电竞比分网-中国电竞赛事及体育赛事平台

分享

企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量決定BI的實施到底能走多遠(yuǎn)

 MTC-DQM 2012-04-05
       
        商業(yè)智能(BI,Business Intelligence)。商業(yè)智能的概念最早在1996年提出。當(dāng)時將商業(yè)智能定義為一類由數(shù)據(jù)倉庫(或數(shù)據(jù)集市)、查詢報表、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等部分組成的、以幫助企業(yè)決策為目的技術(shù)及其應(yīng)用。目前,商業(yè)智能通常被理解為將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識,幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策的工具。

  通過這一定義我們不難看出數(shù)據(jù)的質(zhì)量對于一個實施商業(yè)智能的企業(yè)來講有多重要,盡管在很多人看來商業(yè)智能只是一個空中樓閣,但是真正的實施過商業(yè)智能的企業(yè)才知道它的益處。正因如此,很多企業(yè)也在尋找為什么我們的企業(yè)在商業(yè)智能的道路上走不了多遠(yuǎn)?權(quán)威機構(gòu)給出的一個重要原因就是在企業(yè)的發(fā)展過程中沒有注重數(shù)據(jù)的積累,也沒有在數(shù)據(jù)的質(zhì)量上給出一個好的保證,因此在后期商業(yè)智能運營的過程中,根本就是無源之水,即使有一定的數(shù)據(jù)積累但是也是“死水”之源。

  很多的企業(yè)到現(xiàn)在還認(rèn)為數(shù)據(jù)的積累是IT部門的責(zé)任,他們在任何的時候都是在依賴IT部門保證數(shù)據(jù)的安全、可用性和質(zhì)量,沒有將數(shù)據(jù)的質(zhì)量問題看做是企業(yè)未來或者是現(xiàn)在很重要的隱形的資產(chǎn),這點是很嚴(yán)重的意識方面的問題,因此企業(yè)首先在思維意識上必須有一個數(shù)據(jù)質(zhì)量的概念,在每一個環(huán)節(jié)都要貫徹這一思想。這樣商業(yè)智能在實施和推進時才更有力度。

  據(jù)參與Gartner研討會的人說,數(shù)據(jù)質(zhì)量已成為許多企業(yè)眾所周知的問題,但并有給予足夠的優(yōu)先業(yè)務(wù)去解決它。因此如何讓企業(yè)在內(nèi)部發(fā)現(xiàn)并且形成更有價值的數(shù)據(jù)是一個難題。因此怎么要在企業(yè)的內(nèi)部提升數(shù)據(jù)質(zhì)量成為難題。

  數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的解決需要涉及到一個多層面的途徑而不僅僅只是技術(shù)層面。企業(yè)需要明白人的因素(企業(yè)文化和組織)在數(shù)據(jù)質(zhì)量上會產(chǎn)生重大影響。另外,“解決”數(shù)據(jù)質(zhì)量的流程(除了有效的業(yè)務(wù)流程的設(shè)計)在提高數(shù)據(jù)質(zhì)量上很關(guān)鍵。

  企業(yè)需要意識到對數(shù)據(jù)質(zhì)量最佳的改善僅通過技術(shù)本身是難以達成的。需要結(jié)合人(例如, 對員工的組織和培訓(xùn))和流程的改進,才能提供最大限度的積極影響,并確保長期維持在可以接受的數(shù)據(jù)質(zhì)量水平上。通過以上兩方面的能力,無論是大型的企業(yè)還是中小型的企業(yè),在數(shù)據(jù)質(zhì)量技術(shù)方面應(yīng)該會有一個更大的發(fā)展。

  IT企業(yè)不是沒有做好數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的能力,而是沒有很好貫徹好數(shù)據(jù)質(zhì)量關(guān)鍵靠企業(yè)中人的意識和流程的不斷改進的思想,IT系統(tǒng)僅僅能收集、存儲和展示出來一部分。數(shù)據(jù)產(chǎn)生的源頭還是在企業(yè)的內(nèi)部和外部的活動之中,這是源頭,只有在源頭上有一個較高的數(shù)據(jù)質(zhì)量,企業(yè)的商業(yè)智能之路才能走的穩(wěn)定。

    本站是提供個人知識管理的網(wǎng)絡(luò)存儲空間,所有內(nèi)容均由用戶發(fā)布,不代表本站觀點。請注意甄別內(nèi)容中的聯(lián)系方式、誘導(dǎo)購買等信息,謹(jǐn)防詐騙。如發(fā)現(xiàn)有害或侵權(quán)內(nèi)容,請點擊一鍵舉報。
    轉(zhuǎn)藏 分享 獻花(0

    0條評論

    發(fā)表

    請遵守用戶 評論公約

    類似文章 更多