Spring-data-redis:特性與實例

KILLKISS 2014-04-25

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Spring-data-redis為spring-data模塊中對redis的支持部分，簡稱為“SDR”，提供了基于jedis客戶端API的高度封裝以及與spring容器的整合，事實上jedis客戶端已經(jīng)足夠簡單和輕量級，而spring-data-redis反而具有“過度設(shè)計”的嫌疑。

jedis客戶端在編程實施方面存在如下不足：

1) connection管理缺乏自動化，connection-pool的設(shè)計缺少必要的容器支持。

2) 數(shù)據(jù)操作需要關(guān)注“序列化”/“反序列化”，因為jedis的客戶端API接受的數(shù)據(jù)類型為string和byte，對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(json,xml,pojo等)操作需要額外的支持。

3) 事務(wù)操作純粹為硬編碼

4) pub/sub功能，缺乏必要的設(shè)計模式支持，對于開發(fā)者而言需要關(guān)注的太多。

不過jedis與spring整合，也是非常的簡單，參見“jedis連接池實例”.

一. spring-data-redis針對jedis提供了如下功能：

1. 連接池自動管理，提供了一個高度封裝的“RedisTemplate”類

2. 針對jedis客戶端中大量api進行了歸類封裝,將同一類型操作封裝為operation接口

ValueOperations：簡單K-V操作
SetOperations：set類型數(shù)據(jù)操作
ZSetOperations：zset類型數(shù)據(jù)操作
HashOperations：針對map類型的數(shù)據(jù)操作
ListOperations：針對list類型的數(shù)據(jù)操作

3. 提供了對key的“bound”(綁定)便捷化操作API，可以通過bound封裝指定的key，然后進行一系列的操作而無須“顯式”的再次指定Key，即BoundKeyOperations：

BoundValueOperations
BoundSetOperations
BoundListOperations
BoundSetOperations
BoundHashOperations

4. 將事務(wù)操作封裝，有容器控制。

5. 針對數(shù)據(jù)的“序列化/反序列化”，提供了多種可選擇策略(RedisSerializer)

JdkSerializationRedisSerializer：POJO對象的存取場景，使用JDK本身序列化機制，將pojo類通過ObjectInputStream/ObjectOutputStream進行序列化操作，最終redis-server中將存儲字節(jié)序列。是目前最常用的序列化策略。
StringRedisSerializer：Key或者value為字符串的場景，根據(jù)指定的charset對數(shù)據(jù)的字節(jié)序列編碼成string，是“new String(bytes, charset)”和“string.getBytes(charset)”的直接封裝。是最輕量級和高效的策略。
JacksonJsonRedisSerializer：jackson-json工具提供了javabean與json之間的轉(zhuǎn)換能力，可以將pojo實例序列化成json格式存儲在redis中，也可以將json格式的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成pojo實例。因為jackson工具在序列化和反序列化時，需要明確指定Class類型，因此此策略封裝起來稍微復(fù)雜。【需要jackson-mapper-asl工具支持】
OxmSerializer：提供了將javabean與xml之間的轉(zhuǎn)換能力，目前可用的三方支持包括jaxb，apache-xmlbeans；redis存儲的數(shù)據(jù)將是xml工具。不過使用此策略，編程將會有些難度，而且效率最低；不建議使用?！拘枰猻pring-oxm模塊的支持】

針對“序列化和發(fā)序列化”中JdkSerializationRedisSerializer和StringRedisSerializer是最基礎(chǔ)的策略，原則上，我們可以將數(shù)據(jù)存儲為任何格式以便應(yīng)用程序存取和解析(其中應(yīng)用包括app，hadoop等其他工具)，不過在設(shè)計時仍然不推薦直接使用“JacksonJsonRedisSerializer”和“OxmSerializer”，因為無論是json還是xml，他們本身仍然是String。

如果你的數(shù)據(jù)需要被第三方工具解析，那么數(shù)據(jù)應(yīng)該使用StringRedisSerializer而不是JdkSerializationRedisSerializer。

