Redis是一種面向“鍵/值”對類型數(shù)據(jù)的分布式NoSQL數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，特點是高性能，持久存儲，適應高并發(fā)的應用場景。它起步較晚，發(fā)展迅速，目前已被許多大型機構采用，比如Github，看看誰在用它。
本文翻譯自Redis的一篇官方文檔：A fifteen minute introduction to Redis data types
方便感興趣的朋友，快速介紹Redis的數(shù)據(jù)類型。

中英文對照，如有疏漏敬請留言，某些關鍵詞不譯，便于閱讀。

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你也許已經(jīng)知道Redis并不是簡單的key-value存儲，實際上他是一個數(shù)據(jù)結構服務器，支持不同類型的值。也就是說，你不必僅僅把字符串當作鍵所指向的值。下列這些數(shù)據(jù)類型都可作為值類型。

• 二進制安全的 字符串 string
• 二進制安全的 字符串列表 list of string
• 二進制安全的 字符串集合 set of string，換言之：它是一組無重復未排序的element?？梢园阉闯蒖uby中的 hash–其key等于element，value都等于’true‘。
• 有序集合sorted set of string，類似于集合set，但其中每個元素都和一個浮點數(shù)score（評分）關聯(lián)。element根據(jù)score排序?？梢园阉闯蒖uby中的 hash–其key等于element，value等于score，但元素總是按score的順序排列，無需額外的排序操作。

Redis 鍵

Redis key值是二進制安全的，這意味著可以用任何二進制序列作為key值，從形如”foo”的簡單字符串到一個JPEG文件的內(nèi)容都可以。空字符串也是有效key值。

關于key的幾條規(guī)則：

• 太長的鍵值不是個好主意，例如1024字節(jié)的鍵值就不是個好主意，不僅因為消耗內(nèi)存，而且在數(shù)據(jù)中查找這類鍵值的計算成本很高。
• 太短的鍵值通常也不是好主意，如果你要用”u:1000:pwd”來代替”user:1000:password”，這沒有什么問題，但后者更易閱讀，并且由此增加的空間消耗相對于key object和value object本身來說很小。當然，沒人阻止您一定要用更短的鍵值節(jié)省一丁點兒空間。
• 最好堅持一種模式。例如：”object-type:id:field”就是個不錯的注意，像這樣”user:1000:password”。我喜歡對多單詞的字段名中加上一個點，就像這樣：”comment:1234:reply.to”。

字符串類型

這是最簡單Redis類型。如果你只用這種類型，Redis就像一個可以持久化的memcached服務器（注：memcache的數(shù)據(jù)僅保存在內(nèi)存中，服務器重啟后，數(shù)據(jù)將丟失）。

我們來玩兒一下字符串類型：

$ redis-cli set mykey "my binary safe value"
OK
$ redis-cli get mykey
my binary safe value

正如你所見到的，通常用SET command 和 GET command來設置和獲取字符串值。

值可以是任何種類的字符串（包括二進制數(shù)據(jù)），例如你可以在一個鍵下保存一副jpeg圖片。值的長度不能超過1GB。

雖然字符串是Redis的基本值類型，但你仍然能通過它完成一些有趣的操作。例如：原子遞增：

$ redis-cli set counter 100
OK $ redis-cli incr counter
(integer) 101
$ redis-cli incr counter
(integer) 102
$ redis-cli incrby counter 10
(integer) 112

INCR 命令將字符串值解析成整型，將其加一，最后將結果保存為新的字符串值，類似的命令有INCRBY, DECR and DECRBY。實際上他們在內(nèi)部就是同一個命令，只是看上去有點兒不同。

INCR是原子操作意味著什么呢？就是說即使多個客戶端對同一個key發(fā)出INCR命令，也決不會導致競爭的情況。例如如下情況永遠不可能發(fā)生：『客戶端1和客戶端2同時讀出“10”，他們倆都對其加到11，然后將新值設置為11』。最終的值一定是12，read-increment-set操作完成時，其他客戶端不會在同一時間執(zhí)行任何命令。

對字符串，另一個的令人感興趣的操作是GETSET命令，行如其名：他為key設置新值并且返回原值。這有什么用處呢？例如：你的系統(tǒng)每當有新用戶訪問時就用INCR命令操作一個Redis key。你希望每小時對這個信息收集一次。你就可以GETSET這個key并給其賦值0并讀取原值。

列表類型

要說清楚列表數(shù)據(jù)類型，最好先講一點兒理論背景，在信息技術界List這個詞常常被使用不當。例如”Python Lists”就名不副實（名為Linked Lists），但他們實際上是數(shù)組（同樣的數(shù)據(jù)類型在Ruby中叫數(shù)組）

一般意義上講，列表就是有序元素的序列：10,20,1,2,3就是一個列表。但用數(shù)組實現(xiàn)的List和用Linked List實現(xiàn)的List，在屬性方面大不相同。

