FourSquare最近很火，也有一些模仿者，無論是美國還是中 國，似乎一夜之間就流行起了各種基于位置的check in應用。其爆發(fā)主要是因為iPhone和Android的流行，內(nèi)置的位置API使得LBS的開發(fā)門檻大大降低了。在中國，從我手頭的數(shù)據(jù)來 看，iPhone和Android的增長速度已經(jīng)接近高速爆發(fā)了，也就是說，一個靠譜的FourSquare Copy即將呼之欲出。盡管我不認為FourSquare是同類產(chǎn)品中最好的，但是它做得早，名聲大，所以也就堪稱標桿了。 那么在中國出現(xiàn)的FourSquare，或者比FourSquare更好的應用，會是啥樣子呢？這是個有趣的問題。不如來分析一把。

先來潑盆冷水。我覺得在Web2.0半死，敏感詞當?shù)赖?010年，出現(xiàn)一個新的創(chuàng)業(yè)公司，靠一個LBS的UGC工具橫空出世的概率實在太小了。這 不再是一個夢想者的游樂場，UGC是高壓線，除非是大鱷，否則誰觸誰死。我之所以不把概率降到零，是因為也許會有另辟蹊徑的，類似Booyah的基于check in的游戲出現(xiàn)并存活下來?？墒菃栴}是在全民偷菜的時代，陌生人的，只限于高端手機的游戲，如果不是特別出色，也就只能如過眼云煙。

那么現(xiàn)有的大鱷里，誰最適合做FourSquare？還得回到產(chǎn)品本身的功能，從產(chǎn)品說起。在我的FourSquare使用過程中？最大的問題是什 么？我覺得是venue(該翻譯成什么？商戶？)的信息過于混亂。也許美國會好一點吧，但是純粹靠用戶添加的數(shù)據(jù)終歸是無序的，比如我需要check in的大部分地方都不存在，只能手動添加，而到了北京機場，唰的一下又能蹦出七八個機場的venue，都是不同的用戶創(chuàng)建的。另外，當我在A小區(qū)中的B大 廈中的C餐館時，我應該check in到A呢還是B呢還是C呢？每個人都有不同的見解。換句話說，對于venue本身的定義，都是不明確的。這讓check in的信息跟著混亂了，同時也造成了很多數(shù)據(jù)在后期需要利用的時候，很難進行處理。之所以提這個，我的觀點已經(jīng)很明確了，中國的FourSquare，必 須在產(chǎn)品發(fā)布前就具有完整的成體系的venue庫，讓用戶去check in，而不是讓用戶去標注地點。如果做不到這點，那么就必然面臨同樣的根源上的問題而無法解決。所幸的是，在中國，正好有一家網(wǎng)站，完美地擁有了這一切， 擁有了做LBS最好的資料庫。沒錯，大眾點評網(wǎng)。

在看到大眾點評網(wǎng)如此出色的先天條件之后，我不想再去考慮其他網(wǎng)站的可能了，縱然大如新浪騰訊，也是先天不足，空有力氣使不出來。那么下面的文章， 我就來探討一下，假如大眾點評網(wǎng)要做一個類似的服務，它的著眼點如何，現(xiàn)有的條件如何，前途又在哪里。當然，也許大眾點評網(wǎng)已經(jīng)開始了這方面的探索，也許 還沒有，但是這并不妨礙拿它做個例子。其實，此處的大眾點評網(wǎng)也可以用口碑網(wǎng)，或者Yelp代替。

首先，還是看venue，這里不需要再用這個英文詞了，直接精確的，商戶。大眾點評的產(chǎn)品，很明確地就是基于 商戶，沒有歧義。不會有重復的數(shù)據(jù)，也極少有找不到的數(shù)據(jù)，用戶體驗自然就大大增強了。如果真遇到了新商戶，那就讓用戶添加，然后后臺審核，人工采集驗 證，這套流程早已熟門熟路，不用多說。

