一般認(rèn)為線性代數(shù)的研究對象主要為線性空間，線性變換，矩陣?yán)碚摰取Ｓ捎诰仃囋诠こ膛c應(yīng)用數(shù)學(xué)上的廣泛應(yīng)用，許多教材也將側(cè)重點(diǎn)放在了矩陣的計(jì)算，性質(zhì)，分解等純代數(shù)方面的運(yùn)算。這就容易導(dǎo)致讀者忽略了矩陣所含有的真正數(shù)學(xué)含義。

矩陣其實(shí)是被抽象出來的數(shù)學(xué)對象，它可以用于代表線性方程組，線性變換，基坐標(biāo)變換，二次型，而對矩陣的運(yùn)算其實(shí)都對應(yīng)著這些底層數(shù)學(xué)對象的運(yùn)算。比如矩陣的基本行列變換對應(yīng)方程組的消解，相似對應(yīng)線性變換在不同基下的表示，特征值分解對應(yīng)線性變換的對角化，相合對應(yīng)二次型的標(biāo)準(zhǔn)化，對稱陣同時(shí)出現(xiàn)在了二次型與內(nèi)積空間......線性代數(shù)理論的美妙之處及在于將這些具體的數(shù)學(xué)對象的操作用矩陣抽象，再用矩陣的性質(zhì)與理論去解決各種具體的問題。

越是高等的數(shù)學(xué)，越是抽象，也因此越是普適。數(shù)學(xué)的威力正是在于抽取出研究對象中與相關(guān)性質(zhì)有關(guān)聯(lián)的那些特征，而忽略掉無關(guān)特征，再依據(jù)這些重新萃取過的對象，建立起穩(wěn)固美妙的理論。因此，讀數(shù)學(xué)書，總能給人一種抽筋剝皮的快感，但前提要求是數(shù)學(xué)書要將整個(gè)抽象的過程暴露出來，呈現(xiàn)給讀者，而這本線性代數(shù)，正是這樣一本優(yōu)秀的數(shù)學(xué)讀物。

這本書我記得是我在大二寒假，從深圳書城買來的。當(dāng)時(shí)剛在學(xué)校學(xué)完同濟(jì)的那本線代，一本很薄很典型的中式教科書，但我自己感覺學(xué)完后，只是會做做里面的習(xí)題，而關(guān)于這門學(xué)科在計(jì)算機(jī)科學(xué)中有哪些應(yīng)用價(jià)值，以及如何深入？腦中還是一片空白。所以想找一本更全面、更偏向應(yīng)用的線代書來看，于是在書城轉(zhuǎn)溜半天后，對華章的這本頗為滿意，從其目錄中來看，書中涉及內(nèi)容細(xì)致，有助于我對概念的理解，而且每章最后都有結(jié)合MATLAB的練習(xí)，以及第7章的數(shù)值線性代數(shù)部分，不得不說，這都是本書吸引我的亮點(diǎn)。

還有，值得一提的是書中每章最后都會涉及一些實(shí)際應(yīng)用，感覺這樣對于理解前面的理論知識有著很好的發(fā)散思維的作用。matlab是我比較關(guān)注的，一般應(yīng)用的時(shí)候，不需要每個(gè)都自己手工計(jì)算，你只要知道方法就行，你可以將思維的重點(diǎn)放在如何用線性代數(shù)的思想去解決問題，不像國內(nèi)的書只教你怎么算，不知道能干什么用，好像只是用來解方程。

話不多說，趕緊點(diǎn)擊”閱讀原文“看看書吧！