在很多人為谷歌AlphaGo2：0戰(zhàn)勝韓國著名圍棋選手，而為人類感到沮喪的時候，其實還有更強的不為外界所知，那就是谷歌AlphaGo背后的技術和產(chǎn)品團隊，沒有這個團隊的工作，谷歌AlphaGo的能力就不可能提升，如果這個團隊停止進行數(shù)據(jù)和算法支持，谷歌AlphaGo將只能維持目前的智商。如果這個團隊像毀掉谷歌AlphaGo，只需修改它的神經(jīng)網(wǎng)絡參數(shù)，就可以讓谷歌AlphaGo變成棋盲。

這個神秘的團隊究竟是什么情況，讓我們去看看！

AlphaGo背后的無名英雄 他編寫了最核心的程序

如果你很熟悉DeepMind，那么你可能聽說過德米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）。他現(xiàn)在是DeepMind的首席執(zhí)行官和聯(lián)合創(chuàng)始人。你可能還聽說過穆斯塔法·蘇雷曼（Mustafa Suleyman）和肖恩·勒格（Shane Legg），他們都是DeepMind的聯(lián)合創(chuàng)始人。

但是有一個重要人物你可能從未聽說過，他就是大衛(wèi)·西爾韋（David Silver）。

據(jù)英國《衛(wèi)報》報道，西爾韋是AlphaGo團隊中的核心程序員。DeepMind在2014年被谷歌以4億英鎊的價格收購。

盡管西爾韋發(fā)表的研究論文（現(xiàn)在共計達到16篇）比DeepMind其他任何一名員工都要多，但他主要還是從事幕后工作。一開始他只為DeepMind提供顧問服務，2013年正式加盟公司。

他曾經(jīng)取得過相當驕人的學術成績，當年以班級最高分畢業(yè)于劍橋大學計算機科學專業(yè)。他正是在劍橋大學結識了哈薩比斯，據(jù)說哈薩比斯教會了西爾韋下圍棋。哈薩比斯2月份接受《衛(wèi)報》采訪時稱：“戴夫和我相識已久，私交甚密。我們曾經(jīng)夢想在有生之年開發(fā)出強大的人工智能技術?！?/p>

從劍橋大學畢業(yè)后，西爾韋與他人聯(lián)合創(chuàng)辦了游戲公司Elixir Studios，他在公司擔任首席技術官兼首席程序員，贏得了許多與技術和創(chuàng)新有關的獎項。

西爾韋在2004年重返校園，攻讀計算機強化習得專業(yè)的博士學位，他也因此受到DeepMind的關注和青睞。在學習期間，他參與開發(fā)了首款大師級圍棋程序所用的算法。然而，他們只能在9x9的棋盤上戰(zhàn)勝人類選手，而在19x19標準圍棋棋盤上還做不到這一點

Deepmind核心團隊全景介紹

2010年在英國首都倫敦，三位年輕的極客首度建立Deepmind團隊，這便是戴密斯·哈薩比斯、塞恩·雷格和穆斯塔法·蘇萊曼。2014年，在谷歌和臉譜兩家巨頭之間為Deepmind曾展開過激烈競爭。最終，谷歌以5億英鎊的高價，贏得了這家在人工智能領域領先世界的公司。

　　目前，Deepmind擁有一個人數(shù)達140人的團隊。2015年，美國財經(jīng)網(wǎng)站“商業(yè)內幕”曾經(jīng)盤點了其中14位最頂尖的工程師和科學家。恰恰是在這樣一個牛叉的團隊帶領下，AlphaGo才取得了今天的成績。

　　以下為Deepmind的核心團隊成員：

　　戴密斯·哈薩比斯

　　發(fā)表論文數(shù)：4

　　官方職位：聯(lián)合創(chuàng)始人、工程副總裁

　　Demis Hassabis是個國際象棋天才，13歲以Elo 2300分的成績獲得大師級別。2005年，他開始在倫敦大學學院開始攻讀神經(jīng)科學博士學位。2007年，他的一項研究被《科學》雜志評為“年度突破”。2011年創(chuàng)立DeepMind。

