# 前言 #

1. 討論一下計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的牛圈和‘帶頭大哥’；

2. 討論一下科研方法；

3. 討論一下計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)論文（會(huì)議、期刊）；

# 第一章 #

計(jì)算機(jī)的大牛90%以上都在美國(guó)，所以只講講美國(guó)的CS。別的國(guó)家沒(méi)什么太大的參考意義（英國(guó)、法國(guó)、匈牙利、日本、香港、新加坡、大陸、加拿大），不過(guò)還是說(shuō)兩句：第一句是，美國(guó)以外的地方CS和美國(guó)有差距，主要是沒(méi)錢(qián)；第二句是，搞科研也講‘近親繁殖’，美國(guó)以外的其他地方很明顯‘人手不夠’。沒(méi)錢(qián)的問(wèn)題看大陸就知道，高性能計(jì)算、硬件、網(wǎng)絡(luò)。。統(tǒng)統(tǒng)沒(méi)辦法干。當(dāng)年人家Stanford跑一個(gè)粒子加速器就幾百萬(wàn)美金，中國(guó)哪個(gè)高校有這資金。人手問(wèn)題也很明顯，像Stanford的Dan同學(xué)，以前在Cololado Boulder，后來(lái)不也被挖走了？像以前呆在加拿大一個(gè)人悶做研究的Han Jiawei老大，不也被UIUC挖走了？為什么呢。說(shuō)白了還是資源。Han Jiawei 02年被UIUC從加拿大的SFU拎到UIUC，轉(zhuǎn)年就成了IEEE的FELLOW。為什么。說(shuō)白了就是‘近親繁殖’。直到現(xiàn)在美國(guó)相當(dāng)數(shù)量的大學(xué)（就不說(shuō)全部了）都非常認(rèn)可同行的推薦。學(xué)校要各個(gè)同行評(píng)分，發(fā)paper也是同行review，nominate也要同行，甚至PhD的application也相當(dāng)依賴(lài)reference letter。另外呢，就是這些資源相當(dāng)豐富的地方容易產(chǎn)‘奶牛’。當(dāng)年吳健雄也才第九名考進(jìn)的中央大學(xué)，可是人家一跑美國(guó)去就成了實(shí)驗(yàn)物理大牛，還當(dāng)了美國(guó)協(xié)會(huì)的會(huì)長(zhǎng)。物以類(lèi)聚，人以群分。你說(shuō)90%的老大都在美國(guó)，你呆在印度做CS，有啥意思。不管是Science還是Engineering，還得靠inspiration。Inspiration靠什么？顯然是要以Group為研究的基本單位，像Dan Jurafsky和Jiawei Han那樣的人畢竟是少數(shù)。最好不還是被幾個(gè)牛棚給挖走了？這玩意真沒(méi)辦法，是趨勢(shì)。不說(shuō)廢話(huà)了，來(lái)扯美國(guó)的CS。

美國(guó)CS首當(dāng)其沖的就是“五大牛棚”：MIT，Stanford，Berkeley，UIUC，和CMU。其他的牛校像Washington，Princeton，Cornell，Wisconsin等等都是非常不錯(cuò)的，只不過(guò)可能光芒還不夠。而且還有很重要的一點(diǎn)，就是這些學(xué)校的faculty好多都是‘五大牛棚’出來(lái)的，自然地位也就低一些。尤其是Princeton和Cornell這類(lèi)學(xué)校（其他還包括JHU，Maryland，Duke，甚至綜合排名非常靠后的Amhest），好多Professor都是牛棚混出來(lái)然后過(guò)來(lái)獨(dú)當(dāng)一面的。特殊點(diǎn)的就是Washington和Wisconsin，還有諸如Caltech這類(lèi)學(xué)校，他們的Alumni也出過(guò)不少人才。

