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我的直方圖均衡化理解

 quasiceo 2016-01-17
像素強(qiáng)度值映射
頻率低的合并  頻率高的距離拉開(kāi)。
映射 單調(diào)遞增(可以多個(gè)合并為1個(gè))。例如0,1,2,3 都映射為3.
對(duì)頻次高的,拉開(kāi)距離。例如125,128的頻次高。映射為125,140.
區(qū)域拉伸壓縮后,區(qū)域內(nèi)的 頻率計(jì)數(shù)不變。
例如像素強(qiáng)度值區(qū)域[0,5]映射到[4,5],原來(lái)[0,5]內(nèi)有5個(gè)像素,映射后[4,5]內(nèi)仍然有5個(gè)像素。

某個(gè)像素強(qiáng)度n概率密度大,映射的區(qū)域范圍m也就大。
區(qū)域?qū)挾扰c概率密度成正比。(如果成其它比例關(guān)系就成了直方圖規(guī)定化,均衡化可以看作規(guī)定化的特例)。
若n-1映射到到x。那么n就映射到x+m。

假設(shè)像素強(qiáng)度范圍為0-7,那么概率密度小于1/8(還是1/16的)的像素強(qiáng)度占據(jù)的區(qū)域就要和臨近的合并。
概率密度大于1/4的,占據(jù)的區(qū)域就會(huì)擴(kuò)張。

一群人(每個(gè)人身上一個(gè)編號(hào)0--L-1),有胖有瘦(體重對(duì)應(yīng)概率密度),每人一個(gè)座位。胖子嫌擠,瘦子嫌空。拆掉座位間的扶手。讓胖子占據(jù)更多的空間,瘦子占據(jù)更少的空間。

 
 

頻率--》概率密度

概率密度圖上,概率密度低的區(qū)域很寬,概率密度高的區(qū)域很狹窄。

將寬的區(qū)域壓縮,將窄的區(qū)域拉伸。
映射前后區(qū)域內(nèi)的 頻率計(jì)數(shù)不變,面積不變==>概率不變,
 
 







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