　　塞恩·雷格

　　發(fā)表論文數(shù)：3

　　官方職位：聯(lián)合創(chuàng)始人、高級研究科學家

　　塞恩·雷格此前是DeepMind的首席科學官，擔被谷歌收購后，他變成了研究科學家。

　　穆斯塔法·蘇萊曼

　　發(fā)表論文數(shù)：4

　　官方職位：聯(lián)合創(chuàng)始人、應用型人工智能部門負責人

　　蘇萊曼在19歲時從牛津大學退學，并創(chuàng)辦了一個面向年輕人的咨詢服務網(wǎng)站Muslim Youth Helpline。他同時也作為政策官員為前倫敦市長利文斯通工作。

　　大衛(wèi)·休沃

　　發(fā)表論文數(shù)：10

　　官方職位：研究科學家

　　大衛(wèi)·休沃在劍橋大學獲得計算機科學學士和碩士學位，在阿爾伯塔大學獲得哲學博士學位。他是英國皇家社會成員，就職于谷歌 DeepMind的同時還在倫敦大學學院進行研究工作。他參與了多項研究，在個人主頁上有29項發(fā)表論文列表。

　　尤尼斯·安東尼克羅

　　發(fā)表論文數(shù)：3

　　官方職位：軟件工程師

　　2012年加入DeepMind，此前在愛丁堡大學獲取人工智能機器學習碩士學位。

　　馬丁·雷德米勒

　　發(fā)表論文數(shù)：3

　　官方職位：研究科學家

　　9個月前加入Deepmind，曾在德國弗萊堡大學從實機器人學和自動化學習系統(tǒng)的工作。

　　查爾斯·布朗德

　　發(fā)表論文數(shù)：3

　　官方職位：研究科學家

　　查爾斯·布朗德?lián)碛袀惗卮髮W學院的機器學習博士學位以及約克大學的計算機系統(tǒng)工程和軟件工程的碩士學位。

　　丹尼洛·吉梅內斯·雷曾德

　　發(fā)表論文數(shù)：4

　　官方職位：研究科學家

　　丹尼洛·吉梅內斯·雷曾德在瑞士聯(lián)邦理工學院獲得博士學位并擔任助教，此后加入DeepMind。他在Udacity學習了《人工智能在機器人的應用：為機器人汽車編程》并獲得證書。

　　沙吉爾·默罕默德

　　發(fā)表論文數(shù)：4

　　官方職位：研究科學家

　　沙吉爾師從劍橋大學機器學習部門負責人加拉馬尼，并獲取博士學位。

　　馬克·貝勒美爾

　　發(fā)表論文數(shù)：5

　　官方職位：研究科學家

　　馬克·貝勒美爾在個人主頁寫到，他關注“強學習”，尤其是“表示學習，值函數(shù)逼近，模型學習，以及所有那些有助于通用開發(fā)通用agents的概念”。

　　阿雷克斯·格雷夫斯

　　發(fā)表論文數(shù)：6

　　官方職位：研究科學家

　　阿雷克斯·格雷夫斯同時也在與谷歌人工智能領袖吉奧夫·欣克頓一起做神經(jīng)網(wǎng)絡方面的工作。

　　喬·韋內斯

　　發(fā)表論文數(shù)：6

　　官方職位：研究科學家

　　喬·韋內斯在個人主頁寫到，他對人工智能的算法和計算部門比較感興趣，尤其是使用與在線增強學習agents的大規(guī)模及高效路徑。

　　維拉德·明

　　發(fā)表論文數(shù)：8

　　官方職位：研究科學家

　　維拉德·明多倫多大學師從吉奧夫·辛頓，并獲取機器學習博士學位。

　　考雷·卡夫克庫歐格魯

　　發(fā)表論文數(shù)：8

　　官方職位：研究科學家

　　考雷·卡夫克庫歐格魯2010年在谷歌實習了3個月，擁有紐約大學博士學位，并留校研究“物體識別中特征提取和多階段架構的無監(jiān)督學習”。

人工智能學家綜合騰訊，鳳凰，網(wǎng)易報道