首先是MIT。我腦子里（或者說(shuō)幾乎所有工科學(xué)生的腦子里）可能下意識(shí)地定死了MIT是工科最牛查查的學(xué)校。甚至我一直認(rèn)為（至今仍然），MIT的腦袋都是畸形，整個(gè)MIT不是牛棚，而是一個(gè)ZOO。MIT簡(jiǎn)直就是發(fā)了戰(zhàn)爭(zhēng)財(cái)。開(kāi)始做雷達(dá)，整的它的無(wú)線(xiàn)電啊，EE什么的巨牛無(wú)比。然后就是冷戰(zhàn)，國(guó)防部投了好多美金做亂七八糟的東西。CSAIL還沒(méi)有合并的時(shí)候，MIT的計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)室叫AI實(shí)驗(yàn)室。就是這個(gè)實(shí)驗(yàn)室，早期做了很多開(kāi)拓性的工作。主要是冷戰(zhàn)的時(shí)候（90年代以前），美國(guó)國(guó)防部投資了無(wú)數(shù)的資金，狂搞AI的項(xiàng)目。很多學(xué)校在那個(gè)時(shí)候得到了很大的發(fā)展，譬如Texas Austin，譬如UMass Amherst，他們的CS系便是那個(gè)時(shí)代的產(chǎn)物。可是后來(lái)AI的投入沒(méi)有打到預(yù)期的產(chǎn)出，糟蹋了好多國(guó)防部美好的愿景，項(xiàng)目一個(gè)接一個(gè)的流產(chǎn)，大師也一個(gè)接一個(gè)的歸隱。看看MIT那些早年畢業(yè)的大牛（50-60年代左右），基本都有深厚的物理背景，這就意味著他們不僅數(shù)學(xué)知識(shí)扎實(shí)，而且具有深厚的電子電氣的背景。這些“牛群”在冷戰(zhàn)后奔向各個(gè)其他的institution，自然就成了領(lǐng)軍人物。好多人說(shuō)，MIT雖然沒(méi)有做什么牛哄哄的東西，可是任何一個(gè)人都可以證明，其他institution都是他在學(xué)術(shù)上的孫子的孫子。Orz. （麻教主千秋萬(wàn)代，一統(tǒng)江湖??！ o(∩_∩)o...）事實(shí)上的確，比較一下MIT的PHD畢業(yè)生，在學(xué)術(shù)上是其他學(xué)校無(wú)法超越的。至少去年我在港中文‘打雜工’的時(shí)候，我們組的‘帶頭大哥’Professor Helen M. Meng就是在MIT拿的BS,MS和PHD；然后中大做Vision的老大Professor Xiaoou Tang，也是MIT的PHD。這兩人明顯帶有MIT培養(yǎng)出來(lái)的嚴(yán)謹(jǐn)風(fēng)格，而且學(xué)術(shù)嗅覺(jué)非常之好。記得我給Helen做presentation的時(shí)候，她問(wèn)過(guò)我好些問(wèn)題，都是一語(yǔ)中的的。而且她還鼓勵(lì)我做Vision和Speech的數(shù)據(jù)融合，事實(shí)證明也是很好的思路。Helen在MIT是Stephanie和Victor的學(xué)生，Stephanie又和我們劍橋的Steve有很好的合作項(xiàng)目和官方渠道（例如CAM-MIT）。這兩個(gè)組一直都在聯(lián)合做Spoken Language Dialog System的項(xiàng)目。又一次雄偉而彪悍無(wú)比地證明了我說(shuō)的‘近親繁殖’理論。。。娃哈哈~ MIT的老師我只接觸過(guò)CSAIL的老大Professor Victor Zue，語(yǔ)音組的老大Professor Stephanie和Vision組的幾個(gè)Professor。首先感覺(jué)是都很NICE，說(shuō)話(huà)都很客氣。尤其是Victor，記得去年在上海參加MIT面試的時(shí)候和Victor聊天，他老是笑呵呵的，想來(lái)脾氣應(yīng)該很好。雖然去年沒(méi)有去成MIT的Vision組，可是總能感覺(jué)到MIT那種技術(shù)的金屬質(zhì)感給我?guī)?lái)的吸引和震撼。希望今年能去MIT念Stephanie的PHD啊~~ Bless...

然后扯一下Stanford。其實(shí)我原來(lái)對(duì)Stanford感覺(jué)蠻好的（現(xiàn)在感覺(jué)也不錯(cuò)），我在LA認(rèn)識(shí)的朋友也應(yīng)該是最多的（最多又是Stanford，然后才是Berkeley，UCLA和Caltech。SYF小朋友啊~ 嗯，我在Stanford最好的幾個(gè)朋友之一了。SYF，看到這個(gè)帖子給師傅留個(gè)Message哈。嘿嘿）。可是因?yàn)榉N種原因，以前就壓根沒(méi)有打算過(guò)去斯坦福念書(shū)（主要是MWJ小朋友不讓我去。我又乖又聽(tīng)話(huà)，所以就沒(méi)申請(qǐng)了）。Stanford給我的感覺(jué)就是超級(jí)大，而且?guī)缀鯖](méi)有什么軟肋。歷數(shù)美國(guó)諸多CS高校中，唯一能在AI方面和MIT抗衡的就數(shù)斯坦福了。而MIT現(xiàn)在AI仿佛有走下坡路的趨勢(shì)，而斯坦福倚其地理優(yōu)勢(shì)和財(cái)政強(qiáng)勢(shì)，迅速崛起。Sorry，不應(yīng)該是崛起，是第二波浪潮~~ 斯坦福的AI，諸如視覺(jué)，語(yǔ)音和自然語(yǔ)言，機(jī)器人等等，都有大牛撐腰。然后在體系結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)庫(kù)方面又依賴(lài)硅谷的強(qiáng)大應(yīng)用平臺(tái)，有著得天獨(dú)厚的發(fā)展資源。AI作為CS的靈魂，斯坦福已經(jīng)有了；體系結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)庫(kù)這些應(yīng)用背景很強(qiáng)的領(lǐng)域，硅谷也給斯坦福與生俱來(lái)的優(yōu)勢(shì)。當(dāng)然，那幫學(xué)生也不是省油的燈，好多PHD沒(méi)念完就跑了。什么GOOGLE啊，YAHOO啊，通通都迅速崛起了。另一方面也反應(yīng)了斯坦福的學(xué)生商業(yè)頭腦很好，很靈活，不像書(shū)呆子（譬如MIT，譬如Caltech。哈哈）。真沒(méi)什么說(shuō)的，牛哄哄的。對(duì)了，補(bǔ)充一點(diǎn)，斯坦福坐擁硅谷的土地，真是巨有錢(qián)啊。。。望塵莫及。

