SPSS與測驗信度、效度、及項目分析

baiyanbing 2010-09-08

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在SPSS中，專門用來進行測驗信度分析的模塊為Scale下的Reliability Analysis；使用Data Reduction之下的Factor模塊，可以利用因素分析的方法來進行測驗的建構(gòu)效度檢驗；至于項目分析則沒有專門的模塊可以之間進行計算分析，但是卻可以利用Summarize下的Frequencies、Correlate下的Bivariate和Compare Mean下的Independent-Samples T Test來計算幾個常用的項目分析指標。

一、信度分析

Reliability Analysis模塊主要功能是檢驗測驗的信度，主要用來檢驗折半信度、庫李及a系數(shù)以及Hoyt信度系數(shù)值。至于重測信度和復(fù)本信度，只需將樣本在二次（份）測驗的分數(shù)的數(shù)據(jù)合并到同一數(shù)據(jù)文件之后，利用Correlate之下的Bivariate求其相關(guān)系數(shù)，即為重測或復(fù)本信度；而評分者信度則就就是使用的Spearman等級相關(guān)及Kendall和諧系數(shù)。

表1 Reliability Analysis模塊的Model選項的參數(shù)及對應(yīng)中文術(shù)語

關(guān)鍵字	功能
Alpha	Cronbach a系數(shù)
Split-half	折半信度，n是第二分量表的題數(shù)
Guttman	Guttman最低下限真實信度法
Parallel	各題目變異數(shù)同質(zhì)時的最大概率（maximum-likelihood）信度
Strict parallel	各題目平均數(shù)與變異數(shù)均同質(zhì)時的最大概率信度

表2 Reliability Analysis模塊的Statistics部分選項的參數(shù)及對應(yīng)中文術(shù)語

關(guān)鍵字	功能
F test	Hoyt信度系數(shù)
Friedman Chi	Friedman等級變異數(shù)分析及Kendall和諧系數(shù)
Cochran Chi	Cochran’s Q檢驗，適用于答案為二分（如是非題）的量表
Hotelling’s T	Hotelling’s T2 檢驗
Tukey’s	Tukey的可加性檢驗
Intraclass	量表內(nèi)各題目平均數(shù)相關(guān)系數(shù)

二、效度分析

即因素分析的方法。

三、項目分析

（一）難度

1、是非題和選擇題

對于是非題、選擇題等采用二分法記分的項目，難度通常用通過率來表示，即用答對或通過該題人數(shù)的百分比作為指標：P=R/N

P－項目的通過率，R答對或通過該項目的人數(shù)，N為全體被試人數(shù)。

所涉及SPSS模塊：Frequencies。

或用公式：P=(PH+PL)/2

所涉及SPSS模塊：Rank、Frequencies。

2、論述題等

難度公式為：

X－全體被試在某一項目上的平均分，Xmax為該項目的滿分。

所涉及的SPSS模塊：Compare Means－>Means。

（二）區(qū)分度

1、鑒別指數(shù)法

計算公式： D=PH-PL

所涉及SPSS模塊：Rank、Frequencies。

2、相關(guān)法

通過計算二列相關(guān)或點二列相關(guān)，以求得某一項目分數(shù)與效標分數(shù)或測驗總分的相關(guān)作為該項目的區(qū)分度指標。

所涉及的SPSS模塊：Correlate－>Bivariate。

關(guān)鍵在于如何把低分組與高分組的數(shù)據(jù)分開，具體操作又取決于低分組與高分組劃分標準，即是確定比例（如27％）還是在全距中等分（用Rank進行）。

關(guān)于效度分析，即采用因素（因子）分析的方法，其前提是變量類型均為定距或定比，都是連續(xù)變量，否則很難進行分析。對問卷進行信度、效度與項目分析講解比較好的參考是：

吳明隆編著，《統(tǒng)計應(yīng)用實務(wù)——問卷分析與應(yīng)用統(tǒng)計》，科學出版社，2003。

信度分析：

學術(shù)界普遍采用內(nèi)部一致性系數(shù)（Cronbach's α值），檢驗數(shù)據(jù)信度。在spss中的操作程序如下：進spss輸入數(shù)據(jù)，然后選擇scale，再選擇reliability analysis。注意在分析問卷信度時，要一個一個分析潛在變量。

效度分析：

內(nèi)容效度是測量內(nèi)容能夠涵蓋研究主題的程度。

因子分析的效度分析主要的指標可以看，因子提取的方差累積貢獻率，如果因子提取的越少且方差累積率又不低的話（一般如果2個因子達到40%以上的貢獻率就算可以的了），就可以認為因子分析的效度還可以。

除此之外，你可以用因子分析里面Descriotives里面KMO和巴特利檢驗（battele，不知道是不是這樣寫的），KMO的值如果>0.5，則說明因子分析的效度還行，可以進行因子分析；另外，如果巴特利檢驗的P<0.001，說明因子的相關(guān)系數(shù)矩陣非單位矩陣，能夠提取最少的因子同時又能解釋大部分的方差，即效度可以。

用各變量間的相關(guān)檢驗量表的內(nèi)容效度，根據(jù)各變量與總分的相關(guān)是否超過各變量間的相關(guān)檢驗量表的結(jié)構(gòu)效度。
各項變量之間的相關(guān)大于.40；各因子分與總分的相關(guān)也大于.40，且均大于各項因子之間的相關(guān)。表明問卷在本次調(diào)查中具有較好的內(nèi)容效度和結(jié)構(gòu)效度。
具體操作是analyze>correlate>bivariate correlations。