如果你的數(shù)據(jù)格式必須為json或者xml，那么在編程級別，在redisTemplate配置中仍然使用StringRedisSerializer，在存儲之前或者讀取之后，使用“SerializationUtils”工具轉(zhuǎn)換轉(zhuǎn)換成json或者xml，請參見下文實例。

6. 基于設(shè)計模式，和JMS開發(fā)思路，將pub/sub的API設(shè)計進行了封裝，使開發(fā)更加便捷。

7.spring-data-redis中，并沒有對sharding提供良好的封裝，如果你的架構(gòu)是基于sharding，那么你需要自己去實現(xiàn)，這也是sdr和jedis相比，唯一缺少的特性。

二.簡單實例：

1) spring配置：

Java代碼

<beans xmlns="http://www./schema/beans"
xmlns:xsi="http://www./2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://www./schema/beans http://www./schema/beans/spring-beans.xsd" default-autowire="byName">
<bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
<property name="maxActive" value="32"></property>
<property name="maxIdle" value="6"></property>
<property name="maxWait" value="15000"></property>
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000"></property>
<property name="numTestsPerEvictionRun" value="3"></property>
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000"></property>
<property name="whenExhaustedAction" value="1"></property>
</bean>
<bean id="jedisConnectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory" destroy-method="destroy">
<property name="poolConfig" ref="jedisPoolConfig"></property>
<property name="hostName" value="127.0.0.1"></property>
<property name="port" value="6379"></property>
<property name="password" value="0123456"></property>
<property name="timeout" value="15000"></property>
<property name="usePool" value="true"></property>
</bean>
<bean id="jedisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">
<property name="connectionFactory" ref="jedisConnectionFactory"></property>
<property name="keySerializer">
<bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/>
</property>
<property name="valueSerializer">
<bean class="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer"/>
</property>
</bean>
</beans>

2) 程序?qū)嵗?/p>

Java代碼

public class SpringDataRedisTestMain {
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
ClassPathXmlApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("classpath:spring-redis-beans.xml");
RedisTemplate redisTemplate = (RedisTemplate)context.getBean("jedisTemplate");
//其中key采取了StringRedisSerializer
//其中value采取JdkSerializationRedisSerializer
ValueOperations<String, User> valueOper = redisTemplate.opsForValue();
User u1 = new User("zhangsan",12);
User u2 = new User("lisi",25);
valueOper.set("u:u1", u1);
valueOper.set("u:u2", u2);
System.out.println(valueOper.get("u:u1").getName());
System.out.println(valueOper.get("u:u2").getName());
}
/**
* 如果使用jdk序列化方式，bean必須實現(xiàn)Serializable，且提供getter/setter方法
* @author qing
*
*/
static class User implements Serializable{
/**
*
*/
private static final long serialVersionUID = -3766780183428993793L;
private String name;
private Date created;
private int age;
public User(){}
public User(String name,int age){
this.name = name;
this.age = age;
this.created = new Date();
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public Date getCreated() {
return created;
}
public void setCreated(Date created) {
this.created = created;
}
public int getAge() {
return age;
}
public void setAge(int age) {
this.age = age;
}
}
}

3) RedisTemplate：

如果你使用過jedisPool連接池，在數(shù)據(jù)操作之前，你需要pool.getResource()即從連接池中獲取“鏈接資源”(Jedis),在操作之后，你需要(必須)調(diào)用pool.returnResource()將資源歸還個連接池。但是，spring-data-redis中，我們似乎并沒有直接操作pool，那么spring是如何做到pool管理的呢？？一句話：spring的“看門絕技”--callback。

public <T> T execute(RedisCallback<T> action)：這個方法是redisTemplate中執(zhí)行操作的底層方法，任何基于redisTemplate之上的調(diào)用(比如，valueOperations)最終都會被封裝成RedisCallback，redisTemplate在execute方法中將會直接使用jedis客戶端API進行與server通信，而且在如果使用了連接池，則會在操作之后執(zhí)行returnSource。

其他實例請參考如下鏈接：

1) serializer實例

2) operation實例

3) pub/sub實例