第三頭大牛要數(shù)Berkeley。好多人和我討論，和我爭(zhēng)辯，到底是Berkeley厲害還是MIT厲害。我覺(jué)得沒(méi)什么好比較的。因?yàn)槊總€(gè)學(xué)校發(fā)展的方向都不太一樣，CS和CS沒(méi)法比，可以比的只是某個(gè)組，譬如MIT的AI就比Berkeley的好，Berkeley的網(wǎng)絡(luò)就比MIT好。Berkeley的傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)就是網(wǎng)絡(luò)，操作系統(tǒng)等等。早期Berkeley的CS畢業(yè)生好多去各個(gè)高校當(dāng)教授，大多也做的是網(wǎng)絡(luò)和操作系統(tǒng)這一塊的東西?，F(xiàn)在Berkeley的AI也發(fā)展了起來(lái)，諸如圖形圖像，語(yǔ)音語(yǔ)言都有了很大的發(fā)展。Berkeley作為公立學(xué)校的老大，收費(fèi)低，又地處LA，開(kāi)個(gè)什么國(guó)際會(huì)議啊，養(yǎng)個(gè)老啊，都挺好的。UC系統(tǒng)又聯(lián)系廣泛，而且Berkeley還和諸如Stanford，UCLA和Caltech這樣的牛校貼得這么近，不做點(diǎn)東西出來(lái)真是對(duì)不起這地理位置。想想我本科畢業(yè)的學(xué)校‘西北工業(yè)大學(xué)’，其實(shí)計(jì)算機(jī)在中西部應(yīng)該是最強(qiáng)的，在全國(guó)我覺(jué)得某些領(lǐng)域也能在前五（譬如計(jì)算機(jī)應(yīng)用）?？墒窍啾绕鹜菄?guó)防科工委的北航，就沒(méi)有了地理優(yōu)勢(shì)。西安顯然沒(méi)有北京有錢(qián)，地理位置顯然沒(méi)有北京好，而且顯然也沒(méi)有清華北大這樣的學(xué)校和他交流，甚至連北郵北理北工大這樣的學(xué)校在西安都沒(méi)有。哦，對(duì)了，有個(gè)西電。Sorry，西電也是巨牛無(wú)比的。我甚至覺(jué)得在很多領(lǐng)域西電比西工大牛多了。記得我在CUHK的時(shí)候，看過(guò)幾篇文章都是西電的老師和港中文的老師一起寫(xiě)的（譬如那篇影響我很大的Xiaou文章，就是和西電的老大一起寫(xiě)的）。然而，西工大的老師是和藹可親的。以前給予我諸多幫助的WQ老師，ZYN老師我感覺(jué)在學(xué)術(shù)上都是可以獨(dú)樹(shù)一幟的人。事實(shí)上也的確給了我很多啟發(fā)和思考的靈感。當(dāng)然還有我們更加和藹可親的XL老師。真是又是老師又是朋友。想起在清華-港中文做RA的那段日子，的確教會(huì)了我很多東西。北航的老師我只和LW校長(zhǎng)聊過(guò)天。LW老師做的好像是軟件理論，也是英國(guó)畢業(yè)的（好像是愛(ài)丁堡）。雖然LW老師都是校長(zhǎng)了，可是那時(shí)候和我聊天一點(diǎn)都沒(méi)有什么架子（5年前了），和藹可親的很。哎，大凡大牛都是和藹可親型的啊。扯著這么遠(yuǎn)，無(wú)非就是要說(shuō)Berkeley有多么好的地理優(yōu)勢(shì)，把UC其他幾個(gè)學(xué)校遠(yuǎn)遠(yuǎn)拋在了腦后（至少CS是這樣）。譬如UCSD，譬如UCI，甚至UCLA也遠(yuǎn)不及Berkeley。去年我給UCSD的Alon做presentation，人家好像才40歲，就已經(jīng)是IEEE的FELLOW了，這樣下去怎么得了。Alon雖然是做Information Theory的，但是卻為我的project提了一個(gè)非常好的建議，取得了很大的突破。這才讓我感覺(jué)到IEEE Fellow的威力。我那時(shí)就想，要是Alon也跑到berkeley去，那該有多猛啊。。。。（插播廣告：英語(yǔ)語(yǔ)法）'Had Professor Alon joined Berkeley, he would have already made far greater contribution to the information industry.' EAP沒(méi)白來(lái)。。o(∩_∩)o...哈哈~ Berkeley的教授我就不認(rèn)識(shí)幾個(gè)，不過(guò)有幾位朋友在那，傳說(shuō)沒(méi)有Stanford漂亮。呵呵~

