗時(shí)代的到來。 庫叔福利: |
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