花絮

         第一次去面試的時候人家人如何在SSH框架下，如何進(jìn)行Hibernate的優(yōu)化，當(dāng)時自己只是看到這些根本就沒有系統(tǒng)的總結(jié)這些東西，今天終于找到一個時間來解決一下自己面試的這個問題了。

Hibernate自述

           我天生效率比較低，在普遍情況下，需要將執(zhí)行轉(zhuǎn)換為SQL語句的Hibernate低于直接JDBC存取。但是在經(jīng)過比較好的性能優(yōu)化之后，我的性能還是讓人相當(dāng)滿意的，特別是應(yīng)用二級緩存之后，甚至可以獲得比較不使用緩存的JDBC更好的性能。

優(yōu)化總結(jié)

具體分析

第一點(diǎn)：數(shù)據(jù)庫設(shè)計

       前邊博客介紹過 數(shù)據(jù)庫設(shè)計，今天我們還從這開始，表的設(shè)計就是建樓的基礎(chǔ)，如何讓基礎(chǔ)簡潔而結(jié)實(shí)這是最重要的。

優(yōu)化策略：

1.   建索引

2.   減少表之間的關(guān)聯(lián)

3.   簡化查詢字段，沒用的字段不要，已經(jīng)對返回結(jié)果的控制，盡量返回少量數(shù)據(jù)

4.   適當(dāng)?shù)娜哂鄶?shù)據(jù)，不過分最求高范式

第二點(diǎn)：HQL優(yōu)化

                                            （HQL知識圖）

     假如想好好了解一下的建議看一下這篇博客HQL詳細(xì)使用，我個人認(rèn)為寫的還可以，知識總結(jié)的很細(xì)致。

總結(jié)：

1.   實(shí)體查詢：可以使用sql語句查詢

2.   實(shí)體的更新和刪除：hibernate3中直接提供更加靈活更加效率的解決方法

3.   屬性查詢：動態(tài)構(gòu)造實(shí)例對象，對結(jié)果集進(jìn)行封裝

4.   分組與排序：

A.   Order by子句

B.   Group by子句與統(tǒng)計查詢

C.   優(yōu)化統(tǒng)計查詢：內(nèi)連接，外連接

5.   參數(shù)綁定：和jdbc一樣，對hibernate的參數(shù)綁定提供了豐富的支持。

第三點(diǎn)：緩存

運(yùn)行機(jī)制：

介于應(yīng)用程序和物理數(shù)據(jù)源之間，其作用是為了降低應(yīng)用程序?qū)ξ锢頂?shù)據(jù)源訪問的頻數(shù)，從而提高運(yùn)行性能。

緩存被廣泛應(yīng)用的用于優(yōu)化數(shù)據(jù)庫。當(dāng)一些數(shù)據(jù)被從數(shù)據(jù)庫中讀取出來的時候，我們可以把它們放到緩存里。這樣我們可以再次使用的時候直接從緩存中取出來，這樣我們的效率就提高了很多。

控制范圍：

一級緩存是session對象的生命周期通常對應(yīng)的一個數(shù)據(jù)庫事務(wù)或者一個應(yīng)用事務(wù)，它是事務(wù)范圍內(nèi)的緩存

二級緩存是一個可插拔的緩存插件，它是由SessionFactory負(fù)責(zé)管理。由于SessionFactory對象的生命周期和應(yīng)用程序的整個過程對應(yīng)，所以二級緩存是進(jìn)城范圍或者集群范圍內(nèi)的緩存。用于初始化很少更改的數(shù)據(jù)、不重要的數(shù)據(jù)，不會并發(fā)訪問的數(shù)據(jù)。

 

Hibernate緩存的一些問題和建議：hibernate的緩存

第四點(diǎn)：捉取策略

1.  捉取優(yōu)化：Hibernate在關(guān)聯(lián)關(guān)系之間進(jìn)行導(dǎo)航，充分利用Hibernate提供的技術(shù)

2.  如何捉取

立即捉?。寒?dāng)捉取宿主對象時，同時捉取其相關(guān)對象和關(guān)聯(lián)集以及屬性

延遲加載：當(dāng)捉宿主對象時，并不捉取其關(guān)聯(lián)對象，而是當(dāng)對其對象進(jìn)行調(diào)用時才加載。

3.  捉取粒度：設(shè)置捉取個數(shù)

第五點(diǎn)：批量數(shù)據(jù)處理（修改和刪除）

在Hibernate2中，如果需要對任何數(shù)據(jù)進(jìn)行修改和刪除操作都需要先執(zhí)行查詢操作，在得到數(shù)據(jù)后才進(jìn)行修改和刪除。

1.  不適用Hibernate API而是直接使用JDBC  API來做原生態(tài)SQL語句進(jìn)行查詢，這種方法比較好，相對來說較快。

2.  運(yùn)用存儲過程

3.  一定量范圍內(nèi)可以使用hibernate API，但是特大數(shù)據(jù)量不行。

第六點(diǎn)：結(jié)果集的使用：

     結(jié)果集的使用：list()和iterator()區(qū)別

查詢方式：

list只能利用查詢緩存（但在交易系統(tǒng)中查詢緩存作用不大），無法利用二級緩存中的單個實(shí)體，但是list查出的對象會寫入二級緩存，但它一般只生成較少的sql語句，很多情況就是一條。

iterator則利用二級緩存，對于一條查詢語句，它會先從數(shù)據(jù)庫中找到所有符合條件的記錄的ID，在通過ID去緩存找，對于緩存中沒有的記錄，在構(gòu)造語句從數(shù)據(jù)庫查出，第一次的執(zhí)行會產(chǎn)生N+1條SQL語句。

產(chǎn)生結(jié)果：

用list可能會溢出

通過Iterator，配合緩存管理API，在海量數(shù)據(jù)查詢中可以很好的解決內(nèi)存問題。

綜合考慮：

一般List會填充二級緩存，卻不能利用二級緩存，而Iterator可以讀二級緩存，然而無法命中的話，效率很低效。一般處理方法，就是第一次查詢使用list，隨后使用iterator查詢。

總結(jié)

Hibernate優(yōu)化總結(jié)還有主配置、方法選用、事物控制沒有涉及到，因?yàn)樗鼈兿鄬碚f這些方面比較簡單，但是還是很重要的。

在實(shí)施一個項(xiàng)目的時候我們沒有必要想這些問題，做項(xiàng)目的時候第一步運(yùn)行起來，第二步優(yōu)化一下。在很多小型項(xiàng)目中第二步一般都不會去做，所以說我們做工程的時候還是要牢記運(yùn)行出來，假如自己作為研究或者這個問題比較嚴(yán)重的話我們才考慮優(yōu)化。

Hibernate調(diào)優(yōu)方面沒有最有只有更優(yōu)，讓我們不斷積極找到優(yōu)化的方法，來優(yōu)化我們的程序，來優(yōu)化我們自己。

關(guān)于Hibernate優(yōu)化方面，希望大家留下寶貴的意見，多對交流!