第四頭大牛是UIUC。我對(duì)UIUC的印象最開(kāi)始來(lái)自高我?guī)准?jí)的SZ。SZ和我一樣都是做OI出身，然后保送到了清華。據(jù)說(shuō)在清華學(xué)習(xí)十分猛，老是系里前5名，后來(lái)又考了老高的GT，結(jié)果就去UIUC了。我當(dāng)時(shí)十分郁悶，因?yàn)槲夷菚r(shí)候不是很清楚UIUC在CS領(lǐng)域里是個(gè)什么地位。我說(shuō)怎么這么好一孩子不去Stanford和Berkeley，非跑到‘玉米地’去了？不過(guò)這以后UIUC這個(gè)名字我就記下來(lái)了，這是第一印象。然后一個(gè)比較深刻的印象就是Jiawei han。我當(dāng)年讀Jiawei Han的書(shū)時(shí)，他還在加拿大。我也納悶，我說(shuō)怎么寫(xiě)了這么牛哄哄的書(shū)的人，倒喜歡做武林蒙面大俠了？莫非又是一‘隱藏關(guān)卡的BOSS'？沒(méi)想到Han老爺子02年的時(shí)候果真就被UIUC挖走了。這時(shí)候我才念起UIUC的好，覺(jué)得實(shí)屬牛棚一個(gè)了。以前那些虛幻的帶有主觀臆斷的想法通通成了幼稚的偏見(jiàn)。UIUC是干嘛的？回答其實(shí)很明確，如果說(shuō)MIT是為AI而生的話(huà)，UIUC就是為硬件和超級(jí)計(jì)算機(jī)而生的。It is UIUC that 當(dāng)年改良了計(jì)算機(jī)中的晶體管、集成電路和ALU的好多東西。Intel和AMD，還有早期做chip的Motorola等等，我想都大多受惠于UICU的faculty。自然，這些老faculty拿這些技術(shù)繼續(xù)做硬件和超級(jí)計(jì)算機(jī)便有如魚(yú)得水之勢(shì)了。所以，包括硬件邏輯電路設(shè)計(jì)、計(jì)算機(jī)算術(shù)、機(jī)器結(jié)構(gòu)和數(shù)值分析領(lǐng)域，UIUC都是獨(dú)執(zhí)牛耳的領(lǐng)軍人物。UIUC的CS相來(lái)比較扎實(shí)，生源和師資都非常好，自然聲譽(yù)也很高。尤其是硬件。早期的超級(jí)計(jì)算機(jī)大多出自UIUC之手，譬如ILLIAC的1、2、3、4代以及后來(lái)的一些超級(jí)計(jì)算機(jī)，都是這一領(lǐng)域的大手筆。UIUC的這些理論和工業(yè)成果和成功，對(duì)并行計(jì)算機(jī)的發(fā)展歷程做出了不可磨滅的貢獻(xiàn)。UIUC的老教授David Kuck就是并行處理的先驅(qū)，原來(lái)是NASA第一部超級(jí)計(jì)算機(jī)的首席設(shè)計(jì)師。屬于在并行處理這個(gè)領(lǐng)域挖了一個(gè)坑然后等著后人來(lái)’建設(shè)社會(huì)主義美好家園式‘的人物。UIUC早期的發(fā)展有很多歷史佐證，譬如美國(guó)國(guó)家超級(jí)計(jì)算及應(yīng)用中心(NCSA)在UICU的建立，譬如Marc Andreessen在UIUC讀本科大四的時(shí)候在NCSA主持編寫(xiě)的Mosaic。無(wú)一不是一個(gè)又一個(gè)翔實(shí)的歷史介紹。可惜，后來(lái)（85年-2000年左右），UIUC的硬件學(xué)術(shù)隊(duì)伍老化，沒(méi)有形成良好的學(xué)術(shù)梯隊(duì)，硬件隊(duì)伍失去了很多元老級(jí)的人物，新的professor呢，又無(wú)心做這些東西，大多又開(kāi)始弄軟件去了。把UIUC的傳統(tǒng)和家業(yè)整個(gè)換了個(gè)門(mén)面。不過(guò)，正式由于這個(gè)原因，UIUC的CS系以擁有眾多充滿(mǎn)活力的世界級(jí)青年學(xué)者。例如Josep Torrellas (其弟子有在Cornell ECE，Georgia Tech CS任教的)，Klara Nahrstedt (其弟子有在Cornell ECE，Purdue CS，Toronto ECE任教的)，還有稍老一些的Gerald DeJong (其弟子有在UW-Madison，UT-Austin任教的)等等。前幾年剛被Duke挖走的Herbert Edelsbrunner，由于對(duì)計(jì)算幾何的根本性貢獻(xiàn)，1991年拿了個(gè)Waterman Award，成為歷史上第一位獲此殊榮的計(jì)算機(jī)科學(xué)家。UIUC的校友也有很多有名的，譬如寫(xiě)了Mosaic并成立了netscape的marc Andreessen，譬如David Kuck的學(xué)生陳世卿(Steve Chen)，譬如Lotus Notes的老大Ray Ozzie等等。UIUC CS 的學(xué)生畢業(yè)后去學(xué)術(shù)界的不少，Stanford，Princeton，Cornell，UT-Austin。。。都有UIUC的博士挑大梁。在U Michigan CS和UCLA CS，UIUC CS出身的教授更隨處可見(jiàn)。在僅有的18名華裔ACM Fellow中，就有6名是UIUC的。另外一個(gè)不得不講得人當(dāng)然是我們可親可愛(ài)的‘劉爺爺’。當(dāng)年我拿到‘蔣震海外研究生獎(jiǎng)學(xué)金’的時(shí)候，還是劉爺爺給我面試的，還要我背唐詩(shī)宋詞。嚇得我當(dāng)時(shí)很緊張，竟然把沁園春雪給背錯(cuò)了幾句，劉爺爺還很機(jī)敏地當(dāng)即糾正了我的錯(cuò)誤。哎，仍然記憶猶新啊。劉爺爺?shù)拇_是個(gè)非常（N次冪，N > 3）的人，至少一點(diǎn)架子都沒(méi)有，和藹可親得很。連我當(dāng)年去MIT的推薦信也是劉爺爺親手執(zhí)筆的?？珊薜氖钱?dāng)年沒(méi)有申P(guān)rinceton，要不然panel一看是劉爺爺?shù)挠H筆推薦信，肯定就把我給收了。。。哈哈哈~ Professor C.L.Liu是屬于桃李滿(mǎn)天下的那種人。在國(guó)內(nèi)最有名的當(dāng)然要數(shù)Professor Andrew Yao了，人家在哈佛念完物理就跑到UIUC去念計(jì)算機(jī)了，當(dāng)年的導(dǎo)師就是我們可愛(ài)的‘劉爺爺’。后來(lái)姚老大成了世界上第一位拿過(guò)圖靈獎(jiǎng)的華人，當(dāng)然，現(xiàn)在還是唯一一人?？梢韵胂?，當(dāng)時(shí)我和圖靈獎(jiǎng)的導(dǎo)師聊天的時(shí)候有多緊張。。。可惜本人實(shí)在愚鈍，在CS領(lǐng)域也毫無(wú)建樹(shù)，劉爺爺把Victor從美國(guó)請(qǐng)過(guò)來(lái)給我面試去MIT我最后都沒(méi)有如他老爺子的愿，跑到劍橋這地方天天騎自行車(chē)看康河來(lái)了。。。哎~ 真是慚愧。另外關(guān)于UIUC不得不說(shuō)當(dāng)然是他的發(fā)展‘現(xiàn)象’。為什么說(shuō)是‘現(xiàn)象’呢？因?yàn)閁IUC是有名的‘玉米地’，常年面臨加州等地名校的“挖人”威脅。盡管不少教授在成名以后離開(kāi)，UIUC計(jì)算機(jī)系仍然憑借著為中青年人才的成長(zhǎng)營(yíng)造最好氛圍，在小地方辦成了世界一流的研究重鎮(zhèn)。我想，UIUC可能是惟一幾個(gè)不靠地理位置發(fā)財(cái)?shù)腃S牛棚吧。這個(gè)‘現(xiàn)象’值得很多學(xué)校借鑒，譬如西工大，西電，譬如中科大等等。

