僅供參考。

1. 不要故弄玄虛。一個(gè)問題是否能夠被解決，不在于你打算使用的方法有多么高深，更不在于堆砌了多少罕見（而非必要）的專有名詞。美賽基本還傳承著應(yīng)用領(lǐng)域的光榮傳統(tǒng)——不看廣告，看療效。“最終產(chǎn)品”的效果究竟如何？這永遠(yuǎn)是首要的問題。方法是否華麗是不太關(guān)心的事情。

2. 對問題的解決要足夠完整。對問題不能只管主要方面而忽視了完整性。即使有的方面實(shí)在沒法解決，也要在模型的分析與改進(jìn)里面明確地指出。完整性影響著“對問題的分析”的好與壞，影響力頗大。

3. 使用的方法要清晰。此方法的目標(biāo)，效果，適用性，都要有條理地展現(xiàn)出來。如果前因后果不明，來龍去脈混亂，充斥著對“方法本身”的技術(shù)介紹，那這些介紹再精彩，恐怕也沒多大用處。

4. 簡單些。美賽的問題本身可能涉及到龐大的背景，而模型本身則不應(yīng)過分復(fù)雜。復(fù)雜，極易導(dǎo)致難以察覺的錯(cuò)誤。尤其是數(shù)學(xué)建模，在問題分析的切實(shí)性，方法的適用性上并無定規(guī)，一眼也看不透，太復(fù)雜幾乎一定會(huì)出問題。誤導(dǎo)的結(jié)論，比一個(gè)粗糙的結(jié)論要壞得多。

5. 讓人信服。以上的幾條其實(shí)也都包含了這層意思。對具體方法來說，計(jì)算結(jié)果是否正確還容易說明。但對問題的分析是否真正對路，模型的最終效果是否足夠好，空口無憑是不會(huì)有人信的，要有證據(jù)。某些問題要查找數(shù)據(jù)，某些問題要自己做實(shí)驗(yàn)，某些問題要做計(jì)算機(jī)模擬，某些問題要提供文獻(xiàn)的支持。這都是支持自己論文的“事實(shí)”，無可取代。別以為提供支持文獻(xiàn)會(huì)影響“原創(chuàng)性”，在“可靠性”和“原創(chuàng)性”之間，當(dāng)然是前者更重要得多。順便說一句，提供的文獻(xiàn)也最好是有可靠質(zhì)量的，雜牌刊物上發(fā)的文章本身就不可信，起不到支持的作用。

6. 選擇合適的切入點(diǎn)。分析問題的切入點(diǎn)如果合適，最終對問題的解決就可能簡單許多，而且能用簡單的辦法有效對付一個(gè)復(fù)雜問題，正是作者思路高超的表現(xiàn)。只有立足于具體問題本身，才談得上有意義的“創(chuàng)新”，而不是空中樓閣。

7. 表述要清楚。文章如果讓別人看不清楚甚至看不懂，絕不說明作者的水平高，而是作者行文有重大問題。在表述數(shù)據(jù)結(jié)果的時(shí)候，多用圖，少用表格。沒人會(huì)去看粘貼進(jìn)去的一張Excel表，而一個(gè)漂亮的圖會(huì)讓人們都易于接受。Excel可以直接輸出圖形，也有SigmaPlot等軟件，功能更齊全，圖形更漂亮。R等統(tǒng)計(jì)軟件當(dāng)然都有完善的繪圖功能。Linux下的gnuplot，Mac OS X下的Plot，都是強(qiáng)大的免費(fèi)繪圖軟件。

8. 抓緊時(shí)間學(xué)學(xué)LaTeX，即使自己從零起步覺得復(fù)雜，也起碼要熟練地用一個(gè)模板。LaTeX不僅可以排出漂亮的文稿，而且它的精髓是：寫文章的時(shí)候，注意力要集中在文章的內(nèi)容結(jié)構(gòu)上。例如第一章應(yīng)該寫什么，這里是否應(yīng)該引用，這里該不該分節(jié)，哪句話在前哪句在后，諸如此類。而不要去想：這里怎么才能對齊？這里應(yīng)該空幾行？這個(gè)標(biāo)題是不是應(yīng)該搞成黑體？諸如此類打斷思路的事情。