其次，用戶。對于一個社會化產(chǎn)品來說，用戶是關鍵。必須有用戶，有交互，產(chǎn)品才能活起來。雖然比不上騰訊，但是 大眾點評的品牌在稍微有點上網(wǎng)經(jīng)驗的網(wǎng)民心里，也是有點分量的。這么多年積攢的注冊用戶，外加可以用人人賬號登錄，基數(shù)已經(jīng)不再是個問題。所以，一個社會 化產(chǎn)品最怕遇到的初期瓶頸，消失于無形。當然，對于特定的這個LBS應用，光有注冊用戶還不行，得有手機用戶，尤其是iPhone和Android的用 戶。恰好，這方面大眾點評又走在了前面，iPhone和Android的應用程序都做得很不錯。從Android Market里看，下載量是10000到50000這檔，對于現(xiàn)有的中國Android用戶基數(shù)來說，算是挺高的數(shù)據(jù)了。瞧瞧，一旦這東西做出來，啥都不 宣傳，直接發(fā)布一個新版本客戶端，就有幾萬的活躍用戶了，若是一個小公司看到，直接口水滿地。要吸引這些用戶使用實在是很方便，弄點積分，弄點check in之后獨有的優(yōu)惠券，不愁沒人用。然后等著iPhone和Android即將到來的爆發(fā)式增長，外加這些用戶的口口相傳，只要出手，地位就無法撼動。

第三，評論。前頭說的是為什么能做，以及為什么能做成，下面就說說做什么，為什么要做。首當其沖的自然是評論。 用戶可以在用餐的第一時間打分并發(fā)表評論，免得回去犯懶或者忘了。更重要的是，當用戶在一家餐館check in了之后，或者反復check in了之后，他的評論價值是在提升的，這可以回饋到餐廳得分的計算公式以及評論的排序公式中，為用戶提供更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。

第四，個性化。當用戶Check in的商戶多了之后，數(shù)據(jù)挖掘的結果就非常有價值。簡單地舉個例子：比如在 我的幾十個check in之后，大眾點評網(wǎng)會知道我常在五道口周圍活動，偶爾去北京別的地方吃晚飯，吃的多是杭幫菜，以及更精確地，我愛吃魚(下面細說)，那么當我下次再打開 它的網(wǎng)頁或者手機應用的時候，它就應該可以給我推薦五道口吃魚的好去處，或者是北京某家正在打折的杭州餐館。這絕對會大大增加我的使用頻率和依賴度的。

第五，更細化的數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在大眾點評網(wǎng)的數(shù)據(jù)粒度是到商戶的，所有的評論，打分，都是基于商戶。而在移動互聯(lián)時代，這個粒度完全可以被細化，對于餐 館，可以精確到每個菜。莫要忘記手機是帶攝像頭的，隨手對菜一拍，然后上傳，打分，評論，非常流暢。這在靠掃街收集數(shù)據(jù)的時候是不可想像的。于是就可以有 更精確地比較和推薦：究竟是郭林的水煮魚好吃還是麻辣誘惑的水煮魚好吃？周圍最受好評的東坡肉在哪里？這家餐館的宮保雞丁多少錢多少份量？那家餐館最受好 評的菜是什么？等等等等，不再是只能想不能做的東西了。

差不多就到這里了，每一項都不需要再多展開了。可以看到我描述的這樣的一個大眾點評化的FourSquare，和FourSquare本身，已經(jīng)有 了很大的偏離，或者說，在我看來，進化。它并不是一個全新的應用，基于位置的check in不是目的，只是一個數(shù)據(jù)的手段。它不需要苦苦尋找商業(yè)模式，因為它依附在大眾點評現(xiàn)有的商業(yè)模式上，是一種利用新技術，對于現(xiàn)有核心產(chǎn)品的核心功能的 強化和優(yōu)化。所以，它更有價值。

當然，回到開頭，一切的一切都只是假設而已，什么都還沒有發(fā)生。最后不妨做個預言：2010年，中國的FourSquare，或者是其他的LBS， 如果是獨立而單純的，那么毫無前途；如果以這樣的形式出現(xiàn)，則將立于不敗之地——因為根本就不存在對手。

來源：http://www./blog/aboutweb_dianping_foursquare.htm