最后呢，當(dāng)然是牛哄哄的CMU了。事實(shí)上，CMU的CS應(yīng)該比UIUC要稍微好一些。因?yàn)镃MU貌似就只有一個(gè)CS在撐門(mén)面，所以它的CS碩大無(wú)比，幾乎沒(méi)有弱項(xiàng)。尤其厲害的是它的vision和robotics，當(dāng)然還有software。CMU的Robotics實(shí)在是名氣太響了，‘附送’的Vision也沾了很大的光，導(dǎo)致CMU在AI領(lǐng)域的大哥地位也無(wú)人能撼。我的本科學(xué)校去年就走了一個(gè)師兄去CMU，貌似就是做ROBOTICS的。什么FIFA CUP之類(lèi)的足球機(jī)器人啦，CMU最喜歡招這些人了。其實(shí)我當(dāng)年準(zhǔn)備去CMU的VISION組的，可惜我當(dāng)年實(shí)在是迷戀M(fèi)IT，就沒(méi)有申請(qǐng)CMU，現(xiàn)在想起來(lái)，如果當(dāng)年能去CMU也是個(gè)不錯(cuò)的選擇。對(duì)了，我一位很好的朋友現(xiàn)在就在CMU?？蓯?ài)的CX小朋友。這哥們是少年班的天才，在CMU跟隨圖靈獎(jiǎng)大師做‘玄學(xué)’（他自己如是說(shuō)的），哈哈哈。CX絕對(duì)屬于天才型的，幾十位圖靈獎(jiǎng)的逸聞趣事他都知道。引用我們JK同學(xué)的話(huà)叫‘簡(jiǎn)直太神奇了’。我們漂亮的JK小同學(xué)如今在MIT做EE，所以高智商夸贊高智商總是很有分量。CX做事很踏實(shí)，也很有目的性，他就只跟圖靈獎(jiǎng)做理論計(jì)算機(jī)的研究。當(dāng)時(shí)把我佩服得直咂舌。不過(guò)，現(xiàn)在終于如愿以?xún)斄?，人家以后可是圖靈獎(jiǎng)的弟子啊。。。哎~~ 和我的Professor Steve Young不是一個(gè)級(jí)別的。可愛(ài)的Steve，您啥時(shí)候也拿個(gè)圖靈獎(jiǎng)讓俺們沾沾光啊。CX同學(xué)，過(guò)幾年回西安的時(shí)候記得再吃飯聚一聚~（看到這個(gè)給我留言哈）。CMU不僅Robotics好，Software也是技術(shù)一流。據(jù)說(shuō)現(xiàn)在微軟招得最多的軟件開(kāi)發(fā)員工都是CMU畢業(yè)的。某種程度上說(shuō)，CMU的老大們掙了我們不少錢(qián)。哼哼~ 另?yè)?jù)CX小朋友介紹，CMU的CS系實(shí)在是過(guò)于龐大了。。。巨多教授。哥們，這還真夠擠的~~ 好了，牛棚都介紹完了。都是我印象中的東西，肯定有很多不準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)和理解。不過(guò)應(yīng)該大致差不多。夠了~