Redis lists基于Linked Lists實現(xiàn)。這意味著即使在一個list中有數(shù)百萬個元素，在頭部或尾部添加一個元素的操作，其時間復雜度也是常數(shù)級別的。用LPUSH 命令在十個元素的list頭部添加新元素，和在千萬元素list頭部添加新元素的速度相同。

那么，壞消息是什么？在數(shù)組實現(xiàn)的list中利用索引訪問元素的速度極快，而同樣的操作在linked list實現(xiàn)的list上沒有那么快。

Redis Lists are implemented with linked lists because for a database system it is crucial to be able to add elements to a very long list in a very fast way. Another strong advantage is, as you’ll see in a moment, that Redis Lists can be taken at constant length in constant time.

Redis Lists用linked list實現(xiàn)的原因是：對于數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)來說，至關重要的特性是：能非?？斓脑诤艽蟮牧斜砩咸砑釉?。另一個重要因素是，正如你將要看到的：Redis lists能在常數(shù)時間取得常數(shù)長度。

Redis lists 入門

LPUSH 命令可向list的左邊（頭部）添加一個新元素，而RPUSH命令可向list的右邊（尾部）添加一個新元素。最后LRANGE 命令可從list中取出一定范圍的元素

$ redis-cli rpush messages "Hello how are you?"
OK
$ redis-cli rpush messages "Fine thanks. I‘m having fun with Redis"
OK
$ redis-cli rpush messages "I should look into this NOSQL thing ASAP"
OK
$ redis-cli lrange messages 0 2
1. Hello how are you?
2. Fine thanks. I‘m having fun with Redis
3. I should look into this NOSQL thing ASAP

注意LRANGE 帶有兩個索引，一定范圍的第一個和最后一個元素。這兩個索引都可以為負來告知Redis從尾部開始計數(shù)，因此-1表示最后一個元素，-2表示list中的倒數(shù)第二個元素，以此類推。

As you can guess from the example above, lists can be used, for instance, in order to implement a chat system. Another use is as queues in order to route messages between different processes. But the key point is that you can use Redis lists every time you require to access data in the same order they are added. This will not require any SQL ORDER BY operation, will be very fast, and will scale to millions of elements even with a toy Linux box.

正如你可以從上面的例子中猜到的，list可被用來實現(xiàn)聊天系統(tǒng)。還可以作為不同進程間傳遞消息的隊列。關鍵是，你可以每次都以原先添加的順序訪問數(shù)據(jù)。這不需要任何SQL ORDER BY 操作，將會非常快，也會很容易擴展到百萬級別元素的規(guī)模。

例如在評級系統(tǒng)中，比如社會化新聞網(wǎng)站 reddit.com，你可以把每個新提交的鏈接添加到一個list，用LRANGE可簡單的對結果分頁。

在博客引擎實現(xiàn)中，你可為每篇日志設置一個list，在該list中推入進博客評論，等等。

向Redis list壓入ID而不是實際的數(shù)據(jù)

在上面的例子里 ，我們將“對象”（此例中是簡單消息）直接壓入Redis list，但通常不應這么做，由于對象可能被多次引用：例如在一個list中維護其時間順序，在一個集合中保存它的類別，只要有必要，它還會出現(xiàn)在其他list中，等等。

讓我們回到reddit.com的例子，將用戶提交的鏈接（新聞）添加到list中，有更可靠的方法如下所示：

$ redis-cli incr next.news.id
(integer) 1
$ redis-cli set news:1:title "Redis is simple"
OK
$ redis-cli set news:1:url "http://code.google.com/p/redis"
OK
$ redis-cli lpush submitted.news 1
OK

我們自增一個key，很容易得到一個獨一無二的自增ID，然后通過此ID創(chuàng)建對象–為對象的每個字段設置一個key。最后將新對象的ID壓入submitted.news list。

這只是牛刀小試。在命令參考文檔中可以讀到所有和list有關的命令。你可以刪除元素，旋轉list，根據(jù)索引獲取和設置元素，當然也可以用LLEN得到list的長度。

Redis 集合

Redis集合是未排序的集合，其元素是二進制安全的字符串。SADD命令可以向集合添加一個新元素。和sets相關的操作也有許多，比如檢測某個元素是否存在，以及實現(xiàn)交集，并集，差集等等。一例勝千言：

$ redis-cli sadd myset 1
(integer) 1
$ redis-cli sadd myset 2
(integer) 1
$ redis-cli sadd myset 3
(integer) 1
$ redis-cli smembers myset
1. 3
2. 1
3. 2

我向集合中添加了三個元素，并讓Redis返回所有元素。如你所見它們是無序的。

現(xiàn)在讓我們檢查某個元素是否存在：

$ redis-cli sismember myset 3
(integer) 1
$ redis-cli sismember myset 30
(integer) 0

