讀“教師遠程培訓中在線參與度的分析與計算”有感

 賈甫

　　　我在第三屆博士生論壇召開之際，聽取了很多著名的教育技術學者和專家的報告，也認真聽取了各位博士生的發(fā)言，在聽了諸多報告后，我對“教師遠程培訓中在線參與度的分析與計算這個項目”很感興趣，其實這個應該可以擴展為“遠程教育中在線參與度的分析與計算”。

　　一般認為，網(wǎng)絡教育具有資源利用最大化，學習行為自主化，學習形式交互化，教學形式個性化等特征。對于遠程在線培訓來說，如何正確地評價參訓學員的參與學習情況，將是實現(xiàn)遠程培訓的有效性，實現(xiàn)過程性評價的一個關鍵的問題。如何能夠對學員的在線參與情況進行比較客觀公正的評價，將極大地促進學習者的參與熱情，同時也會有利于遠程培訓的開展。上海華東師范大學教育信息技術系李銀玲，張超兩位學者給出了學習參與度與在線學習參與度的區(qū)別與聯(lián)系，更重要的是給出了在線參與度的評價與計算方法。具體情況如下：

（一）學習參與度與在線學習參與度

　　兩位學者認為學習參與度是學習者在認知，行為和情感方面的綜合表現(xiàn)。無論是課堂教學還是在線培訓，其本質都是一個學習的過程，要想學習得以成功進行就需要學習者積極參與。在線培訓不同的是學員的參與度除了一些同面對面學習培訓一樣的行為外，教師或者系統(tǒng)必須能夠評價出學員在線學習的具體情況，這也就是作者所說的在線參與度，在線學習屬于遠程教育，這個學習情況的評價由于技術或人力的原因是不容易做的。

（二）表層參與和深度參與

　　作者根據(jù)學生在網(wǎng)絡環(huán)境中的學習行為的參與度，把學習的參與度分為表層參與和深度參與。并給出了表層參與度及評價指標，更重要的是提供了切實可行的計算方法，這給以后做這方面工作的人員提供了很有價值的參考。這些表層參與度及評價指標如下所示：

　　第一類參與度（點擊-瀏覽）計算方法：這一部分主要采用機器的統(tǒng)計法，統(tǒng)計每個學員的瀏覽情況，由于在學習過程中，有助學人員的參與，所以我們將助學人員的瀏覽統(tǒng)計除去，只是統(tǒng)計和匯總學員的瀏覽參與量。然后再匯總所有學員的瀏覽量，接下來再分析每個學員在全體學員中的參與程度。分值權重分別為（課程瀏覽）：（論壇瀏覽）：（資源瀏覽）= 4：4：2（注：權重設置之科學性有待探究）參與度（ER）=[（個人課程瀏覽數(shù)/學員最高課程瀏覽數(shù)）*40% +（個人論壇瀏覽數(shù)/學員最高論壇瀏覽數(shù)）*40% +（個人資源瀏覽數(shù)/學員最高資源瀏覽數(shù)）20%]*20%

　　第二類參與度（回復-創(chuàng)建）計算方法：這一部分主要采用機器的統(tǒng)計法，統(tǒng)計每個學員的瀏覽情況，將助學人員的瀏覽統(tǒng)計除去，只是統(tǒng)計和匯總學員的瀏覽參與量。然后再匯總所有學員的瀏覽量，接下來再分析每個學員在全體學員中的參與程度。分值權重分別為：（回帖）：（創(chuàng)建話題）： =4：6（注：權重設置之科學性有待探究）參與度（ER）=[（個人回帖數(shù)/學員最高回帖數(shù)）*40% +（個人創(chuàng)建話題數(shù)/學員最高創(chuàng)建話題數(shù)）*60% ]*30%

　　第三類參與度（完成-提交）計算方法：這一部分主要采用機器的統(tǒng)計法，有時還要配合手工統(tǒng)計，因為進行測試和提交作業(yè)都可以在網(wǎng)絡學習日志中獲得，所以很容易進行統(tǒng)計，但是有的時候問卷可能要通過電子郵件方式，或網(wǎng)絡論壇發(fā)送，所以回收情況要通過人工統(tǒng)計了！只要參與測試和提交作業(yè)按照正常的次數(shù)，我們就給以滿分，對于有特別貢獻的我們會給以加分。調(diào)查問卷根據(jù)具體情況來進行統(tǒng)計。分值權重分別為：（提交作業(yè)）：（前側后側）：（問卷完成） = 5：3：2（注：權重設置之科學性有待探究）參與度（ER）=[（個人提交作業(yè)次數(shù)/規(guī)定作業(yè)次數(shù)）*50% +（個人完成測試次數(shù)/規(guī)定測試次數(shù)）*30% +（個人完成問卷次數(shù)/發(fā)放問卷總次數(shù)）*20%]*30%

　　第四類參與度（貢獻-分享）計算方法：這一部分采用數(shù)據(jù)統(tǒng)計和人工統(tǒng)計來進行，在培訓過程中，學員一旦真正的參與進來，一定會與大家分享自資源和作品，以及個人主頁之類的資源，這在一定程度上可以說也是深度參與的表現(xiàn)，并且愿意與大家分享自己的作業(yè)，并愿意評價別人的作品，因為這是通過培訓的深入，學員之間已建立了相互信任，相互幫助的感情，所以這一活動或多或少會在培訓后期出現(xiàn)的。

　　分值權重分別為：（分享資源）：（分享成果）：（評價作品） = 4：3：3（注：權重設置之科學性有待探究）參與度（ER）=[（個人分享資源次數(shù)/學員最高分享次數(shù)）*40% +（個人分享成果次數(shù)/學員最高分享次數(shù)）*30% +（個人參與評價次數(shù)/學員最高評價次數(shù)）*20%]*20%

  　而對于深層參與度及評價指標，在網(wǎng)絡評價中是一個復雜的問題，兩位學者只是給出了深度參與分析量表，只能通過質性分析的方法來進行分析。

　　這在一定程度上促進了學習動機和行為引導作用。同時通過對在線參與度的分析計算，能夠為學習者提供一個客觀而公正一些的評價，這會在一定程度上推動和促進網(wǎng)絡培訓的開展和推進。但是對于深度參與度的分析是一個有待深入研究的部分，如何對內(nèi)容進行分析還需要繼續(xù)探索和研究。

　　兩位學者不僅給出了研究問題的方法，而且給出了教師遠程培訓中在線參與度的分析與計算方法。將會給我們在今后遠程教育中的學員評價方法上提供了新思路、新方法。