# 第二章 #

 我思考后的結(jié)果告訴我，其實(shí)做科研的步驟，或者說(shuō)寫(xiě)科技文獻(xiàn)的步驟，不是很復(fù)雜（當(dāng)年我做了4年的數(shù)模果真沒(méi)白費(fèi)，哈）。我總結(jié)了一下，大概就一下幾點(diǎn)：

1.Introduction

選好一個(gè)學(xué)術(shù)方向后，對(duì)此方向上的已有成果進(jìn)行閱讀，分析，分類(lèi), 搞清楚已解決的問(wèn)題是什么，現(xiàn)存的難點(diǎn)是什么，熱點(diǎn)是什么, 寫(xiě)出綜述報(bào)告。其實(shí)就是literature review啦。在CUHK LAB的時(shí)候，XL老師和Helen老師老是和我提這個(gè)詞，我已經(jīng)比較熟悉了。另外呢，剛?cè)腴T(mén)的人應(yīng)該看看Journal上的東西，畢竟那是沉淀了之后的東西。然后才可以慢慢看看conference的東西練內(nèi)功。

2. Problem formulation

把所要研究的具有實(shí)際工程背景的學(xué)術(shù)問(wèn)題進(jìn)行描述，并轉(zhuǎn)化成數(shù)學(xué)問(wèn)題。數(shù)學(xué)一直都是最強(qiáng)有力的描述工具，當(dāng)然，也是最正統(tǒng)的科學(xué)工具。

3. Main contributions

找到適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)工具，給出上述問(wèn)題的理論上的解決方案，得到理論上的結(jié)果, 并用定理的形式進(jìn)行闡述。還是數(shù)學(xué)，科學(xué)家和工程師只相信數(shù)學(xué)和事實(shí)。

4. Simulations or experiments

通過(guò)計(jì)算機(jī)仿真或?qū)嶒?yàn)研究進(jìn)行上述理論成果的驗(yàn)證。CS，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)，首先是科學(xué)，是理論；可是最后終歸要轉(zhuǎn)化成實(shí)際的產(chǎn)品，不像做Pure mathematics的人，整天只要YY就可以了。。。-_-

5. Conclusions

給出一般性的結(jié)論，以及需要進(jìn)一步研究的問(wèn)題。有頭有尾的事情。一次不可能把問(wèn)題都解決好，總有可以瞻望的地方，可以改進(jìn)的嘎吱角落彎。