“3″是這個集合的成員，而“30”不是。集合特別適合表現(xiàn)對象之間的關系。例如用Redis集合可以很容易實現(xiàn)標簽功能。

下面是一個簡單的方案：對每個想加標簽的對象，用一個標簽ID集合與之關聯(lián)，并且對每個已有的標簽，一組對象ID與之關聯(lián)。

例如假設我們的新聞ID 1000被加了三個標簽tag 1,2,5和77，就可以設置下面兩個集合：

$ redis-cli sadd news:1000:tags 1
(integer) 1
$ redis-cli sadd news:1000:tags 2
(integer) 1
$ redis-cli sadd news:1000:tags 5
(integer) 1
$ redis-cli sadd news:1000:tags 77
(integer) 1
$ redis-cli sadd tag:1:objects 1000
(integer) 1
$ redis-cli sadd tag:2:objects 1000
(integer) 1
$ redis-cli sadd tag:5:objects 1000
(integer) 1
$ redis-cli sadd tag:77:objects 1000
(integer) 1

要獲取一個對象的所有標簽，如此簡單：

$ redis-cli smembers news:1000:tags
1. 5
2. 1
3. 77
4. 2

而有些看上去并不簡單的操作仍然能使用相應的Redis命令輕松實現(xiàn)。例如我們也許想獲得一份同時擁有標簽1, 2, 10和27的對象列表。這可以用SINTER命令來做，他可以在不同集合之間取出交集。因此為達目的我們只需：

$ redis-cli sinter tag:1:objects tag:2:objects tag:10:objects tag:27:objects
... no result in our dataset composed of just one object   ...

在命令參考文檔中可以找到和集合相關的其他命令，令人感興趣的一抓一大把。一定要留意SORT命令，Redis集合和list都是可排序的。

題外話：如何為字符串獲取唯一標識

在標簽的例子里，我們用到了標簽ID，卻沒有提到ID從何而來?；旧夏愕脼槊總€加入系統(tǒng)的標簽分配一個唯一標識。你也希望在多個客戶端同時試著添加同樣的標簽時不要出現(xiàn)競爭的情況。此外，如果標簽已存在，你希望返回他的ID，否則創(chuàng)建一個新的唯一標識并將其與此標簽關聯(lián)。

Redis 1.4將增加Hash類型。有了它，字符串和唯一ID關聯(lián)的事兒將不值一提，但如今我們?nèi)绾斡矛F(xiàn)有Redis命令可靠的解決它呢？

我們首先的嘗試（以失敗告終）可能如下。假設我們想為標簽“redis”獲取一個唯一ID：

• 為了讓算法是二進制安全的（只是標簽而不考慮utf8，空格等等）我們對標簽做SHA1簽名。SHA1(redis)=b840fc02d524045429941cc15f59e41cb7be6c52。
• 檢查這個標簽是否已與一個唯一ID關聯(lián)，
  用命令GET tag:b840fc02d524045429941cc15f59e41cb7be6c52:id
• 如果上面的GET操作返回一個ID，則將其返回給用戶。標簽已經(jīng)存在了。
• 否則… 用INCR next.tag.id命令生成一個新的唯一ID（假定它返回123456）。
• 最后關聯(lián)標簽和新的ID，
  SET tag:b840fc02d524045429941cc15f59e41cb7be6c52:id 123456
  并將新ID返回給調用者。

多美妙，或許更好…等等！當兩個客戶端同時使用這組指令嘗試為標簽“redis”獲取唯一ID時會發(fā)生什么呢？如果時間湊巧，他們倆都會從GET操作獲得nil，都將對next.tag.id key做自增操作，這個key會被自增兩次。其中一個客戶端會將錯誤的ID返回給調用者。幸運的是修復這個算法并不難，這是明智的版本：

• 為了讓算法是二進制安全的（只是標簽而不考慮utf8，空格等等）我們對標簽做SHA1簽名。SHA1(redis)=b840fc02d524045429941cc15f59e41cb7be6c52。
• 檢查這個標簽是否已與一個唯一ID關聯(lián)，
  用命令GET tag:b840fc02d524045429941cc15f59e41cb7be6c52:id
• 如果上面的GET操作返回一個ID，則將其返回給用戶。標簽已經(jīng)存在了。
• 否則… 用INCR next.tag.id命令生成一個新的唯一ID（假定它返回123456）。
• 下面關聯(lián)標簽和新的ID，(注意用到一個新的命令)
  SETNX tag:b840fc02d524045429941cc15f59e41cb7be6c52:id 123456。如果另一個客戶端比當前客戶端更快，SETNX將不會設置key。而且，當key被成功設置時SETNX返回1，否則返回0。那么…讓我們再做最后一步運算。
• 如果SETNX返回1（key設置成功）則將123456返回給調用者，這就是我們的標簽ID，否則執(zhí)行GET tag:b840fc02d524045429941cc15f59e41cb7be6c52:id 并將其結果返回給調用者。