 # 第三章 #

哎，扯期刊和會(huì)議。其實(shí)這是最沒(méi)意思的東西了。想當(dāng)年，我剛了解SCI和EI，整天琢磨著怎么在線(xiàn)看Nature和Science等等。其實(shí)，CS里面根本不是這么回事。CS是一個(gè)日新月異的領(lǐng)域，各種技術(shù)都在以不可預(yù)測(cè)的速度在發(fā)展和變化。這和基礎(chǔ)科學(xué)有著太大的不同了。所以，什么物理化學(xué)生物一個(gè)實(shí)驗(yàn)做好多年，最后發(fā)到Nature和Science上面，真正上conference上發(fā)表的東西其實(shí)沒(méi)有什么特別大的價(jià)值，都是只言片語(yǔ)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有期刊的威力來(lái)得大。所以無(wú)聊的美國(guó)人加菲貓同學(xué)（哈哈~ Garfield有一個(gè)多好記的名字），弄了個(gè)SCI來(lái)做索引。弄了個(gè)IF把整個(gè)學(xué)術(shù)界搞得烏煙瘴氣，尤其是大陸還有亞洲一些國(guó)家，整天就想著弄幾篇高IF的牛paper?？墒牵珻S壓根就不是這個(gè)形式。CS的publication最大特點(diǎn)在于：極度重視會(huì)議，而期刊則通常只用來(lái)做re-publication。大部分期刊文章都是會(huì)議論文的擴(kuò)展版，首發(fā)就在期刊上的相對(duì)較少。也正因?yàn)槿绱?，?jì)算機(jī)期刊的影響因子都低到驚人的程度，頂級(jí)刊物往往也只有1到2左右—-被引的通常都是會(huì)議版論文，而不是很久以后才出版的期刊版。因此，要討論計(jì)算機(jī)科學(xué)的publication，首先就壓根和IF無(wú)關(guān)。另外一個(gè)現(xiàn)象就是CS的會(huì)議規(guī)模都很有限，有時(shí)候只登十來(lái)篇甚至三四篇論文，有的還是季刊或雙月刊。很多好的會(huì)議每年只錄用三四十篇甚至二十篇左右的論文。所以，CS的幾乎每個(gè)領(lǐng)域都有好幾種頂級(jí)刊物和好幾個(gè)頂級(jí)會(huì)議。

最牛哄哄的當(dāng)然是‘Journal of the ACM(JACM)’了，ACM的官方學(xué)刊?？墒?，這個(gè)鳥(niǎo)刊只刊登那些對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)有長(zhǎng)遠(yuǎn)影響的論文，因此其不可避免地具有理論歧視。事實(shí)上確實(shí)如此：盡管JACM征稿范圍包括了計(jì)算機(jī)的絕大部分領(lǐng)域，然而其刊登的論文大部分都是算法、復(fù)雜度、圖論、組合數(shù)學(xué)等純粹理論的東西，其它領(lǐng)域的論文要想進(jìn)入則難如登天。這讓我想到了兩件事情：一件是meritocracy；一件是GRE填空里面的一道講專(zhuān)家如何鄙視layman的題目。哎~ 罷了。另外一個(gè)就是‘Communications of the ACM (CACM)’了。從某種意義上來(lái)說(shuō)，CACM比JACM要像Nature/Science很多。JACM上登的全是長(zhǎng)篇大論，滿(mǎn)紙的定義、定理和證明，別說(shuō)一般讀者沒(méi)法看，就連很相近的領(lǐng)域的專(zhuān)家都未必能看懂。而CACM則是magazine，既登高水平的學(xué)術(shù)論文和綜述，也登各種科普性質(zhì)的文章和新聞。即便是論文，CACM也要求文章必須通俗易懂，不追求數(shù)學(xué)上的嚴(yán)格證明，而追求易于理解的直覺(jué)描述。在十幾二十年前，CACM的文章幾乎都是經(jīng)典。但最近幾年，由于CACM進(jìn)一步通俗化，其學(xué)術(shù)質(zhì)量稍有下降。

除了ACM老大的東西外，就是IEEE的了。‘IEEE Transaction on Computers’是IEEE在計(jì)算機(jī)方面最好的刊物。但由于IEEE的特點(diǎn)，其更注重computer engineering而非computer science。換句話(huà)說(shuō)，IEEE Transaction on Computers主要登載systems, architecture, hardware等領(lǐng)域的東西，盡管它的范圍已經(jīng)比大部分刊物要廣泛。就刊物的質(zhì)量而言，ACM Transactions系列總體來(lái)講都高于IEEE Transactions系列，不過(guò)也不可一概而論。大部分ACM Transactions都是本領(lǐng)域最好的刊物或最好的刊物之一。大部分IEEE Transactions都是本領(lǐng)域很好的刊物，但也有最好的或者一般的。然而，非ACM/IEEE的刊物中，也有好的甚至最好的。例如，SIAM Journal on Computing被認(rèn)為是理論方面最好的期刊之一。CS方面的會(huì)議論文事實(shí)上起著比刊物論文更大的作用。大部分會(huì)議都是每年一次，偶爾也有隔年一次的。正規(guī)的會(huì)議論文需要經(jīng)過(guò)2-4個(gè)甚至更多個(gè)審稿人的雙向或單向匿名評(píng)審，并且所有被接收的論文會(huì)被結(jié)集正式出版。大部分ACM的會(huì)議都是本領(lǐng)域頂級(jí)的或很好的會(huì)議。大部分IEEE的會(huì)議都是本領(lǐng)域很好的會(huì)議，但也有頂級(jí)的或者一般的。會(huì)議的檔次通?？梢酝ㄟ^(guò)論文錄用率表現(xiàn)出來(lái)。頂級(jí)會(huì)議通常在20%左右或更低，有時(shí)能達(dá)到10%左右。我所知道的最低的錄用率為7%。很好的會(huì)議通常在30%左右。達(dá)到40%以上時(shí)，會(huì)議的名聲就很一般了。60%以上的會(huì)議通常很難受到尊敬。但也有例外。大名鼎鼎的STOC(ACM Symposium on Theory of Computing)錄用率就達(dá)到30%以上，但它毫無(wú)疑問(wèn)是理論方面最好的會(huì)議。造成這樣的情形，主要是因?yàn)槔碚摲矫娴墓ぷ髡卟欢啵蟛糠秩藢?duì)STOC又有一種又敬又怕的心理。