有序集合

集合是使用頻率很高的數(shù)據(jù)類型，但是…對許多問題來說他們也有點兒太不講順序了;)因此Redis1.2引入了有序集合。他和集合非常相似，也是二進制安全的字符串集合，但是這次帶有關聯(lián)的score，以及一個類似LRANGE的操作可以返回有序元素，此操作只能作用于有序集合，它就是，ZRANGE 命令。

基本上有序集合從某種程度上說是SQL世界的索引在Redis中的等價物。例如在上面提到的reddit.com例子中，并沒有提到如何根據(jù)用戶投票和時間因素將新聞組合生成首頁。我們將看到有序集合如何解決這個問題，但最好先從更簡單的事情開始，闡明這個高級數(shù)據(jù)類型是如何工作的。讓我們添加幾個黑客，并將他們的生日作為“score”。

$ redis-cli zadd hackers 1940 "Alan Kay"
(integer) 1
$ redis-cli zadd hackers 1953 "Richard Stallman"
(integer) 1
$ redis-cli zadd hackers 1965 "Yukihiro Matsumoto"
(integer) 1
$ redis-cli zadd hackers 1916 "Claude Shannon"
(integer) 1
$ redis-cli zadd hackers 1969 "Linus Torvalds"
(integer) 1
$ redis-cli zadd hackers 1912 "Alan Turing"
(integer) 1

對有序集合來說，按生日排序返回這些黑客易如反掌，因為他們已經(jīng)是有序的。有序集合是通過一個dual-ported 數(shù)據(jù)結構實現(xiàn)的，它包含一個精簡的有序列表和一個hash table，因此添加一個元素的時間復雜度是O(log(N))。這還行，但當我們需要訪問有序的元素時，Redis不必再做任何事情，它已經(jīng)是有序的了：

$ redis-cli zrange hackers 0 -1
1. Alan Turing
2. Claude Shannon
3. Alan Kay
4. Richard Stallman
5. Yukihiro Matsumoto
6. Linus Torvalds

你知道Linus比Yukihiro年輕嗎

無論如何，我想反向對這些元素排序，這次就用 ZREVRANGE 代替 ZRANGE 吧：

$ redis-cli zrevrange hackers 0 -1
1. Linus Torvalds
2. Yukihiro Matsumoto
3. Richard Stallman
4. Alan Kay
5. Claude Shannon
6. Alan Turing

一個非常重要的小貼士，ZSets只是有一個“默認的”順序，但你仍然可以用 SORT 命令對有序集合做不同的排序（但這次服務器要耗費CPU了）。要想得到多種排序，一種可選方案是同時將每個元素加入多個有序集合。

區(qū)間操作

有序集合之能不止于此，他能在區(qū)間上操作。例如獲取所有1950年之前出生的人。我們用 ZRANGEBYSCORE 命令來做：

$ redis-cli zrangebyscore hackers -inf 1950
1. Alan Turing
2. Claude Shannon
3. Alan Kay

我們請求Redis返回score介于負無窮到1950年之間的元素（兩個極值也包含了）。

也可以刪除區(qū)間內(nèi)的元素。例如從有序集合中刪除生日介于1940到1960年之間的黑客。

$ redis-cli zremrangebyscore hackers 1940 1960
(integer) 2

ZREMRANGEBYSCORE 這個名字雖然不算好，但他卻非常有用，還會返回已刪除的元素數(shù)量。

回到Reddit的例子

最后，回到 Reddit的例子?，F(xiàn)在我們有個基于有序集合的像樣方案來生成首頁。用一個有序集合來包含最近幾天的新聞（用 ZREMRANGEBYSCORE 不時的刪除舊新聞）。用一個后臺任務從有序集合中獲取所有元素，根據(jù)用戶投票和新聞時間計算score，然后用新聞IDs和scores關聯(lián)生成 reddit.home.page 有序集合。要顯示首頁，我們只需閃電般的調用 ZRANGE。

不時的從 reddit.home.page 有序集合中刪除過舊的新聞也是為了讓我們的系統(tǒng)總是工作在有限的新聞集合之上。

更新有序集合的scores

結束這篇指南之前還有最后一個小貼士。有序集合scores可以在任何時候更新。只要用 ZADD 對有序集合內(nèi)的元素操作就會更新它的score（和位置），時間復雜度是O(log(N))，因此即使大量更新，有序集合也是合適的。

這篇指南遠未盡言，這只是從Redis開始的基礎，欲深入之請讀命令參考文檔。

謝謝閱讀。Salvatore。