下面列一些CS的頂級(jí)會(huì)議和期刊，有些是網(wǎng)上查到的，有些是某些人用SCI的IF排序做出來(lái)的：

Computer Vision

Conf.:

  Best:

    ICCV, Inter. Conf. on Computer Vision

    CVPR, Inter. Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition

  Good:

     ECCV, Euro. Conf. on Comp. Vision

     ICIP, Inter. Conf. on Image Processing

     ICPR, Inter. Conf. on Pattern Recognition

     ACCV, Asia Conf. on Comp. Vision

Jour.:

  Best:

     PAMI, IEEE Trans. on Patt. Analysis and Machine Intelligence

     IJCV, Inter. Jour. on Comp. Vision

  Good:

     CVIU, Computer Vision and Image Understanding PR, Pattern Reco.

Network

Conf.:

     ACM/SigCOMM

     ACM Special Interest Group of Communication

     ACM/SigMetric Info Com Globe Com

Jour.:

     ToN (ACM/IEEE Transaction on Network)

A.I.

Conf.:

     AAAI: American Association for Artificial Intelligence

     ACM/SigIR IJCAI: International Joint Conference on Artificial Intelligence

     NIPS: Neural Information Processing Systems

     ICML: International Conference on Machine Learning

Jour.:

     Machine Learning

     NEURAL COMPUTATION

     ARTIFICIAL INTELLIGENCE

     PAMI

     IEEE TRANSACTIONS ON FUZZY SYSTEMS

     IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS

     AI MAGAZINE

     NEURAL NETWORKS

     PATTERN RECOGNITION

     IMAGE AND VISION COMPUTING

     IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING

     APPLIED INTELLIGENCE

OS,System

  Conf.:

     SOSP: The ACM Symposium on Operating Systems Principles

     OSDI: USENIX Symposium on Operating Systems Design and Implementation

Database

Conf.:

     ACM SIGMOD

     VLDB:International Conference on Very Large Data Bases

     ICDE:International Conference on Data Engineering

Security

  Conf.:

     IEEE Security and Privacy

     CCS: ACM Computer and Communications Security NDSS (Network and Distributed Systems Security)

Web

  Conf.:

     WWW(International World Wide Web Conference)

Theory

  Conf.:

     STOC FOCS EDA Conf.: Best: DAC: IEEE/ACM Design Automation Conference

     ICCAD: IEEE International Conference on Computer Aided Design

  Good:

     ISCAS: IEEE International Symposium on Circuits And Systems

     ISPD: IEEE International Symposium on Physical Design

     ICCD: IEEE International Conference on Computer Design

     ASP-DAC: European Design Automation Conference

     E-DAC: Asia and South Pacific Design Automation Conference

Graphics

  Conf.:

   Best:

     Siggraph: ACM SigGraph

  Good:

     Euro Graph Jour.: IEEE(ACM) Trans. on Graphics

     IEEE Trans. on Visualization and Computer Graphics

CAD

    Jour.: CAD CAGD

SE

    conf.: ICSE The International Conference on Software Engineering

    FSE The Foundations of Software Engineering Conferences

    ICASE IEEE International Conference on Automated Software Engineering

    COMPSAC International Computer Software and Applications Conferences

    ESEC The European Software Engineering Conferences

  Jour.:

     SEN ACM SIGSOFT Software Engineering Notes

     TSE IEEE Transactions on Software Engineering

     ASE Automated Software Engineering SPE Software-Practice and Experience ########################

呼呼呼~(yú)~ 終于寫(xiě)完了。弄了我1、2個(gè)小時(shí)~~ FT~ 以上言論大多為個(gè)人關(guān)于CS的一些不成熟想法，并不代表本臺(tái)觀點(diǎn)。通俗一點(diǎn)說(shuō)就是：‘純屬扯淡’。不要當(dāng)真。25歲以下的兒童須在女朋友的指導(dǎo)下完成閱讀。欽此。 By Xi Tan. 2007.10.6 于英國(guó)劍橋大學(xué)三一學(xué)院 綠野豬樓 R10 ~ :-)